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《时空》杂志 | 6个问题揭开新农民面纱

《时空》杂志 | 6个问题揭开新农民面纱 思壮快讯
2018-10-31
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导读:在不久的未来,人们对农民职业的原有印象和概念将有望被彻底颠覆。


中国在改革开放的这几十年里发生了翻天覆地的变化,农村也不例外。可惜的是,中国农民的问题至今都没能很好解决。


很多地方还是处在靠天吃饭、小耕小作、分散经营的老样子。并且随着工业化、城镇化的发展,农村甚至还出现了人口萎缩、土地抛荒、青壮年离家、老幼留守等一系列新问题。


目前,针对这些农民问题,主流的解决思路主要有两个方向:

1

从制度改革入手,完善规模化生产,提高农业生产力;

2

从科技兴农的角度切入,尝试寻找能够改善农民工作环境和彻底解放劳动力的技术方案。


为更好地解答相关问题,《时空》杂志编辑部专门采访了北京合众思壮科技股份有限公司(股票代码:002383)副总裁吴林。探讨时空信息技术对未来农业发展和农民问题的价值与作用。


以下是部分采访内容


▲合众思壮副总裁吴林


1

现今农村的发展现状如何?


吴林:从我的观察来看,现在农村的情况可以说是非常严峻。城镇化建设的结果是农村人口的大量外流。年轻人都远离农村奔向城市,他们宁可在城市里送快递,也绝对不会选择回家种田。


我去过的许多农村里,见到的基本都是四五十岁,或是五六十岁的老人。在农村,几乎已经见不到年轻人。


另外,因为年轻人都去城里打工,留在家里的老人许多又干不动农活了,所以他们很多都选择把土地外包给当地的农机合作社去种植。现在你很难看到有农民自己在地里干活,往往真正种地的都是农机合作社里的专职人员。特别是在适合机械化作业的北方,这种情况非常普遍。


2

目前现代化农业的发展处于哪个阶段?


吴林:过去的几十年里,中国农业是在从传统的手工农业向机械化农业逐步转变。而未来,农业应该是向着信息化和智能化的方向发展。


过去说农民种田是面朝黄土背朝天,完全是靠人工和牲畜这样一种非常原始的生产方式,效率低下。而现在机械化生产的效率更高,从本质上来说是解放了人的生产力。


未来的信息化农业,或者叫精细化农业,我认为是依靠现代的时空信息技术、控制技术以及遥感技术,用机器去完成从农业数据的获取,到数据分析和决策,最终到农作生产的这样一个完整的农业生产闭环,信息化最重要的是要解放人的大脑。


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请简单介绍一下农机自动驾驶的发展情况。


吴林:农机自动驾驶其实在国外很早就已经应用了,合众思壮大概是从2008年引进的第一批自动驾驶产品,2015年左右推出自主研发的自动驾驶产品。


目前,农机自动驾驶系统在国内的发展情况比较理想,例如新疆建设兵团、黑龙江农垦、东北内蒙等地的地方合作社以及地方农场都已经用上了自动驾驶的农机。


农机自动驾驶系统主要由导航控制器、显示器、液压/电压组件、天线以及其他传感器组成。系统通过精确测量农机的位置、航向和姿态,控制液压系统自动调整车辆转向角度,使车辆能够根据需求进行直线、曲线或自动规划路径行驶。降低驾驶员的劳动强度,提高工作效率和单位面积产量。


举几个真实的例子:正常一个技术熟练的农机手在新疆春播季节(大约10天),大概能完成的工作量是2000亩左右。安装了农机自动驾驶系统以后,他在春播期间的工作量就可以达到3000亩。


因为自动驾驶播种又快又直,而且不受时间和天气的限制,晚上也可以作业,效率自然大幅提高。按照每播种一亩地赚25元来算的话,这个农机手一个春播季就可以多收入25000元钱。


如果播种时的拖拉机使用了自动驾驶系统,在收割时收割机再使用自动驾驶系统,以目前系统正负2.5厘米的精度,收割机对农作物的损害就可以降到最低,在一定程度上能够提高农作物的产量。


4

目前在农机作业场景下能否实现无人驾驶?


吴林:农机的无人驾驶到目前为止还处于概念阶段,不具备大范围推广使用的可行性。


首先,国内拖拉机的电控的水平还不够。若要实现自动转弯掉头,就需要控制车辆的动力系统,比如油门档位、刹车等。但实际上现在国内的拖拉机还没有完全开放它的动力系统接口,甚至有些功能还未实现电控化,所以仍然脱离不了人工的控制和操作。


其次,是普遍缺乏相应的基础数据。比如农田地块的边界地图、土壤属性等。没有地图的话,机器就不知道什么时候到达边界需要调头。但从理论上来说,农机无人驾驶的技术已经成熟,只是还没有达到产业化的阶段。


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农机自动驾驶未来的发展方向是什么?


吴林:信息化是农业的未来,而基于信息和数据的农机无人驾驶,也将会是农机自动驾驶未来发展的主要目标。


农机从本质上来说算是机械化时代的产物,但在信息化时代,农机仍然会充当着整个农业作业流程中实施者的角色。


目前,我们还需要通过人的经验来判断农机的作业计划,但随着农业数据的逐渐完善,通过数据分析就可以知道农机最科学的作业路线、种植株距以及植保方法等。


所以,信息的获取才是现代农业发展最大的问题。只要信息和数据足够多,机器就能够在完全无人的情况下完成作业。


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时空信息技术在农业信息化中的位置和作用?


吴林:时空信息技术在农业信息化中是核心,也是基础。


首先,从自动驾驶系统的角度来看,目前的自动驾驶都依赖于卫星导航的高精度定位技术。此外,农业信息化中需要采集的数据,包括气象数据、土壤数据、遥感数据以及地图数据等,无一不跟位置相关。


其实,农业从本质上来说,就是人在某一特定时间、特定地点,进行某种定量作业的生产行为。所以时空信息技术跟整个农业生产都密不可分,贯穿始终。


对于整个信息化农业提供的解决方案来说,时空信息实际上是将计算机技术、机械技术、以及传感器等技术结合起来的集成平台。


以时空信息技术为核心的农业信息化,逐渐惠及更多的农民,解放他们的双手和大脑,新农民群体正在不断壮大中。在不久的未来,人们对农民职业的原有印象和概念将有望被彻底颠覆。


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供稿 | 《时空》杂志编辑部

编辑 | 刘杨



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