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数字华谊:灯塔工厂建设ing(第四期)

数字华谊:灯塔工厂建设ing(第四期) 上海华谊新材料
2021-08-30
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导读:学习数字化技能 建设数字化团队



数字华谊:

灯塔工厂建设ing

第四期



数字化用例有序推进

数字华谊:灯塔工厂建设ing


通过算法优化蒸汽能效(以下简称A2项目)是新材料公司“灯塔工厂”项目数字化转型的第二个用例,6月10日正式启动。该项目以降低公司蒸汽消耗为目标,从分析单装置历史数据寻找节降空间、建立全厂蒸汽管网优化模型、使用Power BI等可视化工具为工厂提供数据支撑三方面开展工作。

·分析单装置历史数据寻找节降空间

A2项目通过大量酯化装置生产及质检历史数据,结合工艺操作参数,分析历史数据集中度,寻找调优方向。目前,已完成所有酯化装置的历史数据分析,近50%酯化装置实施调整,蒸汽节降效果明显。后续将在数据分析基础上进一步探索更加优化的手段与举措。


·建立全厂蒸汽管网优化模型

A2项目旨在建立一个蒸汽管网优化模型,达到最大化外供或最小化放空蒸汽的目的,提升经济效益。现阶段的工作主要是数据的拉取和清洗,通过对每个汽源和用户历史数据分析后进行校准,利用校准后的数据建立管网优化模型,在后期指导不同工况蒸汽的调整,使模型具有较大的灵活性和适应性。


·使用Power BI等可视化工具为工厂提供数据支撑

A2项目打通了蒸汽管网的数据拉取-数据清洗-数据分析-数据可视化技术路线,利用Power BI对数据进行实时呈现,供团队成员在网页和移动设备上使用。A2项目共创建两个可视化看板:一是操作工看板,帮助操作工了解装置实时数据变化趋势和异常情况,生成警示和调整措施;二是管理层看板,通过对异常值报警及关键参数的汇总分析,协助管理人员把控全厂生产情况。


下阶段,A2项目组将继续围绕以上三方面开展工作,并开展数据处理分析、PowerBI应用等培训,共享成功经验,推进新材料公司“灯塔工厂”建设,实现企业高质量发展。


· 嘉宾访谈



文字撰稿:灯塔项目组

照片来源:灯塔项目组

排版发布:陆嘉豪



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