媒体观点聚焦 | 不替代人，只成全人，康耐特重新定义“眼镜智造”- 大数跨境

康耐特光学投资者关系

2026-03-18

导读：提效50%，揭秘康耐特光学AI智造！

在康耐特光学的智造车间内，一场关于“光”与“数”的变革正在上演。

近日，中共启东市委宣传部走进康耐特光学，实地调研公司在智能化转型中的应用探索和效率变革。现将全文转载如下：

走进一家传统的眼镜制造工厂，你会看到什么？可能是轰鸣的机器、忙碌穿梭的身影，以及堆积如山的半成品。但在位于启东高新区的江苏康耐特光学有限公司，生产图景早已被彻底重塑。

日前，康耐特的生产车间，一片片刚下线的镜片，进入外观检测工段。这是眼镜出厂前的最后一道工序。以前，这个工位上的工人小杨，会戴着白手套、借着灯光，对镜片一一地毯式检查。如今有了视觉+AI算法，小杨的工作轻松多了。"AI自动检测比我们看得还准，合格率可以达到99%以上。"她得意地说。

为了这个AI智能生产系统，康耐特早在四年多前就开始布局。“在眼镜制造工艺环节中，不论是合模、浇注，还是开模，都有智能化生产需求。”公司副总经理鲁渊介绍，企业基于自身需求，结合AI技术的兴起，进行AI应用的布局和开发，大量采集生产数据、交给AI学习、到产线上试用，反复尝试，直到最终成熟应用。

走到合模浇注车间，偌大干净的空间里找不到几个人影。只见一旁的工人把原料模具放入到指定区域，AI“唰唰”几下，下料口就能稳稳出料。过去一个工人负责一个工位，比如在浇注环节，人工操作就是撕胶带、灌液体、重新封口，而采用视觉+AI算法后，合模浇注全部由机器加工完成。“传统人工得靠老师傅的经验。”鲁渊向身后一指，“现在工人只需上料、下料，有了AI，1个人顶3个人。”

合模浇注是眼镜制造的前道环节，也是康耐特较早启用AI技术应用的场景之一。

“未来的眼镜企业，不再是一家单纯的制造公司，而是基于大数据的AI智造公司。”鲁渊说，眼镜的“AI+智造”，就相当于把各种耗时耗力的流程都走一遍，在各个环节找出最优解再投入生产，从而实现全方位的降本增效。

在康耐特，AI助力制造升级的点还有很多。在开模车间，对于“AI算法”的认知更加直观：印象中的开模环节，应该是纯人工的撕胶带、开模、收料。而今在装满科技感的全封闭车间内，5G信号如无形的神经，连接着每台设备——图像识别系统实时抓取生产数据，通过AI精准完成整个开模的所有操作。“我们现在用AI处理技术，可以稳定控制产品的质量和损耗，比从业几十年的老师傅还厉害。”鲁渊高兴地表示。

在传统眼镜行业中，康耐特是品种最齐全、市场响应最快的，经过两年多的AI智造成熟运行，企业的市场空间进一步打开。“AI智造不仅提升企业形象，还助推公司快速开辟了新领域——AI眼镜，产品一推出，得到市场充分认可。”鲁渊说，AI智造让企业尝到了越来越多的甜头。

目前，在康耐特，通过AI、新一代信息技术构建的智能生产体系已取得显著成效——人力成本下降50%，生产效率提升50%，能耗下降30%，产能提升100%。

需说明的是，目前这组显著的提效数据主要针对

“合模”与“浇料”

这两大关键工序。这也是当天媒体参观团重点考察的自动化示范工段。

报道提到，AI的应用使得人力成本下降了50%。关于这一数字，鲁总在采访中给出了更深层的专业定义：这应当理解为生产过程中的“省人化”。通过AI算法对合模与浇料工序的优化，工人的劳动效率（副/工时）提升了接近50%。从工业逻辑来看，当单位工时的效率提升了50%，在同等投入下，企业的产能规模理论上可以实现翻倍。

关于绿色生产与能耗，鲁总也分享了最新的进展。数据显示，相关工序的能耗减少了50%。这一成果的取得，并非单纯依靠降低功率，而是源于单位生产效率提升了50%。当单片镜片的生产节奏变快、节拍更精准时，分摊到每一片镜片上的单位耗能自然大幅缩减，从而实现了效能与环保的双赢。

鲁渊说，“AI+智造”的终极目标是“人”，不是用技术替代工人，而是让技术帮助工人，找到制造升级的最佳解法。

声明：本文转载自 [启东发布] 公众号，为 [启东发布] 原创稿件。文中数据解读由康耐特光学技术中心提供支持。

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