过去十年，A（AI人工智能）B（Blockchain区块链）C（Cloud Computing云计算）D（BigData大数据）I（IoT物联网）几乎成了供应链金融科技建设的必备，那我们今天就来聊聊这些金融科技到底能够解决供应链金融及其风控的哪些问题？
我们要肯定的是金融科技在一定程度上提升了供应链金融业务的经营效率和经营质量，那是否解决了供应链金融发展中最关心的问题吗，尤其是风险控制？那我们直接给大家来拆解下：
1. 区块链+供应链金融
区块链的典型特征是去中心化、开放性、独立性、安全性和不可篡改等，基于这些特征，区块链所记录的信息更加真实可靠，可以帮助解决人们互不信任的问题。在看到这些特征的时候，对于供应链金融从业者有两个吸引点，即去中心化和不可篡改。
2. 云计算+供应链金融
云计算是一种集分布式计算、并行计算、网络存储、负债均衡、热备份冗杂和徐您花等技术综合升级应用的计算模式，利用互联网可以随时随地共享计算机设施、存储设备、应用平台和应用程序等计算机资源。
在云计算平台能够快速搭建应用，促成建立产融信任。云计算具有强扩展性的特点，方便建立供应链金融云服务平台和数据模型，个性化的按照客户需求提供动态伸缩服务和个性化智能服务等。因此云计算几乎成为了供应链金融发展中的技术必备。
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。如果企业端(B端)的数据接近10万的水平，就可以称为大数据；个人方面(C端)的大数据必须达到千万水平。
供应链金融借助大数据和人工智能，不仅仅可以解决供应链条中海量的数据整理、挖掘、分析和构建数据模型，还可以结合人工智能分析产业链经营特征、财务数据的勾稽关系、风险分析、经营数据、线上签章、虚假行为分析等。这两项技术极大地提高了供应链金融业务中数据挖掘分析的效率和提高了数据风控模型的精准性，但是不可以消灭风险本身。
物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
近几年在供应链金融中比较实用的小技术有OCR、电子签章、现金流分析、财务报表造假识别、各类信息抓取等。ABCDI等金融科技在供应链金融领域中的应用的确提升了业务操作的效率和质量，提高了分析风险的能力和速度，但是我们的确无法通过金融科技解决核心企业的获客、债务人的还款意愿、减少风险管理的各个动作和步骤和消灭风险的存在。
