在数字经济席卷全球的浪潮下，传统制造业的数字化转型已不仅是效率提升的工具，更是企业重塑核心竞争力的关键路径。
作为中国酱香型白酒的龙头企业，贵州习酒近年来以“智慧习酒”为核心，通过数字化工厂、人工智能大模型、产学研深度合作等创新实践，展现了传统行业在科技赋能下的新可能。
本文将围绕习酒加强数字化转型的动因，从行业趋势、内生需求与生态构建三个维度展开分析。
顺应行业趋势与政策导向：从“守正”到“破局”
1.传统行业的挑战与机遇
酱香型白酒的生产工艺复杂，依赖传统经验与人工操作，存在生产效率低、品质波动大、管理粗放等问题。
例如，勾调环节长期依赖品酒师的感官判断，个体差异可能导致酒体品质的细微波动。这种以人力为核心的局限性，使得行业亟需通过技术手段实现标准化与精确化。
与此同时，白酒消费市场正经历结构性变革。消费者对产品品质的稳定性、生产透明度的要求日益提高，而电商平台、个性化定制等新渠道的兴起，也倒逼企业重构供应链与营销体系。
习酒集团党委书记、董事长、总经理汪地强曾指出：“抓好传统酿造技艺是‘稳局’的核心，推动科技创新是‘破局’的关键。”数字化转型成为平衡传统工艺与现代需求的必由之路。
2. 政策驱动下的战略布局
国家“十四五”规划明确提出“推动产业数字化转型向纵深发展”，贵州省亦将白酒产业列为重点升级领域。2025年发布的《贵州省推动人工智能高质量发展行动方案》中，习酒与华为合作的人工智能大模型项目被纳入省级战略框架，成为传统产业与前沿技术融合的标杆。
此外，工业和信息化部“数字三品”行动方案（2022—2025年）鼓励企业通过智能仿真测款、柔性制造等新模式提升竞争力，习酒凭借“智能微机辅助勾调技术”入选典型案例，进一步强化了政策支持下的转型动力。
在这一背景下，习酒主动响应政策号召，与北京大学共建“酱酒行业数字化转型联合实验室”，并参与制定行业技术标准200余项，为全行业提供了可量化的创新基础。通过政策引导与市场需求的结合，习酒的数字化转型既是对国家战略的践行，也是对行业痛点的精准回应。
提升效率与品质：从“经验驱动”到“数据驱动”
1.生产流程的智能化重构
习酒的数字化实践首先体现在生产端的全链改造。
以李子春包装物流园为例，通过私域5G网络和工业物联网技术，包装流水线实现完全自动化：AGV搬运机器人替代人工运输，智能堆垛机将包装效率从每小时500件提升至1200件，效率增幅达140%。
在基酒生产环节，物联网传感器实时监测温湿度变化，结合AI算法优化发酵参数，既保留了传统工艺的精髓，又通过数据赋能提升了批次稳定性。
2. 品质控制的科学化突破
传统勾调依赖品酒师经验，而习酒引入的“智能微机辅助勾调技术”通过大数据分析与AI算法，能够快速生成最优勾调方案，显著缩短研发周期并减少人为误差。
该技术不仅使勾调效率提升30%，还通过建立风味数据库实现了产品品质的精准控制。此外，习酒开发的“能源管理驾驶舱”系统，实时监测水、电、蒸汽等能耗数据，为节能减排提供科学依据，推动绿色低碳生产。
3.管理模式的数字化转型
习酒通过“智慧习酒”系统构建了覆盖生产、营销、物流的数字化中台。例如，“君品荟”电商平台整合了从生产到销售的全流程数据，实现供应链的实时追踪与需求预测。
该系统上线后，企业成本管控效率提升25%，库存周转率优化18%。这种“数据驱动决策”的模式，不仅降低了运营成本，更使习酒在快速变化的市场中保持敏捷响应。
构建创新生态与人才战略：从“单点突破”到“系统协同”
1.产学研合作的深度探索
习酒深知数字化转型需要跨领域的技术融合。2024年，习酒与北京大学共建的联合实验室聚焦酱酒数据空间、区块链溯源等方向，攻克了微生物群落解析等关键技术。
2025年，习酒与华为合作开发人工智能大模型DeepSeek-R1，应用于智能酿造、防伪溯源等领域，标志着其技术应用从单点创新迈向系统化布局。
2.人才引育的双向赋能
技术落地离不开人才支撑。近三年，习酒累计投入科研经费超2亿元，引进博士、硕士等高学历人才2600余人，并设立国家级博士后科研工作站。
3.创新生态的体系化建设
习酒通过制度设计激发全员创新活力。例如，修订科技创新制度4项，实施“三年打基础、五年上台阶、七年大突破”的规划，在管理、生产、营销等五大领域设立创新目标。
同时，习酒积极参与行业标准制定，主导的《酱香型白酒智能酿造技术规范》等标准，为行业数字化转型提供了可复制的“习酒方案”。
结语：数字化转型的长期主义
习酒的数字化转型并非简单的技术叠加，而是通过“守正创新”实现传统酿造与现代科技的深度融合。
如汪地强所言：“数字化转型是习酒高质量发展的‘新质生产力’。”这一实践不仅为白酒行业树立了标杆，更为中国传统制造业的转型升级提供了宝贵经验。
未来，随着AI大模型、区块链等技术的深化应用，习酒或将在个性化定制、全球供应链整合等领域继续突破。
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