近日，自治区工业和信息化厅公布《2025年第一批广西人工智能产品、垂直领域模型和“人工智能+制造”典型应用场景名单》，并对《2025年第二批广西“人工智能+制造”产品、垂直领域模型和典型案例拟入选名单》进行公示，广西交通投资集团共有11个项目成功入选。其中，包括“人工智能+制造”产品4项、垂直领域模型4项、典型应用场景3项，展示出广西交通投资集团在“人工智能+制造”领域的创新实践。
“人工智能+制造”产品
（第一批、第二批）
广西计算中心有限责任公司：车型库一体机
车型库一体机通过构建一个动态更新的车型库，实时采集车辆车牌及车型信息，并加密同步至终端设备，在高速公路收费车道利用车型库终端进行车型比对，提高车型识别率，实现车型识别数据命中率为95.83%，车型数据准确率为99.64%，有效提升无人值守水平，为打击利用车型漏洞逃费的行为提供数据支撑。目前，产品已在广西南宁、柳州等9个地市800多条车道应用，推动收费站智能化转型，提高路网通行效率，保障收费公平，助力公众畅行与运营增收。
机械院成功研发6款高速公路智能养护机器人，包括绿篱修剪机器人、自动标线机器人、边坡修剪机、路面裂缝修补机、除草机器人和隧道清洗机器人。2024年完成500公里实景测试，验证了复杂环境下的作业稳定性、智能避障能力及高效作业质量。2023-2024年实现合同额1.11亿元，技术服务收入9696万元，培养高级职称人才5名。2025年计划进一步优化路况适应性，对接数字化管理平台，探索市场化运营模式，推动高速公路养护向智能化、高效化升级，打造具有国际竞争力的智能养护装备解决方案。
视频事件检测服务器通过AI视频分析技术实现对交通事故、车辆逆行、抛洒物、道路施工等20余类异常事件的精准识别，具备施工区域安全帽、反光衣穿戴检测、非施工人员闯入预警能力。系统可自动触发可视化告警，并结构化存储事件关联的图片与视频，支持快速检索追溯。目前已实时分析超3000路广西高速公路视频，事件检测准确率达96%以上，效率提升90%，为全区近60%高速路段提供应急支撑。产品取得一种基于深度学习的行人检测方法的发明专利及视频事件分析系统V1.0软著，获广西计算机学会成果特等奖，将持续提升公路安全管理效能，保障公众出行安全。
该平台充分利用大模型技术，建立移动单兵监测交通应急安全平台。通过对静态基础信息资源的整合，融合应急阶段的动态信息，建立统一的数据标准体系，实现应急管理信息的共享；引入应急管理后评价机制，实现“巡检-评定-决策-实施”的数据滚动与修正，为科学决策提供依据；利用人工智能、大数据分析技术，不断训练现有数据和模块库，通过病害措施、用户行为分析等提高精细化应急管理水平，实现应急管理过程移动化、状态监测可视化、资源管理集约化、路况评价标准化及决策支持数据化，推进交通机电管理业务智能化、信息化发展。
“人工智能+制造”垂直领域模型
（第一批、第二批）
广西计算中心有限责任公司：高速公路监测模型
高速公路监测模型是基于多源异构数据融合与智能分析的智慧交通解决方案，实现跨时空的交通态势感知、拥堵预测及应急调度优化，有效提升多源数据融合预处理质量、交叉时空推理技术精准预测流量与拥堵趋势以及多场景视频事件检测保障复杂路况下的异常识别。应用场景覆盖广西高速公路应急调度、公众出行服务及政企数据共享，实现交通事故快速发现、灾害处置效率提升，突发事件30分钟到场率和2小时处置完成率达90%以上，全面提升路网安全性、运行效率及公众出行体验，助力智慧交通数字化转型。
“高速公路车流预测垂直模型”（又称“路网先知”智慧交通大模型），融合门架车流、百度高德路况等多源数据，通过深度学习优化，可提前30分钟预测路网“堵点”，重点路段预测准确率达90%，以Web大屏热力图可视化展示结果。今年清明、五一等假期，全面投入节假日保畅，助力交通部门优化资源调配、制定应急方案。该模型可减少因拥堵造成的通行费损失，引导车辆分流，提升公众出行体验与道路安全通行能力，为高速公路运营管理和公众出行提供有力支持。
“高速公路结构物灾毁视觉识别模型”针对坍塌、下沉等结构物灾毁特征，基于视觉大模型进行垂直领域微调，高效解析视频抽帧数据，精准识别低样本基础设施损毁事件，实现实时动态预警，引入人工确认优化输出，在小样本条件下仍具优异泛化能力。应用于高速公路日常养护、基础设施损毁感知与应急指挥等场景，提升现有10个高速公路应急调度指挥中心管辖5700多公里高速公路的主动发现结构物损毁情况及应急调度指挥能力，减少人员伤亡与经济损失，缩短交通中断周期，提升通行效率，保障物流等产业发展，为智慧交通全场景数智化变革提供支撑。
“交通信号控制大模型”由广西计算中心联合桂林电子科技大学研发，基于DeepSeek技术，整合交通静态与动态多源数据，通过提示工程与决策纠错机制，实时生成交通信号控制策略。模型具备多源数据融合、决策纠错及解释性反馈特点，可适应节假日车流激增、突发事件等复杂场景，以可视化方式呈现决策效果，实现路权分配优化、实时调整应急响应策略，减少拥堵带来的通行费损失，提升道路通行效率，改善公众出行体验、提供优质出行提示，还通过合理信号控制降低交通事故风险，为交通运营管理提供数智化支撑，助力智慧交通发展。
“人工智能+制造”典型案例
（第一批、第二批）
广西机械工业研究院有限责任公司：基于工业物联网的生产资源全生命周期管理平台
基于工业物联网的生产资源全生命周期管理平台由机械院自主研发，深度融合工业物联网、边缘计算与人工智能技术，实现从生产到运维的全流程数字化管控。平台通过自研的物联网边缘计算终端及管理平台，集成PLC、传感器、MES/WMS等多源异构数据，构建覆盖设备监控、预测性维护、能效优化的智能管理体系，使其做到智能监测与预警，减少非计划停机，实现资源全周期管理，数控设备100%联网与动态调度，良品率提升33%，优化柔性生产，支持多品种小批量订单的柔性化生产，生产效率提升78.57%。该平台已在广西智慧交通研发生产基地使用，成为“交投智造”的关键技术支撑。
数字孪生技术为核心构建协同制造平台，通过高精度建模与实时数据交互，实现物理工厂与虚拟工厂深度协同，为柔性制造提供关键技术支撑。该平台通过高保真孪生模型虚拟验证生产数据，使柔性产线研发周期缩短50%、建设效率翻倍、资源利用率提升30%、综合产能提高20%。在关键工艺设计中，创新应用数字孪生虚拟调试技术，集成数十种数控系统、伺服电机、工业机器人和PLC平台，替代物理样机验证降低试制成本60%，并支持产线布局快速切换与订单动态排产，形成可复用的“数字孪生+柔性制造”技术范式。
“桂小通”出行服务智能体以“桂小通”小程序作为统一服务窗口，基于统一的数据采集治理规范，汇聚广西交通投资集团高速公路数据、互联网地图导航商的交通数据，以及政企相关有价值业务数据，进行数据融合、数据治理和建模分析，构建交通数据仓库，形成一体化数字底座，通过云端调用对接大模型自然语言处理技术和DeepSeek-R1模型的智能推理能力与通义千问等自然语言处理技术，构建公众出行智能分析模型，在公众服务、公路运营、交通管理三个方向上建设出行规划、主动管控、一键救援、服务区引流、ETC智慧停车等交通优化创新场景。
来源 | 自治区工业和信息化厅
供稿 | 计算中心、机械院、捷通公司
编辑 | 连波
责编 | 钟能、龚树排
审核 | 麦用润