大数跨境

声音的交响曲:解密大脑的听觉秘密

声音的交响曲:解密大脑的听觉秘密 声学楼论坛
2025-03-21
1

近日,神经科学研究Michael Burger 及其实验室团队在听觉系统研究中取得进展。从操控鸡胚胎模型的基因表达,到运用虚拟现实技术进行突触分析,他们的研究致力于解码耳朵与大脑之间的复杂关联。


声音无所不在,而对声音进行分类和定位是人类在环境中生存的关键能力。为解析声音信息,耳朵的核心功能之一是实现频率分离 —— 这一机制让我们得以感知音乐与语言的丰富层次。通过将不同频率分配至独立的 "处理通道",内耳神经元可分别响应低频或高频信号。在耳蜗这一螺旋状管道中,声波产生的振动被转化为神经电信号后传递至大脑。


作为声音感受器的毛细胞,通过特定频率响应的神经元将声波转化为神经信号。Burger 指出,由于耳蜗管内的机械特性,低频振动在管道一端共振,高频则在另一端,如同乐器发声原理。这种将 "频率转化为空间位置" 的机制,构成了听觉处理的基础组织原则,即音调定位(tonotopy)。


这种音调定位组织模式在大脑所有听觉处理区域都会进行重新映射。Burger 团队特别关注听觉神经元的调谐特性如何沿着大脑中的音调定位轴形成。核心问题在于:这种精确调谐机制是如何在发育过程中形成的?

Burger 认为可能存在两种解释:一种理论认为音调定位特性首先在耳蜗形成,随后在发育过程中由耳朵驱动大脑神经元的调谐;另一种理论则提出,大脑的组织模式可能独立于耳朵发育,而是依赖于发育中大脑自身的空间线索来建立音调定位图谱。

"大脑神经元在空间上呈分布式排列,它们的功能特化是如何形成的?" Burger 提出疑问,"神经元的功能特性是由其空间位置决定的,还是由耳朵传递的信息塑造的?"

听觉研究的创新技术

Burger 团队聚焦于大脑如何组织和处理听觉信息,特别是大脑如何适应听觉变化。通过鸡胚胎实验,他们改变内耳发育过程以研究大脑对异常声音输入的响应机制。研究人员将携带骨形态发生蛋白(BMP7)基因的载体注入鸡胚胎一侧内耳,使其听觉结构发生改变,仅能接收低频声音,高频处理能力显著受损。这种特殊的耳朵结构为研究大脑神经元如何适应异常输入模式提供了独特模型。

选择鸡作为实验对象具有显著优势:其听觉系统较哺乳动物更为简单,且胚胎在母体外的蛋壳中发育便于观察。与人类相似,鸡的耳朵和大脑同样采用音调定位组织模式,但不同于人类螺旋状的耳蜗结构,鸡的耳蜗呈直线形态,更易于观察毛细胞的排列规律。"鸟类毛细胞通过电调谐机制实现不同频率共振,就像老式收音机通过调节电容选择电台频率。"Burger 解释道。

实验在鸡蛋孵化两天后进行,研究人员在蛋壳上开小孔,将基因载体注入胚胎内耳,随后密封蛋壳继续正常孵化。这种方法可培育出单侧耳朵正常接收全频段声音、另一侧仅能感知低频的实验鸡。

"我们当前的研究重点是:改变耳朵的频率处理模式后,是否会影响大脑突触连接的组织模式?"Burger 团队发现,决定神经元类型的关键因素是输入的声音信号而非其空间位置。

研究显示,大脑中低频处理神经元会接收约 10-13 个微小突触输入,而高频神经元仅接收 1-3 个可被显微镜清晰观察的大型突触输入。

虚拟现实技术在突触分析中的应用
博士生 Kwame Owusu-Nyantakyi 将鸡脑切片后生成三维图像,团队基于这些数据构建神经元的虚拟三维模型。神经科学专业本科生 Audrey Snyder通过虚拟现实眼镜和手持控制器,可在虚拟空间中旋转、探索神经突触的三维模型。这种沉浸式技术不仅能实现突触结构的精确测量,还极大提升了团队协作效率。

博士生 Kwame Owusu-Nyantakyi 和本科神经科学专业的 Audrey Snyder 在 Burger 实验室工作。


"过去的系统操作繁琐。"Owusu-Nyantakyi 介绍道,"我们通过共聚焦显微镜获取组织的光学切片,过去需要手动拼接二维图像生成三维模型,再进行后期分析。现在通过标注即可直接获取数据,节省大量时间。该技术还适用于多种组织样本,不仅限于脑组织。"

Snyder 可在细胞模型中自由缩放,通过高分辨率观察或旋转操作,为细胞、突触、轴突和终末添加标签与颜色以区分结构。她还能确定细胞边界(如轴突与突触终末的起始与终止位置),并在存在不确定性的区域添加虚拟问号或注释以便后续讨论。采集的数据可直接导出为 Excel 表格。

在提及对未来的展望时,Burger 保持谨慎的态度:"作为科研工作者,我不愿对尚未验证的可能性过度展望。" 但是,从胚胎基因操作到虚拟现实突触分析,这些已取得的成果已显现出这项研究的转化潜力。

前路依然充满未解之谜:内耳发育过程如何塑造大脑的听觉功能?鸡模型中发现的机制能否转化应用于人类健康?以及将出现什么新技术来进一步解开这些谜团?这些探索的可能性,正如大脑中错综复杂的神经网络般无限延伸。


内容来源:21dB声学人


【声明】内容源于网络
0
0
声学楼论坛
“声学楼”创办于2005年,致力于促进声学领域技术交流与应用。历经多年发展,声学楼已从一个单纯声学工程师交流平台,成长为音频企业上下游多方参与音频技术专业论坛之一,每年还通过举办技术研讨会、年会等活动,搭建起与会的行业供需双方沟通的桥梁。
内容 0
粉丝 0
声学楼论坛 “声学楼”创办于2005年,致力于促进声学领域技术交流与应用。历经多年发展,声学楼已从一个单纯声学工程师交流平台,成长为音频企业上下游多方参与音频技术专业论坛之一,每年还通过举办技术研讨会、年会等活动,搭建起与会的行业供需双方沟通的桥梁。
总阅读0
粉丝0
内容0