数年前，AI语言模型还处在“抱歉，我听不懂您在说什么”的原始状态。
2022年底，ChatGPT让科技故事在一夜之间踏入未来之门，遍布世界的访问者瞬间造成服务器瘫痪。
接踵而至的行业巨擘、资本和创业者蜂拥而入。是什么魔力使AI再攀高峰？
除了底层技术、算力飞速升级之外，AI技术正被应用在种种领域。
这是AI技术保持强劲活力的源泉，而工业智能化正是这场变革的重头戏。
不论是笔记本外观轻微的磕伤，还是手机上轻微的瑕疵，都将影响消费者的使用体验，甚至为品牌声誉带来“差评”。
当前，消费电子品外观检测主要采用人工，除了人力成本，还存在不可避免的主观性，导致检测疏漏。
此外，检测工作枯燥繁复，附加值低，长时间检测也影响工人视力健康。
瑕疵检测在可见的将来势必被AI智能检测设备取代。
对话“全球顶流”ChatGPT，我们可以先了解一下
什么是AI瑕疵检测？
AI瑕疵检测是指利用人工智能技术对制造业中的产品或设备进行瑕疵检测。它是一种基于机器学习、图像处理、模式识别等技术的自动化检测方法。
可以应用于多个制造行业，如电子、汽车、航空航天、医疗器械等，检测对象包括各种零部件、组件、成品等。
AI瑕疵检测技术的应用还在不断拓展和深化，可为制造业的智能化和数字化转型提供有力支持。
AI瑕疵检测在制造业主要有哪些应用？
1.表面瑕疵检测：通过AI技术对制成的产品表面进行检测，如划痕、气泡、凹陷、污渍等。
2.尺寸偏差检测：通过AI技术对制成的产品尺寸进行检测，如长度、宽度、高度等。
3.外观瑕疵检测：通过AI技术对制成的产品外观进行检测，如颜色、纹理、形状等。
4.包装检测：通过AI技术对制成的产品包装进行检测，如包装缺陷、标识错误等。
5.材料和结构检测：通过AI技术对制成的产品材料和结构进行检测，如材料组成、结构强度等。
通过与ChatGPT的对话可以了解到，AI瑕疵检测的在工业场景中覆盖范围广，应用场景多。
但是同时也是一项高难度任务，生产中的瑕疵种类多样，形态、位置和程度也存在巨大变化。
立导科技利用在消费电子、汽车电子、泛半导体领域多年的行业沉淀和技术积累，紧密结合落地场景，针对缺陷感知开展自主深度学习技术研发，具备提供先进AI瑕疵检测算法、设备与解决方案的能力，覆盖多类产品（金属、玻璃结构件、电池、胶水）和全类瑕疵，为行业需求和痛点提供妥善解决方案，实现检测方案的“降本增效”，助力工业外观瑕疵检测落地与推广。
立导科技自研AI检测算法和经典图像算法双引擎，形成智能检测平台HySmart，满足消费电子行业检测设备短研发周期、高可靠性和高效检测等方面的诉求。
下面我们一起探索，
在实际应用中，
立导科技自研的HySmart平台，
如何让AI瑕疵检测成为好用、易用的好技术
Q
如何解决行业难点——缺陷样本不足？
: HySmart通过降低模型的数据依赖和缺陷数据增强解决这一难题。HySmart的生成式算法，充分利用过往产品缺陷，生成真实多样的新缺陷训练样本，将模型检出率提升10%以上。
Q
如何解决行业难点——正负样本不均衡？
: 工业场景使用的样本像素为1200万，2500万甚至1亿像素以上，缺陷在原图中占比极小。如果AI模型精度不足，就会造成小目标的漏检率高。
立导科技在缺陷样本的多样性及尺度的兼容性方面都做了深入研发，有效避免了样本不均衡造成的漏检。
Q
如何帮助AI检测项目成功高效落地？
: AI检测项目高效落地呼唤高质量的数据管理工具。代工厂的保密要求，标注的人力和时间成本阻碍AI技术的落地。
HySmart平台以数据为中心，为项目实施中的每一阶段打造合适的数据工具，将机器学习工程师、质量工程师和领域专家融合到统一的流程闭环中，保证缺陷评判的一致性和标注的快速性。
同时，HySmart平台基于主动学习，引入智能标注模块，提升标注效率50%以上。
HySmart围绕获得高质量数据打造高效工具的理念，为AI的成功落地提供了坚实保障。
Q
如何灵活构建客制化部署方案
: HySmart采用可灵活伸缩的模型和底层加速技术，保证高运行速度和较低的硬件成本。HySmart稳定运行在分布式工控机、小型服务器或Mac mini集群上，能够根据客户工厂的实际硬件条件，灵活构建客制化部署方案。
Q
与国内外同类技术相比，立导HySmart的优势在哪里？
: 与国内外同类技术相比，立导HySmart使用前沿AI模型和数据技术。
技术成本低，仅需少量高质量数据即可快速完成训练与部署。
在低对比度、模糊边缘、复杂背景及不均匀打光等困难场景有较大的优势。
HySmart平台积极应对工业检测数据量小、正负样本不均衡、打光多模态，产品换型快等行业难点，技术处于行业领先水平。
最后，HySmart以数据为中心的工具链设计，让AI瑕疵检测成为落地快，运维简单的好技术。
Q
目前，立导HySmart的落地场景有哪些？
: 目前该平台已在诸多消费电子行业重点项目中投入使用，包括手机中框检测、手机玻璃盖板检测、笔记本外观全面检测、手机电池检测、胶水检测、显示大屏检测等。
AI瑕疵检测方兴未艾，正在成为工业智能的重要技术。
立导科技瞄准客户痛点，抓牢降本增效，充分吸纳前沿AI技术，研发先进的一站式平台，不断提升检测性能，为客户提供全面、优质、高效的检测解决方案。
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立导科技