如何最大限度地提高数据中心性能?需要做些什么?
可以采取以下五个建议步骤：
1. 采用正确有效的解决方案
有效的数据中心基础架构管理是一项关键要求，那么为什么大多数传统的DCIM套件解决方案似乎都难以实现呢？2019年将更加关注更易于使用的更易获取的方法，并直接满足制定所有正确的冷却、电力和空间战略的要求。
因此，如果对过于复杂的DCIM或咨询机构主导的计算流体动力学(CFD)方法感到并不适应，那么当同样有效的SaaS驱动解决方案可以提供监视、管理和最大化数据中心所需的所有控制时，组织可以不必采用DCIM。
2. 更加关注边缘集成
只有成功地集成所有操作——包括所有不同的边缘计算微型数据中心和模块化数据中心，才能真正实现数据中心性能的最大化。而机械及电气容量规划和仿真能力仍然是管理数据中心设施的主要措施。
2019年没有任何借口可以保持这种情况，特别是在SaaS访问、无线传感和移动网络访问等功能允许您为所有DC操作应用相同的最佳实践优化标准时。
3. 完全感知的数据中心将成为现实
只有使用适当的数据映射数据中心设施时，数据中心运营团队才能真正开始实时理解自己的数据中心性能。为了正确地做到这一点，在典型的数据中心中需要安装1000多个传感器，从而能够测量一系列先前未知的因素，其中包括能耗、热量输出、地板上方和下方气流等。
这种情况直到传感器的成本日趋下降才有所好转。由于采用支持物联网的无线设备改变了成本动态，故能实现新的感测水平。
4. 超越主观数据中心性能优化判断
虽然数据中心行业专家能够随着时间的推移建立起冷却系统动态行为的图像，但当今数据中心运营的关键性质意味着冷却在主观判断里是一个非常重要的问题。
然而现在可以访问越来越精细的机架级数据，能够为数据中心运营商提供真正的软件实时决策和方案规划所需的数据平台。
5. 向其他行业学习，以获得对基础设施管理的新见解
如果可以明智地采用其他行业的技术创新，可以在数据中心和其他构建环境中面临一些挑战时得到更好的解决。例如，3D数据中心可视化就采用了最新的游戏技术。
此外，还可以向地理空间数据领域学习，可以通过使用先进的支持LiDAR的空间映射设备帮助客户填充其高级数据中心模型。
