数智赋能·创新致远
光电股份集中开展数智化转型研讨
产品研制中的应用场景和技术路线
在围绕“人工智能技术在产品研制中的应用场景和技术路线”展开的研讨中，受邀人工智能软件厂商专家结合实际案例，系统演示了 AI 技术在嵌入式软件开发过程中赋能研发产品全生命周期环节的具体路径，展示了 AI 技术在产品零件优化设计、故障诊断、缺陷检测和专业报告生成等方面的案例与效果。研讨内容涵盖了当前业界主流的技术方案与工具链，更对智能研发的未来发展趋势和技术挑战进行了前瞻性探讨。在交流互动环节，装备研发中心、信息管理中心技术骨干与业务专家就实际研发场景中遇到的技术选型、数据安全、模型定制、落地路径等具体问题展开了热烈讨论，进一步明确了公司开展智能研发的潜在应用场景，为公司“十五五”智能研发的推进方向和实现路径开拓了视野、明确了思路。
稳步推进数字化转型升级
在围绕“现阶段如何稳步推进数字化升级”展开的研讨中，装备制造三部负责人从实际科研生产过程出发，聚焦部门生产数据的实时采集、设备互联互通情况、生产执行系统的深化应用以及产品质量全生命周期追溯等关键议题进行了交流。信息管理中心负责人就部门当前数据治理中的问题给出了专业性的建议。双方一致认为，现阶段的数字化升级应本着“问题导向，效益为本”的原则，分步实施，重点突破。随后，大家立足行业实践与技术趋势，对未来生产线建设进行了交流探讨，对引入 AI 视觉质检与智能排产，实现生产过程的自主优化进行了分析，共同描绘了装备制造部迈向“数智未来”的升级蓝图，展现了双方对“数智化”时代的深刻理解与美好愿景。
数字化产线建设的机遇与挑战
在围绕“降本增效、降低劳动强度、危险操作替代、提高检测效率”展开的研讨中，检测计量中心负责人就数字化产线建设的前景与挑战进行了分享，并强调在智能制造的背景下，检测计量中心作为产品质量的“守门员”和数据产生的“源头”，做好检测计量工作的数智化转型至关重要，大家分别分享了本领域在数字化产线建设方面的初步探索与实践，重点聚焦“自动检测技术的应用瓶颈”“关键设备的智能检定与远程运维”“检测数据的深度挖掘与高效管理”等难点痛点问题，展开“头脑风暴”，提出了诸多富有建设性的意见和明确的攻关方向。
来 源：各部门、各单位
责 编：丛晓钰
校 对：谢 鸣
审 核：任鹏辉