作者 | 文摘菌
排版 | 河北镌远网络科技科技有限公司
图片 | 本文部分图片来源于网络，侵删
来源 | 大数据文摘
近几年，国内外让人糟心的事情太多了，而每次看到此类糟心的事情，都会去朋友家吸猫，吸着吸着，就会神清气爽。
最近我猜发现吸猫会被治愈的事情，是有案例证实的。
去年有一对日本的夫妇在推特上分享了自己的生活窍门：生气的时候就暂停存档，先吸猫平复心情再说，如图：
甚至有很多网友认为，吸猫的举动实惠推进世界和平的。
不过吸猫再好，也不可上瘾啊。
今年1月份就有一名女子因为吸猫的原因患上了“鹦鹉热”，而且得了此症状的人，大都是因为无意之间吸入了鸟类干燥粪便中的衣原体。
那么在心情不好的时候，应该如何正常的吸猫呢？
最近，有个名叫Andrew Healey的博主在博客上分享了自产的项目，只要在电脑前露出伤心难过的表情，电脑屏幕前就会立马出现猫猫的照片，以下是效果图：
不卖关子了，很多人都等不及了啊，快来带大家看看这个项目怎么完成的啊。
“科学”吸猫
首先我们需要设置痛苦的表情，给电脑传达伤心的信号。
开源的vladmandic/human是Healey在面部表情识别这块的选择，其中API是提供来获取情绪的方式。
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['sad', 'angry', 'disgust', 'fear', 'neutral', 'happy', 'surprise']“好”与“坏”是他对情绪的简单化区别，系统给情绪的评分，总分在-1(非常差)和1(非常好)之间。
由于打喷嚏会影响随意触发系统的启动，所以Healey加入了3秒追踪平均值来评估情绪的好坏。
下图是调试控制台中显示的情绪分数：
当识别到坏情绪的时候，电脑会发送一张猫猫照片，然后会进入5秒的待机时间，等5秒以后，电脑系统才会开启正常的运作。
Healey将所有前端代码写在一个index.html原型文件中，主循环以30-40 FPS的速度运行。
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function main() {
const config = { backend: 'webgl' }
const human = new Human.Human(config)
async function detectVideo() {
// `inputVideo` is a video of a webcam stream
const result = await human.detect(inputVideo)
// `result` contains an array of faces along with emotion weights
handleResult(result)
requestAnimationFrame(detectVideo)
}
detectVideo()
}第一步完成了，接下来我们要让电脑给我们发送猫猫照片。
在这里，Healey使用的是Pushover，该程序目前在程序员家庭自动化项目中还挺受欢迎的。
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r = requests.post(
"https://api.pushover.net/1/messages.json",
data={
"token": token,
"user": user,
"message": f"{cat_name} needs your attention.",
},
files={"attachment": (f"{cat_name}", open(cat_picture, "rb"), "image/jpeg")},
)随后，Healey将两个API粘合在一起以获取消息数据。随机名称来自网站randomuser。
网站地址：https://randomuser.me/api/
随机猫猫照片：https://api.thecatapi.com/v1/images/search
实际上，获得照片后还需要调整图像大小，因为Cat API致力于提供高分辨率的照片，通常能有5MB。
以下就是最终得到这个函数的方式：
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def shrink_cat(path):
image = Image.open(path)
image.thumbnail((400, 400))
image.save(path)Healey使用PythonSimpleHTTPRequestHandler来提供静态文件，这与one-liner提供文件时运行的服务器相同python -m http.server。
Healey的计划是不为此运行后端，虽然这仍然是一个可以实现的目标，但他发现用Python编写API粘合代码更快。当他意识到还需要一个API路由来处理“send cat”时，他正要安装Flask，但似乎可以......通过添加这个 hack 继续使用这个简单的服务器：
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class HttpRequestHandler(http.server.SimpleHTTPRequestHandler):
# future employers, please look away
# while I override this function
def translate_path(self, path):
if path == "/web/cat.json":
send_cat()
return super().translate_path(path)超越地域和文化，AI识别16种面部表情
说到面部识别，此前Nature就发表了一篇论文，证实了人类情感表达跨越地域和文化边界的普遍性。
论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-020-3037-7
一般来说，人类面部有43块不同的肌肉，这些肌肉可以被激活在眼睛、鼻子、嘴巴、下巴、下巴和眉毛周围，从而做出数千种不同的表情。
为了研究这些表情，加州大学伯克利分校和谷歌的研究人员使用被称为“深度神经网络”的机器学习技术，分析了YouTube上约600万个视频片段中的面部表情，这些视频来自北美、中美、南美、非洲、欧洲、中东和亚洲的144个国家。
同时，研究人员还创建了一个在线互动地图，展示了该算法如何跟踪与16种情绪相关的面部表情变化，包括娱乐、愤怒、敬畏、专注、困惑、蔑视、满足、欲望、失望、怀疑、得意、兴趣、痛苦、悲伤、惊讶和胜利。
研究人员还发现，无论身处世界各地，这16种面部表情都出现在类似的情境中。每个人都倾向于以类似的方式欢呼、哭泣、集中注意力和庆祝，没有一群人会因受惊而微笑、耸肩或因高兴而皱眉。
也就是说，我们用来表达情绪反应的70%的表情是跨文化共享的。
所以，不要担心电脑看不懂你的表情，难过的时候你就难过给它看，然后好好吸猫放松一下~
love&peace!
相关报道：
https://healeycodes.com/when-im-sad-my-computer-sends-me-a-cathttps://twitter.com/NEKOLAND13/status/1442795503859613697
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