导读：全文1599字，预计阅读时间3分钟。本文从智能测量入手，分析驱动其快速发展的原因，介绍了智能测量算法的概念、优势及应用场景，我们一起看看吧......
随着现代工业技术进步和产业转型升级，智能测量不仅作为人类“视觉”的延伸，也作为工业智造的发展基石，正日益成为智能制造的重要环节和必然选择。
究其原因，一是工业4.0浪潮推动制造业智能化，这必然带来生产设备的升级；
二是我国人口红利优势快速消退，制造商更倾向于用机器代替人力，减少人工成本；
三是消费升级使消费者对产品的品质提出了更高的要求，这就使得各生产制造商加强质量把控。
这些因素都在驱动智能测量快速发展，同时发挥数据的价值，助力制造业实现品质与生产力的提升。
其中，智能测量的核心就是智能测量算法。
智能测量算法
赋能企业增智提效
所谓智能测量算法，就是在检测环节得到的数据中精准快速抓取并分析有效的核心数据。
和传统的测量算法相比，用户无需学习大量的专业知识，只需要针对特定场景设计相应的测量算子，少量的工作人员即可完成测量任务。
立导科技着眼于非标行业3D智能测量算法研发，依托先导智能在工业智能制造领域的深厚积累，充分展示了行业领先的在线实时测量能力。
01
自研算法平台，在线实时测量
在实时测量方面，立导所自研的3D与2D智能测量算法平台拥有完备的工业算子库，可以完全实现GD&T计量算法、um级尺寸计算与形貌拟合。
与交互式测量软件不同，立导自研的智能测量软件可以针对不同的测量任务，采用大量的测量算子，设计相应的测量任务模板，而这一过程只需在正式测量前完成相应的测试即可，无需人工介入测量过程，保证了测量过程的实时性。
02
提高测量效率，结果更加可靠
针对这一难点，立导智能测量算法具有很强的鲁棒性，能排除干扰数据，稳定输出测量结果，结果更加可靠。
03
支持个性化定制，让制造更加智能
与此同时，客户所需求的测量项通常是多样且复杂的，立导智能测量算法可以针对特定的需求设计对应的测量算子，支持定制化算法及功能模块开发。
应用场景丰富
增强企业科技竞争力
在通用3D立体视觉智能测量领域，立导实现了3D表面轮廓重构和亚微米精度的非接触式几何尺寸测量。
提供了多传感器数据的自动融合标定和全空间标定，即便产品换型也无需重复标定扫描轨迹，同时可以根据不同精度进行传感器选配，测量精度相当于一根头发丝的十分之一。
以手机为例，手机屏幕边缘的缝隙大小，以及机身是否平整，均可通过智能测量算法快速得出精准的结果。
日益发展的柔性零件与曲面玻璃，因其可以高度弯曲，非常柔韧的特性广泛应用于智能手机、智能手表、平板计算机、可穿戴式智能产品等产品上。
但又因其厚度小，易变形，使用常规的测量方式难度很高。立导的3D算法平台实现了在线可编辑全尺寸测量，能够自动输出测试报告和点云数据，可以轻松完成这一繁琐、复杂的测量工作。
同时自动兼容不同金属电极、胶水、塑料、油墨等不同材质的扫描及测量，并支持四曲面、90°大曲面等异形零件测量。
针对高精度小件全尺寸测量这一难题，立导将2D、3D数据进行融合，对外观轮廓重构并显示，能够对表冠等高精度小件的组装间隙、断差和高度进行测量。
智能检测算法可以自动兼容不同颜色、材质的工件，同时保证了整体的运行速度，实现快速闪测，在你看这行文字的同时，我们已经测量了4-5个产品哟。
立导智能测量算法是“智能工厂”不可或缺的品质保障，可依据不同行业、不同产品、不同需求提供定制化解决方案，已在消费电子、汽车电子、泛半导体、精密传感等领域落地，在丰富的应用场景里为客户解决各种非标需求。
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