人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，近年来，人脸识别技术不断取得各种突破，带来越来越多的惊喜，成为科技圈的“香饽饽”，广泛应用于户籍管理、社会治安、出入口控制、门禁、交通管理、物业管理等领域，减轻管理人员的工作负荷，提高效率，增加了城市的安全性。
最近，小编就看到一则有趣的人脸识别技术新闻，沃尔玛打算在超市收银台会部署摄像头，捕捉排队顾客的面部表情。一旦判断这位顾客面露不悦，系统会自动标记、上报给管理人员，以便采取后续的改进措施。客户的生物信息还会被关联到交易数据，这样一来沃尔玛可以分析消费者的购买习惯和行为。
人脸识别系统能充分利用机器视觉对人脸的特征识别和归纳能力，将客户的性人脸识别在商业的应用并非个例，性别、年龄、心情等作为商业需求的对应特征，针对性地实时推送客户感兴趣的内容，为商家进行目标客户群导流和精准营销；另一方面，通过对不同人群的兴趣内容的观察和学习，逐步提升对目标人群推送内容的匹配精准度。
对于超市、商场、售楼处、汽车4S店、高端连锁店来讲，掌握客户第一手信息是最为至关重要的。客户的年龄、性别、到访频次、是否近视、同一天返店率对于门店的经营者来讲至关重要。
人脸识别还可以附带人体属性分析功能，可以自动分析并且统计出进店客户年龄段、性别、是否戴眼镜等属性的大数据，可供门店经营者更准确的定位门店市场需求，及时调整销售策略。
同时，结合人脸实时报警服务器可以分析出客户的到访频次，对于近期返店的客户进行报警，还可以对本店的VIP客户、粉丝、潜在客户进行实时报警提醒店员，能让店员更准确的向顾客推广产品，提升门店的成交率和转化率。
不仅如此，人脸实时比对系统还可以根据前端抓拍机上传的抓拍照片对惯偷、职业打假人进行实时报警，增加门店的安全性。
在未来，人脸识别和商业智能分析系统的结合，以人工智能为核心的精准营销成为商业新的增长点，将会带来更多的可能。
