钢铁工业加速拥抱具身智能与机器人技术
“钢铁工业作为国民经济的重要基础产业，生产工序长、作业环境复杂，是机器人与人工智能（AI）规模化落地、具身智能产业化应用的主战场。”工业和信息化部装备工业一司原一级巡视员苗长兴在第七届钢铁工业智能制造大会暨“机器人+钢铁”协同应用创新研讨会上指出。
当前，机器人已全面覆盖铁前、炼钢、轧钢全生产链条，替代人工进入高温、高粉尘等高危岗位，显著提升生产安全性与作业精度。钢铁专属大模型加快落地，具身智能算法深度融入产线，头部钢企实现多环节无人化作业。
智能化转型成效显著
中国钢铁行业智能制造发展成果突出：机器人已成为数智化转型的核心载体，机器视觉与机器人实现规模化应用，机器人（含无人化装备）应用密度达每万人65台。
武汉钢铁有限公司总经理宋泽啟表示，行业智能化正从“单点探索”迈向“系统推进”，从“项目示范”走向“全面普及”。截至2024年底，95%的重点统计钢铁企业已将数字化转型纳入总体发展战略，95%的企业已部署工业互联网平台；高温高危岗位少人化、无人化覆盖率持续提升，生产安全事故率大幅下降。
构建“机器人+钢铁”融合发展格局
中国钢铁工业协会副会长李毅仁强调，具身智能、人形机器人已成为全球科技竞争与产业布局的前沿高地。需推动钢铁企业、装备制造商、算法研发机构等多方协同，打通技术研发、工业验证、标准规范全链条，形成“需求牵引、技术驱动、标准支撑”的融合发展格局，巩固我国钢铁行业在全球智能制造中的领先优势。
展望“十五五”，具身智能正加速从实验室走向产业化、从尖端科技走向规模化应用。钢铁工业与具身智能的深度融合，不仅是技术跃迁，更是产业生态的系统性重塑。
强化人才与技术双轮驱动
中国工程院院士、东北大学学术委员会主任柴天佑指出，应转变传统人才培养思路，采用问题导向的研究模式，紧密结合工业场景，深化产学研协同，培养兼具学科基础与工程能力的复合型人才。
三大路径加速智能制造升级
一是发展新一代钢铁智能制造。推动人工智能与先进制造深度融合，加快AI技术应用，构建高质量钢铁全流程数据集，研发系列动态模型，打造工程化AI应用平台，提供覆盖炼铁、炼钢、轧制等环节的智能化解决方案。
二是突破关键核心技术。聚焦钢铁特种机器人本体、耐高温元器件、行业专用具身模型等薄弱环节，鼓励产学研用联合攻关，构建自主可控软硬件体系；以具身智能为突破口，建立“感知—决策—执行—反馈—学习”一体化智能作业体系，重构生产范式。
三是健全产业链协同生态。搭建政产学研用协同机制，打通研发、中试、适配、应用、迭代全链条；支持钢铁龙头开放典型场景，牵引机器人定制化研发；推动机器人由单点工序向全流程延伸；加快钢铁特种机器人、具身智能应用、工业数据等领域标准研制，以标准引领技术规范化、产品通用化。
标准引领夯实发展底座
冶金工业信息标准研究院院长张龙强指出，我国已建成多个智能工厂，智能制造已成为行业必由之路。“十五五”期间，应以具身智能牵引技术攻关，以标准体系为支撑，加快完善智能制造、工业机器人、具身智能等标准建设，以标准化带动规模化、规范化发展。推动钢铁企业、科研院所、机器人厂商、软件平台协同发力，形成技术共研、场景共建、成果共享、生态共赢的发展格局。
来源 | 中国新闻网
编辑 | 陈灿