中国城轨协会安防大会直击丨公司首谈地铁施工质量隐患AI识别技术

近日，由中国城市轨道交通协会安全管理专业委员会、北京民防协会与京投公司联合主办的城市轨道交通安防大会在北京举办，公司信息数据事业部总经理蒲豫园代表公司在会上发表了题为《地铁施工质量隐患AI识别技术探索与应用》的主旨演讲，交流分享了公司在安防建设方面的技术探索与实践思考，并针对性的提出了解决方案。充分彰显了公司深耕行业、主动探索轨道交通安防发展新路径，以技术创新助力城市轨道交通安防工作高质量发展的责任担当与坚定决心。

演讲深入剖析了当前地铁工程质量管控所面临的严峻挑战，从多维度阐释了行业管控中的核心痛点。针对北京地区地下水上升的实际情况，通过对主体结构与附属结构（非同步施工）连接部位施工、PBA工法中二衬拱与顶纵梁结合部等关键质量控制节点的调研，融合历史数据挖掘与专家知识萃取，系统研究了质量隐患智能采集技术、质量隐患场景样本收集与预处理技术、质量隐患AI识别模型选型及模型优化技术。该研究有效解决了地铁施工场景中高质量数据集不足、难以构建优质数据集的难题，提出了“高清固定摄像+移动巡检+边缘计算+深度学习模型”的综合解决方案，实现了AI模型从“一次性训练”到“全生命周期动态优化”的全面升级。