大数跨境

解放双手,从地面清洁开始

解放双手,从地面清洁开始 舜宇智能光学
2020-03-19
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导读:​未来,值得期待......

在智能家居越来越普及的今天,随着生活节奏不断加快,扫地机器人成了现代人日常清洁的首选。扫地机器人销量不断的增长,同时在使用时,也常因为不智能而带来的使用困扰引发抱怨,今天我们来说说扫地机器人的现状以及演进,或许可以由演进的路径来寻找适合我们的扫地机器人。

 



第一代

第一代扫地机器人采取随机行走的方式,存在重复清扫以及漏扫行为,效率较低。



第二代

为了解决这个问题,之后后衍生出第二代扫地机器人,机器内部增加了IMU装置,使扫地机器人更有规律的清扫,增加清扫效率。



第三代

到了第三代扫地机器人,则是市场上更为普及更智能的产品,我们可以通过手机操控,设定禁止区域、指定清扫区域等等的全局规划的扫地机器人。达成全局规划在市场上常见的有两个方案,一个是通过摄像头视觉导航,补偿IMU误差,另一个是通过LDS激光导航来创建手机地图。



然而,即便是第三代的智能扫地机器人仍然存在多个问题,例如透过视觉导航的在低照度环境,就无法建立完整地图,与二代的IMU扫地机相差无几,而LDS激光导航产品,为了保证获得全新数据,360°旋转激光探头必须一直旋转,结果就是会缩短产品寿命,同时结构凸起容易低矮处卡机,无法进入沙发、衣柜底下等缝隙。


除此之外,第三代的智能扫地机器人对多数的低矮障碍无法有效避开,由于“凸”起的结构容易引起卡机、电线或头发缠绕,地毯或门槛石高低落差等因素造成的无法脱困问题,需使用者预先创造出适合扫地机的清扫环境才能放心开启清扫。一系列不良的用户体验感,与用户“解放双手”的消费初衷背道而驰,由此不难发现,一款“非凸起结构”、“非动件”、“能完成低矮障碍侦测”的产品是大势所趋。

舜宇智能光学开发的人工智能模块基于海量数据采取RGBD的方式来建立周围的场景地图,利用深度学习技术及高精度算法不断迭代模型,物体识别响应速度及准确率业界领先。搭载人工智能模块的移动类清扫产品,识别视线范围大,能够快速地将摄像头感知到的物体深度信息与云端标签所匹配,实现识别,辨别出家中的不同物体后更好地计算行进路线,实现高效的清洁效果。同时, 我们坚信未来的扫地机器人会使用三维的视觉传感器来做避障以及SLAM,RGBD是一个性价比高不错的选择。

同时,舜宇智能光学的人工智能模块都支持二次开发,能够根据需求叠加所需的附加功能,开发后可广泛应用于各类智能设备。

未来,值得期待......

【声明】内容源于网络
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