摘要：2026年两会首提“打造智能经济新形态”，AI从技术竞赛转向价值落地。数智院以产业大模型为核心，覆盖研发、生产、销售、服务等全链路场景，实现综合降本与效率提升，形成可复制的标准化方案。从智能办公到研发智造，数智院正将政策蓝图转化为可量化的产业实景。
全国两会如期闭幕。与往年不同的是，今年的政府工作报告首次写入了一个新概念——“打造智能经济新形态”。这一表述的背后，是人工智能从赋能传统产业的“工具角色”，向“具备独立形态、完整体系的经济范式”的演进。与此同时，“智能体”一词首次出现在政府工作报告中，被提及3次；“人工智能+”被提及6次；算力、智算集群、算电协同等关键词高频出现。这些政策信号共同指向一个清晰的结论：中国人工智能产业已从技术竞赛阶段，全面进入价值落地的深水区。
政策新风向：从“AI+”到“智能经济”
今年两会传递出的最强烈信号，是人工智能战略定位的深刻调整。据官方统计，2026年政府工作报告中“人工智能”一词提及约28次，远超往年。更关键的是表述方式的变化：从过去的“发展人工智能”“推进算力建设”等原则性部署，转向“工程化落地、体系化推进、商业化应用”的实操路径。
四大政策要点勾勒出清晰路线图：战略定位上，首次提出“打造智能经济新形态”，明确“十五五”末人工智能相关产业规模突破10万亿元。产业行动上，深化拓展“人工智能+”，培育智能原生新业态，促进新一代智能终端与智能体加快推广。基础设施上，实施超大规模智算集群、算电协同新基建工程，加强全国一体化算力监测调度。生态治理上，支持人工智能开源社区建设，健全数据要素基础制度。这些政策表述形成“战略引领—产业赋能—基建支撑—生态保障”的完整闭环。
产业新逻辑：从技术竞赛到价值落地
政策导向的变化，折射出行业核心逻辑的重要转向。
从技术竞赛转向价值落地。政策不再强调模型参数与算力规模扩张，转而聚焦商业化、规模化，推动AI从实验室走向生产线。从单点建设转向全国统筹。 以全国一体化算力网络为框架，统筹东西部算力布局，破解区域失衡、资源闲置等问题。从算力独立转向算网电融合。 算电协同首次上升为国家新基建工程，明确算力与能源、网络协同规划。从供给导向转向需求牵引。 政策突出智能体、行业应用，以场景渗透带动算力需求，降低中小企业用数赋智门槛。这一系列转向指向一个核心命题：人工智能必须创造可量化的真实价值。
数智院实践：让产业大模型真正“落地”
自2022年成立以来，数智院始终聚焦一个核心问题：如何让AI在工业场景中创造价值。2024年推出产业大模型，从设计之初就明确了这一方向。模型采用“1+1+N”架构——一个数智底座、一个产业大模型平台、N个智能体应用。通过融合数据模型、机理模型与领域知识库，实现了三大技术创新：时序数据与工业机理融合、多模态场景协同、决策容错模型。这些技术突破让AI既懂数据规律，也懂物理规律；不仅能“说”，更能“做”。
目前，已累计治理及训练数万亿条工业时序数据，每日实时采集数据达百亿条级别。在已验收工厂，实现平均综合成本显著下降，关键能耗指标降幅可观，核心质量预测准确率保持在较高水平，智能调度自动分配合格率达99%以上，直接创造可观的经济效益。
可复制路径：从试点到推广的实施方法
如果说上述数据回答了“AI能创造多少价值”，那么另一个问题同样关键：这种价值能否被复制？
经过大量工业场景的差异化工况验证，数智院已形成一套“可复制、轻量化、保成效”的标准化方案：数据治理与模型部署周期显著压缩，投资回报周期可控，具备在行业内快速推广的能力。
这套方法论的核心，是数智院在实践中提炼的“数-模-体-场”协同逻辑：数据贯通——打通ERP、MES、IoT等异构系统，将多源数据转化为结构化领域知识。模型沉淀——融合行业经验与工艺机理，将隐性工业知识转化为可复用的数字化资产。智能体落地——依托智能体建立业务系统深度闭环，打通从决策到执行的全链路。场景闭环——建立“决策-执行-反馈-学习”的运营机制，使系统能够动态适应业务变化。这套方法的价值，已在数智院的实践中得到验证。
从数智底座到全场景智能：AI重塑产业创新范式
“科技创新与产业创新深度融合”正在向产业源头延伸。2025年底，数智院正式推出“AI+研发平台”，将自身能力从生产环节延伸至研发源头，并全面覆盖研发、采购、生产、销售、物流、服务等工业全链路核心场景。研发素以周期长、成本高、不确定性大著称，通过深度融合原料数据、科研数据与市场反馈，平台构建起从实验室探索到产业化落地的智能闭环，显著提升研发效率；同时，打通采购、生产、销售、物流、服务等环节，实现全链路数据贯通与智能协同。这意味着，AI不仅在生产环节提质增效，也在创新源头开辟新路径，更以全场景智能体的方式，驱动工业全价值链的系统性优化。
从全国范围看，截至2025年底，全国共有748款生成式人工智能服务完成备案，其中北京备案大模型数量达212款。北京市核心人工智能企业超过2500家，2025年核心产业规模预计达4500亿元。这些数据印证了中国AI产业的整体活力，数智院是其中的一个缩影。
智能经济新形态下的产业未来
当两会代表委员们热议“智能经济新形态”时，数智院的实践提供了一个从政策蓝图到产业实景的观察窗口。“智能经济新形态”的构建，既需要顶层设计的战略擘画，也离不开扎根产业、深耕场景的实践探索。数智院沿着这一方向，持续推动产业大模型在新能源、新材料等更多行业落地。旨在让产业数据成为核心生产要素，通过构建数据驱动的实时闭环与智能协同体系，为产业各环节创造可量化的直接经济效益。
智能经济，落笔于政策，落脚于工厂。数智院正以每一步可量化的价值，将“新质生产力”变为产业现实。