科研“被困数据孤岛”？倍联德：打破壁垒，开启效率革命！

跨领域的数据整合

一直都是科研人的噩梦

不同学科之间就像一座座孤岛

检索效率不仅低

好不容易找到的数据还需要先清洗才能使用

传统的方法就是堆人数

人效比低不说

还容易产生混乱

小张所在的实验室

最近研究融合生物医药和材料的新课题

为了能够快速整合数据

招了很多实习研究员

但是效果却不尽人意

大量时间浪费在手动查找资料筛选无用数据上

还经常出现重复研究的笑话

本来小张团队是第一个做这个方向

准备吃个螃蟹

结果被其它实验室后来者居上

几个月的努力直接打了水漂

同样是跨领域研究

小李的实验室用的却是倍联德专门定制解决方案

不仅节约了人力成本还避开了热门方向

迅速整合了生物医药、材料科学、量子计算等多学科交叉领域的最新研究成果，

避免了重复研究，大大提高了开发效率，节约了6个月的时间提前出了成果

还根据AI的提示提前布局了产业链

实现成果-生产的链路闭环

往往在传统模式下，研究经常面临着效率低下、重复研究、周期长、创新不足等问题，不仅需要大量的人力还需要付出大量的沟通、时间成本，性价比较为低下

而倍联德最新推出的解决方案

就是专门针对这个难题而诞生的

倍联德致力于为科研人员和企业提供高效、智能的解决方案，帮助他们突破传统科研和产品开发的瓶颈，实现跨学科交叉研究和产品开发的创新和突破

1. 倍联德解决方案（省流版）
方案名称：AI Agent & 知识库：基于行业知识图谱的智能科研决策方案

传统科研难点

•  科研数据治理低效，70%的数据需先清洗才能用，非结构化数据检索效率低，跨机构合作因数据隐私和格式问题效率减半，浪费人力物力。

•  不同学科数据分散，难以动态关联，研究方向重复率高，创新受限。

•  实验室与产业端信息不通，研发周期长，立项流程滞后，成果转化慢。

倍联德解决方案能带来什么？

•  系统检索速度优化至 2 秒以内，效率提升 60%，减少 15% 试错成本，缩短研发周期 6 个月。

•  通过技术热点预测，推荐差异化研究方向，为创新驱动，提升竞争力。

还有定制服务：

•  构建跨学科动态图谱，利用 nlp 和 OCR 实现秒级检索，推送失败案例库，减少试错成本。

•  基于 DeepSeek-R1 构建问答知识库，数据准确度达 95% 以上。

•  智能决策引擎用时序图谱预警技术，AI 生成技术路线对比矩阵，可视化沙盘提升决策采纳率。

作为国家高新技术企业，倍联德自2015年成立以来，始终践行“以技术赋能市场，为发展提速增效”的企业目标，聚焦AI服务器、边缘计算设备、液冷工作站等核心领域。倍联德不仅有着前沿的硬件产品，更有着从产品设计、场景适配、系统集成到交付运维的完整能力。

以算力为笔，绘智造蓝图    
倍联德实业——与时代同行，为智造赋能！