随着视频设备、计算机视觉、图像处理、深度学习等技术的快速发展，视频AI技术也在各行各业得以广泛应用，也可以在港口行业多个领域进行运用。
一、集装箱箱号识别
1、简介
基于机器视觉技术、深度学习技术，光学字符识别OCR技术、双重箱号有效性校验等，自动识别出箱号。
2、识别过程
部署方式：岸桥大梁部署高清相机、吊具安装针孔相机；联动识别：由PLC通讯获取小车、吊具位置信号及作业状态，联动相机对集装箱进行高速/高分辨率抓拍，并自动识别集装箱箱号；数据推送：箱号数据自动推送给主控PLC / TOS系统。
3、优点
技术先进：取代人工箱号抄录作业模式，降低理货成本；识别率高：自动化箱号识别率接近100%，包括字符畸变、残破损字符、针孔变形、瓦楞处字符、模糊字符；稳定高效：在装卸过程中识别，不影响作业总时间。
二、RTG远控视频切换和RTG避障
1、在RTG远控系统中，利用视频AI技术，智能实现远控视频切换。远控场景匹配：系统将RTG各单元作业状态、作业流程以及操作员作业所需视频进行场景匹配；视频自动切换：系统自动切换显示为操作员提供RTG远控所需的实时和全面视角画面。
2、RTG避障。通过视频分析自动检测RTG大车行走过程中是否有障碍物，当检测到障碍物时控制大车进行减速或停止，保障RTG自动运行过程中的安全。
三、危化品管理及安防
1、火焰烟雾检测
采用最新深度学习算法，通过大量真实现场数据训练优化，可靠性远高于传统模式识别方法；可以利用现有摄像机；最小可检测64*64像素 （约 1/30 高清图像宽度）的火焰或烟雾；在卫星图中实时显示当前报警位置与视频画面。
2、工作服安全帽检测
对管控区域场地中的人员着装是否按规定要求进行检测；识别区分多种工作服、安全帽。
3、管控区域人员下车检测与跟踪
通过对视频进行车辆、人员模式识别分析；当出现人车分离情况时，对人员在港口管控区出现时智能报警；通过枪机、球机实现对人员的持续跟踪；实时在卫星图上跟踪显示报警目标位置与视频。
供稿：技术设备部
编辑：余洋
（第1260期）
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