携手同行十七载，齐心协力再出发！
2022中国音频技术博览会暨声学楼17周年年会的号角已经吹响！
声学楼论坛作为国内音频技术领域专业等级最高、历史最悠久、用户量最多、覆盖面最广、深受行业关注与高度认同的声学技术交流平台，长期以来，一直致力于展现全球声学领域的最新成果与应用，引领声学产业新的发展潮流，与中国音频产业共同成长十七年，影响深远。
经过近一年的精心筹备，2022中国音频技术博览会（深圳）暨声学楼论坛17周年年会即将于11月5-6日在深圳前海盛大举行。
目前，即将举行的大会引起了重量级音频行业领袖、企业嘉宾、著名专家学者及技术精英们的高度重视，得到了业界同仁们的广泛关注，获得了新朋老友们的强烈支持，筹备工作正在有序的进行之中！
11月5-6日，我们将与来自海内外的众多行业同仁们一起度过充满意义、收获满满的二天美好时光。同时，我们热烈期待您的到来！
南京大学 梁彬教授 博导
报告题目：当人工智能遇见人工结构：声学超材料与人工智能的融合及其应用
报告摘要：
近年来蓬勃发展的声学超构材料提供了天然材料不具备的特殊声学性能，可用于实现非对称声传播、高质量声全息、声涡旋操控等新奇声学现象，为突破传统声学理论与技术局限提供了新的启示。与此同时，人工智能技术也在越来越多的领域中产生重要应用，并深刻影响并改变着科学研究的范式。本报告将简要介绍我们通过深度融合人工智能与声人工结构研究领域产生的若干研究成果。针对声超材料仅以特定方式调控波场这一基本问题，提出了任务导向的声学“超构神经网络“概念并以声人工结构构建了“类脑”系统。证明了基于深度学习设计的特殊序构能够使声超构单元集合具备完成特殊任务的“智能”，以基于散射波的对象识别这一波动物理研究的关键问题为例，展示声学超构神经网络简便、实时、无源地完成复杂任务的新颖功能。另一方面，基于声超材料强大的声波调控能力及灵活的设计特性，发展了利用人工智能赋能超材料设计的理论方法，构建了若干性能优越的声学人工器件，并探索了在低频吸声和隔声、多功能波前操控、按需声学材料设计等典型声学难题中的应用方法，获得了器件外形、设计效率及带宽等方面性能之间的最佳配比。
报告人简介：
梁彬，南京大学物理学院教授、博士生导师。
教育部“长江学者奖励计划”特聘教授（2021），现任近代声学教育部重点实验室主任。主要从事人工结构中的新奇声学现象及其操控机制研究，研究方向涵盖声单向传输、复杂声场控制及声角动量调控等。作为第一/通讯作者(含共同)在Nature及Science子刊、PRL、PRX及Adv Mat等期刊发表高水平论文100余篇（8篇ESI高引论文）。成果多次得到美国物理学会等学术机构专文报道，入选Scientific American的”60-second Science”。授权发明专利20余项（3项美国专利）。获中国声学学会“魏荣爵奖”（2021），教育部自然科学一等奖（2016, 2/12）。入选Stanford遴选的”World’s Top 2% Scientists”(2021)及Elsevier遴选的”Highly Cited Chinese Researchers”(2020, 2021)。
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2022电声仿真技术工程师培训课程即将于11月6日与声学楼年会同期、同址举行！参加仿真培训学员将特别获赠价值988元的声学楼年会门票，免费参加11月5日年会的所有活动，实现1+1>2，收获最大化之效果！
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