行业动态 | 智能制造九大趋势，发展前景广阔

我国传统制造业正在向智能制造转变，新兴产业发展快速，一大批领军企业正在崛起。智能制造产业的健康发展，将成为推动生产方式变革的有力推手，形成新的生产方式、产业形态、商业模式。

智能制造发展进入洗牌期，工业机器人产业和数控机床行业告别高增长阶段。尽管产业增速有所回落，但在国家政策的支持下，智能制造领域的发展前景依然被业界看好，呈现十大新趋势。

AII走入现实

需求导向、痛点聚焦将指引工业人工智能从理想走入现实。

要实现这一目标，一方面，人工智能技术在制造业的应用重点在于工业智能产品或具体工业痛点的解决方案。另一方面，相较于“锦上添花”的工业智能产品，“雪中送炭”的技术更容易被制造业企业接受。比如，基于机器视觉的表面质量检测技术帮助提升产品质量；或用基于知识图谱的智能CAD来提高生产效率；又或者用基于人工智能的能源分配来降低生产成本。

基于大数据的工业智能将带来更多服务型应用场景。

正在快速形成的基于工业数据的故障诊断及预测性维护就是典型的服务型应用场景。这种服务场景通过对生产线的监测和历史数据进行处理并存储后，进行基于人工智能的预测性分析，对企业给出维护建议并对生产进行实时预警。

工业区块链将服务于数据安全及分布式智能生产网络。

去年10月，中央政治局第十八次集体学习强调要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口。这为工业区块链的发展营造了有利的政策环境。运用工业区块链技术，有望突破工业互联网“工业数据安全”与“企业盈利模式”两大瓶颈。一方面，工业区块链技术可以为工厂提供不同安全等级的区块链加密服务，对工厂间的重要数据进行无中介传递，保障各重要生产数据的加密安全；另一方面，随着工业区块链技术应用，将形成分布式智能生产网络，以终端客户需求为主导，促进工业的服务化转型。通过集成化与智能化生产，提高企业效率。通过标准化与网络化生产，降低企业生产成本。

协作机器人将成为工业机器人的主流发展方向。

人机协作将成为工业生产的重要模式。2019年的上海工博会上，丹麦、日本、德国等多国的国际领先机器人企业在现场首发最新协作机器人产品；国产企业也纷纷发布了自己的协作机器人。2019年，在世界机器人大会、上海工博会及世界智能制造大会上，协作机器人受到国内外厂商大力追捧，未来前景可期。

基于算法的工业智能平台将成为应用场景的重要基石。

不同工业行业有各自独特的行业门槛，每个工业场景在不同行业、不同企业中的需求差异较大。人工智能与制造业深度融合的路径就是将信息技术与工业场景应用端结合。将核心工艺模型化、算法化、代码化的工业智能算法平台面向工业场景，可以为底层应用提供便捷的开发服务。

云边协同将成为工业智能应用产品重要技术路线。

一方面，未来将丰富的云端业务能力延伸到边缘节点，实现传感器、设备、应用集成、图像处理的协同；另一方面，行业将在云端与边缘共同发力，云边结合打造行业的工业大脑。算法升级将由云端完成。

工艺装备的智能化将成为制造业转型发展的突破口。

未来核心工艺装备与人工智能融合，实现工艺装备的智能化，将成为制造业转型发展的突破口。