【新智元导读】ICLR 2026落幕，5356篇论文机构归属全解析：中国43.7%正式反超美国，欧洲整片大陆加起来不如新加坡+韩国。
反超！
ICLR 2026，全球AI三大顶会之一，在巴西里约落幕。经研究者逐篇分析5356篇接收论文机构署名，最新数据表明：
中国大陆占比43.7%，美国31.9%，欧洲（含英国）仅5.3%。
中国领先美国12个百分点，占据近半学术产出。欧洲整体贡献量甚至低于新加坡与韩国两国总和。
数据源自开源项目，通过OpenReview抓取论文PDF解析机构署名，96%论文完成精准归一，方法论完全公开。
中国军团：高校与企业齐发力
中国AI研究呈现体系化优势。高校领域，清华大学以332篇居首，上海交通大学（240篇）、浙江大学（232篇）构成"铁三角"。北京大学（229篇）、中国科学技术大学（148篇）等紧随其后。
企业层面，阿里巴巴（135篇）、华为（111篇）、字节跳动（107篇）、腾讯（94篇）四家合计447篇，上海AI Lab以135篇跻身第一梯队。
中国已形成"高校+企业+新型研究机构"的系统性产出能力。
美国：Oral论文仍占优势
美国占比31.9%，较2023年40%以上明显下滑。历史数据显示，中美竞争近年趋于白热化：2025年双方论文量几乎持平（中国18906篇，美国18875篇）。
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斯坦福（177篇）、卡耐基梅隆（167篇）、MIT（167篇）保持学术实力。关键优势在于高质量研究：Oral论文（占4%）中美国占比约40%，中国约30%。本届Outstanding Papers两篇来自美国机构。
微软（143篇）、Meta（103篇）等巨头仍是产业界主力，但规模优势已被中国超越。
香港、新加坡、韩国：小体量高密度产出
香港贡献7.7%，香港大学（152篇）、科技大学（148篇）、中文大学（139篇）三校合计近440篇。800万人口的香港人均AI产出密度突出。
新加坡（5.5%）依靠国立大学（173篇）和南洋理工（137篇），韩国KAIST（110篇）彰显东亚整体实力。
欧洲：5.3%的结构性挑战
英国（3.0%）、瑞士（依托ETH Zurich 78篇）等欧洲国家整体占比仅5.3%，不及新加坡与韩国总和。
资金投入不足、人才外流及产业转化缓慢，制约欧洲AI研究发展。
数量与质量：规模优势奠定竞争基础
论文数量不等于质量，美国在顶尖成果仍具优势。但系统性年产出超40%的占比，反映中国在人才储备、资金投入及产学研协同上的全面进步。
核心竞争焦点正从"论文数量"转向"转化效率"。中国大厂同步推进论文产出与应用落地，加速形成"研究-产品"飞轮，这将决定下一阶段全球AI主导权归属。