11月3日,国家科学技术奖励大会在北京隆重举行。由2018年度魏荣爵奖获得者郑海龙研究员所带领中国科学院深圳先进技术研究院团队与上海联影医疗科技股份有限公司等单位合作完成的“高场磁共振医学影像设备自主研制与产业化”获得2020年度国家科技进步奖一等奖。2020年度国家科学技术进步奖共评选出157项,其中特等奖2项、一等奖18项、二等奖137项。
郑海荣 研究员简介

2000年毕业于哈尔滨工业大学,2006年获美国科罗拉多大学博士学位 ,研究员,博士生导师 。
现任中国科学院深圳先进技术研究院党委委员、副院长,医工所所长、Paul Lauterbur生物医学成像中心主任、国家高性能医疗器械创新中心主任、中科院健康信息学重点实验室主任。
主要研究领域为信息技术与理论方法在医学成像中的应用。以清晰、快速成像为目标,在声场、磁场与生物体相互作用机制的研究,生物结构与功能信息的获取技术上取得了进展,相关技术已应用于超声和磁共振医学成像系统。
郑海荣研究员致力于医学成像技术与系统研发,以及信息技术与理论方法的医学成像应用,旨在突破传统医学成像设备性能的局限,服务精准医学需求和医疗设备产业。主持研发的快速磁共振成像技术和超声定量弹性成像系统实现了产业化及临床应用。
针对磁共振成像速度慢的行业长期难题,突破传统k空间线性成像模式的限制,发展了软硬协同的多先验融合快速磁共振成像体系 ,提出了生理参数时空特征先验的高分辨快速成像理论方法;带领多学科团队,攻克了高速切换梯度和高密度射频接收线圈等硬件,联合研制成功我国首型高场3.0T人体磁共振成像系统,打破国外长期垄断 。软硬协同快速成像技术使扫描时间由传统的数十分钟实现大幅缩短,解决了亚毫米脑血管精细斑块成像、毫秒级动态器官实时扫描等临床难题 。
针对传统超声成像临床应用局限性,突破了声回波散射的结构成像模式,提出了组织中复杂声场环境下超声辐射力理论计算新方法,建立了超声辐射力诱发剪切波成像的技术体系,研制成超声定量弹性成像系统 ,为乳腺癌和肝纤维化早期诊断标准和量化分级体系提供了定量技术,研发了磁共振引导超声无创神经调控与深部脑刺激技术与系统 [8];实现了可编程微尺度超声操控和多维声镊技术,为发展超声成像及诊疗一体化技术提供了理论基础和技术支撑 。
在图像与信号处理、医学成像及医工交叉方面的研究成果在国际学术期刊上发表论文150余篇,多项成像专利技术实现产业化 。
先后获国家技术发明二等奖 、何梁何利“科学技术创新”奖 、首届全国“创新争先”奖状 、陈嘉庚青年科学奖技术科学奖、深圳市市长奖、2018魏荣爵奖等 。是973首席科学家、国家杰出青年基金获得者。
魏荣爵奖简介
魏荣爵院士一生致力于科学研究和教育事业,在南京大学创建声学专业,为国家培养了一大批优秀人才,其科研硕果累累、蜚声中外。
为弘扬魏先生一生献身科学的崇高精神,激励新一代声学人奋发有为。2016年,由魏先生亲属、南京大学物理学科师生、及部分社会热心人士共同倡议,设立“南京大学魏荣爵基金”,基金会提请自2018年起,在中国声学学会设立“魏荣爵”奖,每年评选和颁发一次,奖励在教育教学、科学研究领域表现优异的国内声学科研工作者及南京大学优秀的物理及声学专业青年学生,由南京大学“魏荣爵基金会”颁发奖金。

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文章来源:中科院深圳先进研究院
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