近日，工业和信息化部发布《关于工业大数据发展的指导意见》（工信部信发〔2020〕67号）（下称《指导意见》）
现就《指导意见》有关内容解读如下：
什么是工业大数据？
为什么要出台《指导意见》？
工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台中的数据等。随着第四次工业革命的深入展开，工业大数据日渐成为工业发展最宝贵的战略资源，是推动制造业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素。
我国是全球第一制造大国，工业大数据资源极为丰富。近年来，随着新一代信息技术与工业融合不断深化，特别是工业互联网创新发展，工业大数据应用迈出了从理念研究走向落地实施的关键步伐。但相比于互联网服务领域大数据应用的普及和成熟，工业大数据更加复杂，还面临数据采集汇聚不全面、流通共享不充分、开发应用不深化、治理安全短板突出等问题，总体上仍处于探索和起步阶段，亟待拓展和深化。
未来三到五年，随着5G、工业互联网、人工智能等的发展，工业大数据将从探索起步阶段迈入纵深发展阶段，迎来快速发展的机遇期，全球工业大数据的竞争也将变得更为激烈。立足当前、着眼未来，制定出台《指导意见》意义重大：
一是贯彻落实党中央、国务院工作部署的重要举措；
二是有利于加快工业数字化转型进程；
三是有利于凝聚各方共识，构建协同推进的工作体系，形成发展合力，着力解决突出问题，共建共创工业大数据生态。
《指导意见》总体考虑如下：
一是坚持全盘布局、系统推进。发展工业大数据是一项复杂的系统工程，既要构建工业大数据采集、汇聚、流通、分析、应用的价值闭环，推动创新发展，也要提升数据治理和安全防护能力，保障发展安全；既要重视在需求侧促进大数据与实际业务深度融合，也要在供给侧推动大数据技术和产业创新发展；既需要在宏观层面加强体系化布局，建立全面系统的工业大数据生态，也需要在微观层面务实着力，提升企业的数据管理能力。因此，《指导意见》的重点任务涉及数据汇聚、数据共享、数据应用、数据治理、数据安全、产业发展6个方面，能够全面支撑工业大数据发展。
二是坚持问题导向、突出重点。工业大数据高度复杂，数据采集汇聚难、共享流通难、分析应用难、安全治理难，一蹴而就解决全部问题是不可行也不现实的。在广泛调研和深入研讨的基础上，《指导意见》紧盯问题短板，抓住重点关键，针对我国工业大数据现阶段的发展特点、主要问题和亟待取得突破的重点领域，共设置了18项重点任务，精准施策，务实有序推动工业大数据发展。
当前工业数据采集汇聚存在哪些问题
《指导意见》提出了什么举措？
工业大数据的采集汇聚过程中面临的痛点较多。企业反应的主要问题包括：因企业信息化基础差、设备接口不开放等造成数据采集不上来；企业数据底账不清，不知道自己有哪些数据、分布在哪里，大部分工业数据处于“睡眠”状态；因设备不互联，通信协议不兼容等造成不同数据不匹配、不互认，数据孤岛现象普遍；数据失真、失准及一致性差等因素导致数据汇聚质量不高，等等。
《指导意见》部署了3项重点任务，推动全面采集、高效互通和高质量汇聚，包括加快工业企业信息化“补课”、推动工业设备数据接口开放、推动工业通信协议兼容化、组织开展工业数据资源调查“摸家底”、加快多源异构数据的融合和汇聚等具体手段，目的是为了形成完整贯通的高质量数据链，为更好地支撑企业在整体层面、在产业链维度推动全局性数字化转型奠定基础。
关于促进工业数据共享流通
《指导意见》有哪些举措？
随着新一代信息技术与工业融合从单点局部走向全局优化，工业企业对于跨企业、跨行业数据共享合作的需求正在快速增加。
但目前，企业普遍反应，因数据权属界定不清、规则不明、难以定价等基础性问题没有得到解决，跨企业、跨行业的数据共享流通难以开展。
《指导意见》部署了2项重点任务，通过探索建立工业数据空间、加快区块链等技术在数据流通中的应用、完善工业大数据资产价值评估体系等方式，从技术手段、定价机制、交易规则等多个方面着手，激发工业数据市场活力，促进数据市场化配置。
在强化数据安全防护方面
《指导意见》有哪些重点举措？
工业数据已成为黑客攻击的重点目标。相关数据显示，我国34%的联网工业设备存在高危漏洞，这些设备的厂商、型号、参数等信息长期遭恶意嗅探，仅在2019年上半年嗅探事件就高达5151万起。
导致工业信息安全防护能力滞后于工业融合发展进程的原因，除了技术上传统IT信息安全系统无法有效防护工业数据安全外，工业数据安全责任体系建设方面的部分空白也是重要原因。此外，我国工业信息安全领域的企业规模普遍小，缺少龙头企业，产品竞争力不强。
《指导意见》布局了2项重点任务，强调明确企业安全主体责任和各级政府监督管理责任，建立工业数据安全责任体系；支持安全产品开发，培育良好安全产业生态，多措并举创新和强化工业数据安全防护，筑好筑牢发展的底线和防线。
在国家层面把基础数据汇聚起来，建设以大数据为手段支撑政府精准施策、精准管理的平台，正变得日益重要。
比如，在此次疫情爆发初期，针对重点物资保障需求不明、底数不清、对接不畅等困难，工信部依托制造强国产业基础大数据平台快速建成“国家重点医疗物资保障平台”，运用信息化手段保障重点医疗物资的科学调度、统筹平衡和高效供应，为打赢疫情防控阻击战提供有力支撑。
《指导意见》部署了“建设国家工业互联网大数据中心”、“建立多级联动的国家工业基础大数据库”等具体手段，以更好地服务政府决策和企业发展。
（一）组织宣贯培训。面向地方各级工业和信息化主管部门、事业单位、工业企业和工业互联网平台企业等，详细解读和宣贯《指导意见》内容。
（二）建立推进机制。会同工业和信息化部相关司局以及业内外资深专家等组建推进工作机制，与各地工业和信息化主管部门做好对接，建立纵向联动、横向协同的推进工作机制，确保重点任务落实，及时沟通信息、交流经验。
（三）任务分解落实。抓紧制定形成可落地、可执行的重点任务分工表，落实推进责任。鼓励和指导地方工业和信息化主管部门结合区域特点，提出适合本地区实际情况的政策措施。
（四）开展试点示范。鼓励有条件的地方、行业和工业企业围绕数据共享流通、数据应用、数据管理能力评估、数据分级分类等重点任务先行先试，按照边试点、边总结、边推广的思路，探索可复制、可推广的实施路径和模式。
