双版本核心定位：旗舰与轻量全覆盖
DeepSeek V4（预览版）采用混合专家（MoE）架构，推出Pro与Flash两大版本。两者均支持100万token上下文窗口，突破“长上下文即高溢价”限制，兼顾旗舰性能与轻量高效。
| 对比项 | DeepSeek-V4-Pro（旗舰版） | DeepSeek-V4-Flash（轻量版） |
|---|---|---|
| 总参数 | 1.6万亿（1.6T） | 2840亿（284B） |
| 激活参数 | 490亿（49B） | 130亿（13B） |
| 训练数据 | 33T tokens | 32T tokens |
| 定位 | 旗舰性能标杆，对标国际顶级闭源模型 | 轻量高效，主打高性价比部署应用 |
| 适用场景 | 复杂推理、长文档剖析、高阶代码开发 | 日常对话、文案创作、轻量级编码 |
三大技术革命：重构长上下文与万亿参数推理体系
百万上下文：从概念到实用
原生100万token上下文窗口支持整本书籍及代码仓库的一次性处理，无需分块与RAG辅助。采用混合注意力架构（CSA+HCA）：
- CSA（压缩自注意力）：剔除冗余计算，提升推理效率
- HCA（分层上下文聚合）：提炼核心信息，降低算力开销
在100万token场景下，推理FLOPs降至V3的27%，KV缓存压缩至10%，显存占用降低40%。
MoE稀疏激活：解锁万亿参数轻量化推理
基于mHC门控技术动态调用1-2个专家网络：
- Pro版：1.6T参数仅激活490B，推理效率提升1.8倍
- Flash版：284B参数仅激活130B，部署成本降低75%以上
推理模式优化与国产算力适配
提供三档可调节推理强度：
- Non-think模式：极速响应适配轻量交互
- Think High模式：平衡深度与速度
- Think Max模式：专注高复杂度任务
全面适配华为昇腾与英伟达GPU，降低国产企业部署门槛。
性能实测：比肩国际顶级闭源模型
核心能力表现
- Agent编码：V4-Pro研发任务通过率67%，接近Claude Opus 4.6的70%
- 世界知识：SimpleQA-Verified得分57.9，领先开源竞品20个百分点
- 中文能力：功能性写作胜率62.7%，创意写作胜率77.5%
- 代码能力：Codeforces评分3206，相当于人类选手第23名
长上下文实测
输入200K+token代码仓库可精准识别模块依赖；150K+token场景下分块处理效果更优，无信息丢失。
行业影响：推动AI普惠落地
- 重塑开源生态：1.6T参数MIT开源协议开放商用，打破闭源垄断
- 长上下文普惠化：百万上下文成为标配，推动长文档处理规模化应用
- 助力国产算力：深度协同国产硬件，降低企业出海合规风险