7月30日，中欧国际工商学院市场营销学教授王高先生在2020非凡大赏：产业数字化转型高峰论坛暨非凡奖颁奖典礼上给大家带来了“一个营销技术老兵的寄语”主题分享。
我是从耶鲁大学博士毕业，计量模型、统计模型是我花时间最多的，我的博士论文也是开发模型帮助企业解决问题。博士毕业之后第一家公司是Information Resource Incorporate，缩写叫IRI，如果讲整个历史，这家公司在营销技术历史上是要记录一笔的。整个营销技术、营销模型最早在美国开始发展，而在美国能够很好的发展，这一家公司是功不可没的，美国第一家商店里面的扫描数据是这家公司开始做的。我的工作做模型开发，就是帮助企业提升效率，能够使它的营销投入产出和效果变的更好，我们的任务就是开发出来能够帮助企业的模型。在那个地方我工作了三年，当时的外部导师也是很牛的，他是营销科学之父，就是我们外部的一个咨询顾问，另外一个是沃顿的教授，都是在这个领域里边影响比较大的。当时我们做第一个模型应用的时候很顺利，交给底下的顾问他们就可以大范围提供服务了，当时我们就已经服务宝洁、可口可乐等客户。
在前一家公司做了三年项目，覆盖了很多领域，尤其是促销活动，有次为一家果汁公司来做模型，他要把他的促销经费最有效地利用起来。像当时给可口可乐公司做的时候，整个生产流程的安排是倒过来的，首先每个店的每个单品能够在每周卖掉多少，我们大概已经知道，这个可以通过数据模拟得出结论，然后锁定我的计划，再锁定后面的一个系统，可以判断你的整个促销经费使用的效率是不是高，这意味着给定一个销售目标，如果最省钱的方案没有找出来，后面有算法系统帮助他查找这个，查完了如果不是最优，直接返给他还可以考虑其他选项。当时美汁源那个时候一年的促销经费是四亿美金，80%是靠系统花掉的。如果大家做出来的东西，能够帮到企业，企业是严肃认真依靠系统提高公司效率的。企业所有要做的事情要做促销，做买赠，每个单品卖掉多少，按照这个再归拢到不同的商圈，应该生产多少，物流配送应该怎么安排等等都可以提前规划。
2002年回国想做一个规模小而美的企业，当时五六个博士，有耶鲁大学的、有康奈尔的，还有哥伦比亚的，平时在这个圈子里面大家都比较要好，我们可以回来做一个小公司，一年可以干半年的活，半年做自己想做的事大概就能养活自己了，结果回来转了一圈，发现这个事做不动，为什么做不动？主要的问题不是模型技术，而是数据，没有大量的数据支持，你有再好的工具，没有原材料往里面输入是做不好东西。
我在这个行业从业很多年，如果说给大家一点分享，我就说这么几个方面。第一，我们的任务是提供营销服务，也是提供数据服务，数据本身记录的就是事实，否则数据没有任何意义，数据就是事实，必须是真实发生的，我们知道做模型，如果你的数据不是真实的，模型就毫无意义可言。在我们这个行当里，如果数据质量好，大家的生存基础就会比较牢；如果数据水分太大，就没有办法做其他事情。数据是我们这个行业的血液，是生命线。在座各位除了提供营销服务，你们也在做数据服务，我这样说相信大家已经知道我们的行业现在是什么样子，有太多不真实，不应该发生的事情。我们不应为了短期的利益去做以牺牲长期的未来为代价的事情。想让这个行业好好发展，尽量让你的数据能够反映事实，我相信大家要共同努力，去建立“在浮沙上的大厦”。
第二个想跟大家分享，我看到大家的模型已经非常完整了，但是我需要强调一点，现在有太多复杂的模型、时髦的工具、AI技术等等，对于企业而言，就我自己的经验，只要能够帮助客户解决问题，模型越简单越好，而不是越复杂越好，只要能够帮助他解决问题，使用模型的时间越长，你对他的价值是越大的。如果很复杂的模型，精度仅提高0.1%、0.2%，其实可以忽略，学术界可以搞这个，实践圈一定是简单明了的趋势。追时髦，追新的东西，这些东西未必对企业是一定需要的。行业里面有一个说法叫尾巴咬狗？还是狗咬尾巴？指的是问题带动模型和工具，还是模型和工具带动问题，记住了，永远是理解客户的问题和痛点来带动我们的工具、方法、模型，回到客户本身，才是真的帮到他。
