“民生冷暖见初心,一枝一叶总关情”，公共交通体系建设一直是方便群众出行的重要举措，也是我国重要的“民生工程”项目之一。
如果把穿梭于大街小巷的公交线路比作城市脉络，那么公交调度中心，就是城市公交调度运营与应急指挥的“超级大脑“。得益于大数据技术、GPS定位技术、互联网物联网技术、5G通信技术、GIS地理信息技术的成熟，我们已经能实现公交车辆、人员、道路等各种交通资源配置与交通网络的精细化管理。
大数据整合打破数据孤岛
公交智慧大脑利用 Hadoop、SOA 等大数据技术，将公交业务领域内海量、分散、独立的数据进行汇聚融合，挖掘数据价值，建立不同主题的分析模型，将动态数据和静态数据从微观宏观两方面打造公交大数据分析决策平台。
交欣智慧公交大脑做到了各业务数据整合，管理界面集成一体，大大提升了运行监管效率。
实时监测，精准调度
支持对公交运营动态信息进行监测分析，对聚焦到车辆、线路、驾驶员，为公交管理者提供数据决策支持。并将公交基础信息、GPS到离站数据、刷卡数据等进行深度融合处理后，以业务场景为导向，从公交实际运用角度出发，建立客流分析、营运评价、资源保障、速度分析、间隔分析、线网优化等多维评价模型并形成可视化展示，为公交企业进行科学决策提供有效数据支撑和辅助建议 。
公交运营效率方面，通过对客流从不同的空间维度进行分析，对公交行车计划调度进行指导，以达到降本增效的目的。汇集人车线站场等全维度数据，实时展示车辆、线路、站点的分布，监测当前运营里程、正点发车、全程准点、车次兑现等情况，关注发车大小间隔和运送速度变化，对比展示运营车辆数量变化和客流变化。
实时展示线路、站点的客流热力，还可任意选择时间段，从区域、线路、站点三个维度进行客流排序。通过刷卡类型，分析客流特征，比较乘车人数和发车次数，分析供需是否平衡，从而动态调整资源配置，为线网优化和排班优化提 供数据支撑。
数据沉淀，智能评价
结合公交公司实际业务，设定包含100多个指标的算法模型库，形成公交营运评价体系。通过横向对比每个车队或者分子公司各类营运指标，达到精细化管理和规范营运秩序的目的。
安全监测，应急预案
通过对驾驶员和车辆全状态监测，对突发性事故和气象灾害等应急情况提供策略库并自动匹配预案。通过人、车辆、应急三个维度，建立安全运营防护塔。
“人”维度包括驾驶员及乘客。驾驶员维度包括社会属性、岗前检测、生理、心理和驾驶行为等形成人员数字魔方。乘客包括候车乘客和在途乘客，通过对乘客异常行为识别、大客流密度识别、易燃易爆物检测、基于群体模型的暂时性情绪分析等形成乘客安全画像。
车辆维度包括故障诊断、脱保预警、年审逾期提醒、车辆充电安全监管等建立车辆全生命周期管理。
应急方面针对一键告警、严重疲劳驾驶预警、心理干预、气象灾害预警、临时性交通拥堵、重大活动等应急情况，基于应急策略库，及时提供应急解决方案。
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