为激发集团各产业利用数字新技术为业务赋能的动力，加快推动集团内人工智能技术的融合创新应用，积极挖掘人工智能应用场景，孵化并形成一批有效解决实际业务需求的场景落地，助力集团数字化转型和各产业高质量发展，集团组织开展了集团首届人工智能创新应用大赛。历时4个月，于4月19日在湖北大悟新能源技术服务中心圆满落下帷幕。
自2024年1月下旬正式大赛正式启动以来，公司数字化转型领导组高度重视，在申报过程中，公司各专业中台、科研后台广泛参与，经审核有12个项目推荐至集团初赛平台。最终，取得了良好成绩并斩获多个奖项，除集团2024年人工智能创新应用大赛优秀组织奖外，5件作品分获3个三等奖、2个“优秀作品奖”荣誉。
基于AP-913的核电精益运维管理平台
自主开发及应用
设备可靠性技术中心，三等奖
基于AP-913的核电精益运维管理平台将设备可靠性管理的理念方法、算法模型、行业经验和数据固化在软件产品中，贯通AP-913的各个业务流程之间的数据关系。国内首个实现了机组重要系统参数24小时实时在线监测、故障动态预警功能；采用知识图谱技术实现关键设备故障智能诊断；利用机器学习技术开发的基于设备及部件失效率分析的设备可靠性分析模型，实现预防性维修策略辅助决策；通过该平台实现关键设备可靠性保障，同时降低非关键设备的运维成本。
基于机器学习的传热管涡流数据
智能分析系统
在役检查技术中心，三等奖
核电厂高辐照区域构筑物结构缺陷
智能识别系统
材料工程技术中心，三等奖
基于人工智能技术的核电厂传热管
无损检测信号自动识别
中广核检测技术有限公司，优秀作品奖
基于AI大模型的维修大纲智能化
评估系统
设备可靠性技术中心，优秀作品奖
该系统针对核电站预防性维修大纲评估的效率和准确性问题，采用AI大模型技术，规划发展自主可控的智能评估AI Agent和配套的AI应用平台。通过模拟人类思考流程，实现自我规划、反思和迭代评估，提升维修大纲的管理效率和质量。该系统预计可提高维修大纲管理效率、数据分析全面性，进而提升电站预防性维修精准性。此外，系统还可以促进工程技术人员应用AI方面的技能提升，推动了AI在严肃生产环境的应用，具有重要的社会示范作用。
未来，公司将以此次获奖为契机，进一步利用数字新技术为业务赋能，加快推动人工智能技术的融合创新应用，积极挖掘人工智能应用场景，为孵化并形成有效解决实际业务需求方案持续贡献力量。
供稿：王强
编辑：王舒
校核：刘秋实
审定：耿波