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数字华谊:灯塔工厂建设ing(第二期)

数字华谊:灯塔工厂建设ing(第二期) 上海华谊新材料
2021-07-30
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导读:首个数字化用例启动



数字华谊:

灯塔工厂建设ing

第二期



首个数字化用例启动

数字华谊:灯塔工厂建设ing


大数据高阶分析工艺优化模型(简称A1项目)是新材料公司“灯塔工厂项目”数字化的第一个用例,2021年5月10日正式启动。该项目以公司丙烯酸装置反应器收率提升为目标,一方面通过安装热气体在线分析系统增加数据颗粒度和准确性,另一方面通过热气体数据建立反应器收率模型实时输出工艺调整参数,优化生产。

每日项目进度沟通会

A1项目团队成员分工明确,有产品经理、数据分析师、数据工程师、系统架构师、敏捷大师、业务转译员等。专设数字化工作室,实现同址办公,为敏捷工作机制提供基础。引入Jira,Confluence及Box等敏捷数字化工具,提升项目工作效率。

数据工程师进行数据库搭建

A1项目计划通过一年的时间,实现数据、模型和控制三个层面上的实时应用,并逐渐在其它装置推广。大数据高阶分析工艺优化模型依赖长时间、高质量的装置运行数据,当前阶段进行的是初步算法建模,形成标准化建模方法论(如下图)。项目组使用Python编程工具进行初步建模,初步的模型拟合度达到预期。

在线分析仪器的实施是本案例的关键。A1项目组成员与多家供应商针对技术方案进行多次沟通,对集成商实施能力进行调研评估,目前已计划招标采购。

在线分析仪供应商技术沟通

项目进展同时,A1项目组成员持续进行跨专业学习,学习Python数据分析、算法模型调参、数理统计分析等课程,培养自身数字化专业能力。项目组成员汪勇在学习Python后,应用于裂解反应器的工艺分析,进行大数据处理分析,得到有价值的指导结论。

在线分析仪技术方案评估会

下一步,A1项目组将重点围绕在线分析仪采购和现场实施展开工作,并借助于氧化装置近期中频数据进行模型优化,不断提升自身数字化能力,推进“灯塔工厂”建设,落实“数字华谊”战略,实现企业高质量可持续发展。

· 嘉宾访谈

数字化培训有哪些?转型过程中有哪些新增角色及职能?什么是DPM?灯塔工厂建设中又有哪些难忘有趣的故事?敬请关注下期《数字华谊:灯塔工厂建设ing》

文字撰稿:灯塔项目组

照片来源:灯塔项目组

排版发布:陆嘉豪



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