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声学楼15周年年会特邀嘉宾 卢晶先生

声学楼15周年年会特邀嘉宾 卢晶先生 声学楼论坛
2020-11-18
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导读:卢晶先生:南京大学教授、博导;现任声科学与工程系副系主任、南京大学——地平线智能音频联合实验室主任、以及中国电子学会/中国声学学会声频工程分会副主任委员。

嘉宾介绍


卢晶先生:

南京大学教授、博导;

现任声科学与工程系副系主任、南京大学——地平线智能音频联合实验室主任、以及中国电子学会/中国声学学会声频工程分会副主任委员。

主要研究方向:声场调控与声信息处理。

发表论文和专著章节逾百篇,其中包括声学领域顶刊JASA论文17篇。

8次担任声学领域顶尖国际会议(ASA、InterNoise、ICSV)分会主席,并于2018年受邀同时担任ICSV和InterNoise的国际科学委员。

主持国家自然科学基金3项,主持与国内外知名企业的合作研究课题多项。研究成果广泛应用于华为、三星、小米、中兴、瑞声、科达科技、哈曼、雅马哈、飞利浦等企业的产品。


报告题目:


《基于声学阵列的声场调控与声信息增强》——南京大学声学研究所音频领域研究进展简介

报告摘要

从声信号分析和处理的角度看,单个声学器件的处理能力有限,而多个器件构成的声学阵列,结合合理的声学及信号层面的优化方法,可以显著拓展声学系统的处理能力。声学阵列的典型应用范围包括声场调控和声信息增强。声场调控的主要目标是针对不同应用场景的需求,有效地改造甚至重构声场。其应用领域涵盖立体声重放、声传输轨迹控制、噪声控制、声场分区控制、波场合成以及音频VR/AR等。基于声学换能器和传感器的阵列系统理论上可实现声场调控的一系列目标,其面临的主要挑战是如何有效应对声学环境的复杂性和时变性。声信息增强的主要目标是有效提取声波承载的关键信息,其应用领域涵盖声源定位与跟踪、语音增强、盲源分离、声全息、声场建模与分析、人工听觉以及听觉场景分析。声信息增强系统的优化一方面与信号处理和机器学习紧密关联,一方面与人耳听觉系统的特性息息相关,其面临的主要挑战是如何应对噪声的泛在、高带宽以及非平稳特性。本报告将围绕声学阵列在音频声学的应用展开讨论,并介绍南京大学近期在声场调控和声信息增强这两个领域的研究与应用进展。


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“声学楼”创办于2005年,致力于促进声学领域技术交流与应用。历经多年发展,声学楼已从一个单纯声学工程师交流平台,成长为音频企业上下游多方参与音频技术专业论坛之一,每年还通过举办技术研讨会、年会等活动,搭建起与会的行业供需双方沟通的桥梁。
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