新智元报道
编辑：艾伦
【新智元导读】DeepMind新任AGI经济学总监Alex Imas提出谨慎乐观观点：AI将压低可复制劳动价格，同时推高护理、教育、医疗、服务等关系型劳动价值。
芝加哥大学经济学家Alex Imas加入谷歌DeepMind担任AGI经济学总监，CEO Demis Hassabis已转发确认这一人事任命。Imas长期研究AI对劳动力市场的影响，曾担忧AI引发失业与需求坍缩，如今转向更具建设性的分析框架。
星巴克带来的启示
Imas以星巴克为例：当AI使商品服务高度标准化后，稀缺价值正在转移。星巴克新任CEO恢复手写杯身、陶瓷杯等"人味"元素，反映消费者真正需求不仅是产品本身，更包含人际互动、场景陪伴等不可复制体验。效率价值仍在，但无法解释全部价值构成。
从农业到关系型部门
基于结构变化经济学，1900年美国40%劳动力在农业部门，如今不足2%。生产率提升推动劳动力转向制造业与服务业。AI时代将呈现相似规律：文本生成、基础咨询等标准化服务价格下降后，需求将迁移至护理、教育、医疗、心理咨询等关系型部门。
这些岗位的核心价值在于日常人际互动——理解情绪、建立信任、承担责任。AI可增强工作效率，但难以替代真实关系网络。正如2021年《Econometrica》研究所示，收入效应将持续推动需求向高收入弹性服务转移。
当医疗数据科学家需协调医生、法律流程与机构规范时，关键能力在于将临床直觉转化为统计模型，并获得多方信任。这类关系型劳动将成经济新增长点。
富人的生活，提前暴露需求
观察显示：即便无预算约束的亿万富翁，仍将大量时间投入人际互动场景。哲学家René Girard的模仿欲望理论揭示，人类需求具有社会比较性——被真实个体看见与回应，远高于单纯功能满足。
实验数据进一步证明：当商品被认定含AI生成内容时，稀缺溢价显著降低。这预示AI经济中，人类来源、关系链条与不可替代场景将成为价值高地。
并非人人都会成为艺术家
Imas强调关系型劳动的核心不在高雅艺术：护士、教师、酒店服务员通过复杂机构中的信任协作创造价值。医院肿瘤数据分析案例表明，AI部署受限于法律流程与人际协调，人类价值聚焦于责任承担与判断传递。
最大变量是速度
乐观前景取决于社会转型速度。农业劳动力转移历经数十年，而AI若在数年内大规模替代白领工作，教育体系与制度安排可能难以适应。摩根士丹利研究警示，大模型能力提升正加速就业冲击。
DeepMind真正买下的，是一种经济学视角
Imas的任命标志AGI经济研究进入核心：技术能力与社会吸收需动态平衡。可复制劳动价格将持续走低，关系型部门将吸收部分劳动力，但需防止技术扩散过快击穿缓冲区。
AGI经济学关键命题由此清晰：AI不仅关乎模型智能，更决定经济结构如何重构。最终被放大的，仍将是真实人际互动带来的信任与责任。