智慧场景 | AI+应用场景，拓宽“智慧安全”边界

8月12日，科技部等六部门联合印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》（下称《意见》），探索人工智能发展新模式新路径、打造人工智能重大场景、提升人工智能场景创新能力、加快推动人工智能场景开放、加强人工智能场景创新要素，以人工智能高水平应用促进经济高质量发展。

10月10日，工信部公示了国家人工智能创新应用先导区遴选的100个典型应用场景，涉及公共安全、城市管理、制造、医疗健康、文旅教育等众多行业领域。

人工智能作为一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，在不同层次、不同维度的领域迅速发展。在智慧安全领域，人工智能赋能于生产生活中的各个行业，应用场景遍地开花。

防溺水监测：智能捕捉水域周围有下水倾向的人员和有落水可能的行为，及时报警并联动现场高音喇叭警示，预防事故发生。

宿舍人脸门禁：宿舍人脸门禁准确识别白名单人员，防止外来人员闯入，每日统计未归寝人员。

异常行为分析：通过AI行为分析技术监控校内外人员动向，对异常行为可以及时发现并制止，维护校园安全秩序。

防拥挤踩踏监测：在楼梯、操场、体育馆等场所应用人员密度监测预警，防止拥挤踩踏事件发生。

可疑人员抓拍：基于AI算法分析辨识有可疑举动的人员，对其进行人像抓拍并通知安保人员，可应用在医院内人流量大或重点监管的区域。

防聚集监测：当检测到医院大厅、急诊室、走廊等区域人员密度过高时，将告警提示疏散人群，防止聚集。

安消一体化监测：AI视频分析与物联网监测融合，监控危险源动态、侦测烟雾明火等异常，隐患早发现早处置。

出入管理：通过面容、车牌识别等AI分析技术控制企业人员车辆进出，准确甄别出访客、外来车辆、危化品运输车辆等。

危险源辨识管控：在生产车间、仓库、储罐区、燃气站等中高风险场所，AI识别+IoT监测能够补足人力短板，安全风险管控更全面、精细、高效。

员工违规行为警告：在生产过程中实时监测员工是否存在抽烟、打电话、无故离岗、攀高等违规不安全行为。

安全防护监测：根据算法辨别安全帽、手套、护目镜、安全绳等防护用品是否佩戴完整、有无缺损，确保员工在生产和作业过程中个人安全防护到位。

智能寻车：快速识别入园人脸车辆，支持车辆轨迹查询、导航到车。

综合安防：AI算法融入园区门禁、视频监控、电子围栏、消防报警、电子巡更、能源控制等子系统，构建智能化综合化的园区安全防护网络。

指挥调度中心：AI+数据融合驱动园区业务应用丝滑对接，支撑数据实时分析、统一指挥调度、业务高效协同。

风险预警一张网：AI+物联网云技术使海量设备加速上云，实现城市大小场景的感知数据实时采集预警、统一汇聚、互联互通。

管理决策一张图：AI+大数据技术深度挖掘解析数据背后的价值，以丰富直观的可视化形式为城市安全数字化治理提供有力支撑。