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城市大数据平台助力突破新型智慧城市难题

城市大数据平台助力突破新型智慧城市难题 晶安智慧江苏科技有限公司
2019-06-21
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导读:城市大数据平台助力突破新型智慧城市难题

智慧城市的发展


18世纪60年代,发源于英格兰中部的工业革命,开启了全球城市化的进程。在瓦特改良蒸汽机之后,技术的革命,让从手工劳动转向机器生产,劳动方式发生了巨大的飞跃。300多年来,技术的不断进步带来城市的持续发展,进而出现了“智慧城市”的概念。



2008年,IBM首次提出了“智慧星球”(smarter planet)愿景,在此框架下,“智慧城市”的概念则涵盖了硬件、软件、管理、计算、数据分析等业务在城市领域中的集成服务。通俗来讲,智慧城市(英语:Smart City)是指利用各种信息技术或创新概念,将城市的系统和服务打通、集成,以提升资源运用的效率,优化城市管理和服务,以及改善市民生活质量


2018年麦肯锡全球研究院的《智慧城市:数字技术打造宜居家园》报告就探讨了智慧城市建设带来的潜在好处。该报告估计,通过实施智能城市建设,攻击和抢劫事件可降低30%-40%,应急响应时间缩短20%-35%,温室气体排放减少10%-15%,用水量降低20%-30%,通勤时间减少15%-20%,疾病负担降低8%-15%。


2010年,智慧城市的概念在我国经历了一段短暂的概念普及后,就进入了一段爆炸式增长阶段。这种爆发,在国家层面,有相关政策、指导意见、城市试点等密集发布;在地方层面,则表现为智慧城市顶层设计与规划、基础设施、公共服务项目得到积极推进;在技术层面,则有众多科技公司、运营商等企业,从大数据、云计算、人工智能、通信技术方面,为智慧城市的建设打下坚实的技术基础。


据不完全统计,我国的智慧城市数量已经超过500个,居全球之最,4G用户也超过10亿,形成了全球最大规模的4G网络,移动支付交易规模更是保持领跑态势,这些都离不开国内科技与互联网行业、运营商等对智慧城市的探索。



日前,中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》,阐述了城市大数据的概念和内涵,分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义,并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。同时,还提出了城市大数据平台的通用技术架构,梳理了城市大数据平台的运营模式,并就城市大数据平台发展给出了相应的建议。


什么是城市大数据

随着数据处理技术的不断进步,人们对于数据应用的意识不断提高,人们生活和各行业运行产生的数据呈现爆发式增长,形成了城市大数据。城市大数据是指城市运转过程中产生或获得的数据,及其与信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统,是国民经济和社会发展的重要战略资源。用简单、易于理解的公式可以表达为:城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。


城市大数据的数据资源来源丰富多样,广泛存在于经济、社会各个领域和部门,是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时,城市大数据的异构特征显著,数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高,且具有跨部门、跨行业流动的特征。按照数据源和数据权属不同,城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的,以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据,包括工业数据、服务业数据等。


此外,还有一些社会公益大数据。当前,城市大数据多数为政务大数据和产业大数据,所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。


为保障城市运转的安全高效,智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析,并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此,城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑,是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。





新型智慧城市发展面临挑

数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设,但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于,未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。具体而言,挑战包括三个方面:一是信息系统烟囱林立,阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱,价值大打折扣;三是数据管理水平不一,缺乏整体联动。


如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战?城市大数据平台的建设能够发挥积极作用,具体表现在三个方面。


一是通过数据汇集加速信息资源整合应用。第一,城市大数据平台建立了数据治理的统一标准,提高数据管理效率。通过统一标准,避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理,延长数据的“有效期”,快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。通过质量管理,及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。第二,城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通,促进数据价值充分释放。通过统筹管理,消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约,增强数据共享的意识,提高数据开放的动力。通过有效整合,提高数据资源的利用水平。


二是通过精准分析提升政府公共服务水平。在交通领域,通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测,感知交通路况,帮助市民优化出行方案;在平安城市领域,通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析,为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持;在政务服务领域,依托统一的互联网电子政务数据服务平台,实现“数据多走路,群众少跑腿”;在医疗健康领域,通过健康档案、电子病历等数据互通,既能提升医疗服务质量,也能及时监测疫情,降低市民医疗风险。


三是通过数据开放助推城市数字经济发展。开放共享的大数据平台,将推动政企数据双向对接,激发社会力量参与城市建设。一方面,企业可获取更多的城市数据,挖掘商业价值,提升自身业务水平;另一方面,企业、组织的数据贡献到统一的大数据平台,可以“反哺”政府数据,支撑城市的精细化管理,进一步促进现代化的城市治理。


诚然,智慧城市的发展并不是一帆风顺,但好在,城市政府、运营商、服务创新者作为智慧城市发展的三个重要角色,通过携手合作和良性竞争,推动着智慧城市突破发展瓶颈。只有当智慧城市的发展能够创造更多实际价值,而不再是技术层面上的“自嗨”,那么在这个智能化时代,智慧城市才将真正突破瓶颈,成为真正适合生存的城市。



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