即便是业内诸多科技大佬、企业家等不断重申人工智能并不会给人类发展带来威胁与灾难，并让人们相信AI的好处会大于弊端。但还是有很多人表现对人工智能的恐惧，而聊到人工智能，人们最为普遍的忧虑以及最为热门的话题始终是，它是否会造成大规模失业，是否会抢夺人类的饭碗？
人类内心对人工智能恐惧与怀疑
特斯拉CEO马斯克最早在2014年就在麻省理工学院的一次公开访谈中抛出了AI“威胁论”：“我认为我们应当格外警惕人工智能。如果让我说人类当下面临最大的威胁是什么，我觉得是人工智能无疑”。
物理学家斯蒂芬·霍金曾经表示“人工智能可能自行启动，以不断加快的速度重新设计自己。”
微软创始人比尔·盖茨也曾公开表达同样的忧虑，称“机器确实可以帮助人类完成很多工作，但当机器越发的智能，它们将会对人类的存在造成威胁”。
AI的发展速度或快于人类学习进步的速度
从目前各方大佬的观点来看，即便是有对人工智能持乐观派，但或许还是会透露出一些对AI的担忧与未来发展走势的不确定，科技大佬尚且如此，更遑论普通民众。可以看出的是，人们在人工智能的发展速度面前，还是表现出了不自信的一面。
虽然人们懂得，人类本身是在不断进化，但人工智能也可以，人们对于新事物的学习与进步都是一步一个脚印，而学习进度的速度相对偏慢，但人工智能的进步速度要远超过人类，多年前人们会认为AI在围棋上战胜人类不太可能，今天已经实现了。而依据摩尔定律，计算能力每隔一段时间就会翻番，这会驱使AI设计变得越来越复杂、计算机处理器速度越来越快，它们的水平会不断提高。
在当前世界各地，不少中低技工正在不断被机器人或智能化自动化软硬件所取代，并且取代率还在不断上升。有人说，人类需要学习十几年甚至二十年才能获得一份体面的工作，而AI呢？开发一个好的程序大家花几分钟下载，甚至不用下载直接API就能用了。当然，AI技术在不断地吞噬工作，但也会不断地创造工作。问题是，创造工作的速度能否赶上它所毁灭的工作的速度？当AI的发展速度快于人类学习进步的速度，越来越多的人都会被一种被淘汰的焦虑包围。
但人工智能未来可能会取代更多的工种，但不会创造大量的低技术性岗位，因为它的本质不仅是消灭简单机械的重复性劳动，而是能够自主分析与判断，与人类的脑力与技术展开竞争，即便能创造工作，也是技术性更高的工作。
比如说无人驾驶技术让司机的岗位消失，但带来的却是软件工程师、程序员、设计师等相关的岗位，这些岗位不是能通过简单的培训就能够上岗的。
人类如果在越来越多的领域被AI所取代，那么人类的工作将越来越多的聚焦在AI所不能取代的领域，而这些领域也没有人能够确保它永远不会被取代，正如有人说，我们恐惧的不是人工智能,而是自己的无能。
人工智能剥夺的幸福感
从另一个层面来看，人工智能还会剥夺人的幸福感。人类需要幸福感与意义，需要薪水，需要人生的意义。而对于大多数人而言，幸福感与意义一般是由工作所赋予的，另一种就是从帮助他人中建立起来的存在感。因为工作能够帮助人们建立一种心流与价值意义，让人们沉浸并找到自身存在的意义。
而人的能力在本质上是有限的，当然，自动化与AI化将会成为一个趋势，工作被机器人取代之后，人们会焦虑该找什么样的工作才不会被取代，当自动化与失业威胁围绕，人们可能担心无法挣到足够的前来购买产品与满足自身的娱乐需求，人们必须思考如何找回被剥夺的存在感、意义与幸福感。当AI能够代替人类来帮助人类，人们就会逐步丧失表达同理心的能力。
其次是数据。
我们知道，数据是AI系统的命脉，你需要用数据进行训练，需要海量的数据与信息来进行推理。比如数字图像、数字记录，以及工厂的数据和跟踪信息，这些都可以放到系统中进行训练。而随着巨头用户规模化扩张，会导致数据不断转移与集中到几家公司手中，这回导致权力与资源的转移与重新分配。如果未来强人工智能快速发展，它对人类的了解会越来越透彻。
而根据人类简史的作者赫拉利的观点来看，人工智能技术的一个潜在结果是促成数据集中到某一个地方，也进而导致权力的集中。因为说到数据算法，你能在一个地方集中的数据越多，算法就会越好。因此人工智能技术革命产生了巨大的，将数据集中的动力，也造成了权力的集中。
也就是说，对于AI科技巨头来说，它的用户规模越来越大，数据就会越来越大，这同样会造成权力越来越大。换句话说，科技巨头将拥有越来越大的权利。但事实上，这也是人类对人工智能恐惧的一方面，因为权力的转移会导致利益与资源的重新分配。这可能导致它会让部分人受益，但不会让更广泛的普通人受益。
当然，人工智能要发展到威胁人类这一步还有太长的路要走，甚至在许多人看来，这一天永远也不会到来，毕竟现有的人工智能技术还不成熟，与真正人意义上的智能差的很远，目前的它被过度解读和渲染了。
尽管我们不必过于担心人工智能可能会对人类造成的威胁，但也知道人工智能的发展是没有天花板的。我们正确的做法是正视这个趋势，并在未来趋势中去熟悉使用人工智能辅助，逐步占得这种技术进步的红利，并从中分一杯羹，在宏观层面，需要思考和做好AI的安全管控设计以及预防的备用方案，来管控好人工智能的安全、风险失控、伦理道德以及社会层面等诸多方面的问题，来消除人们的恐慌以及尽量让弊端与威胁最小化。
