日前，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》），首次以跨部门联合发文形式系统谋划人工智能与教育深度融合的顶层设计，标志着我国教育数字化战略迈入全面智能化升级新阶段，为建设教育强国提供重要支撑。该文件不仅是一项政策指引，更是对核心命题的战略回应：当人工智能正在重构知识生产与传播方式，大学应如何校准自身使命？复旦大学自2024年起全面推进AI驱动的教与学融通改革，围绕“未来教师”“未来课堂”和“未来学习中心”三大板块开展系统探索，形成具有实践基础的路径认知。
重新定义AI时代的人才培养目标：从“教会使用AI”到“培养干细胞式人才”
《行动计划》强调“坚持育人为本、素养为先”，将“培养胜任智能时代的能力”作为核心目标。“胜任”替代“掌握”，“素养”超越“技能”，折射出人才观由知识导向向能力导向的根本转型。复旦大学提出“干细胞式”人才培养理念——如干细胞具备多向分化潜力与持续自我更新能力，人才亦需保有开放性发展可能。其核心素养包括三项能力：在未知领域快速构建认知框架、跨越学科边界整合资源、面对失败持续迭代的韧性。《行动计划》提出的“培养复合型交叉人才”“开设人工智能交叉融合课程”，正是为这一理念提供制度支撑；而落地关键在于课程体系重构、教师角色转型及学习空间与科研范式升级——这三大维度构成高校创新活力激发的核心支点。
课程体系的系统性重构：从根本上重构学科知识图谱与培养方案
《行动计划》提出“推动人工智能成为高校公共基础课”“按学科专业分类编写课程教材”，其深层意涵在于：AI不是现有课程体系中的“加法”，而是驱动各学科知识图谱与培养方案重构的底层逻辑。复旦大学基于全校“普及圈—核心圈—进阶圈”AI人才培养需求，构建本研一体化AI-BEST进阶课程体系（B通识基础、E专业核心、S学科进阶、T垂域应用），已开设逾百门课程，累计修读超1.3万人次。该体系坚持AI是课程“主料”而非“味精”。例如，“AI考古”课由计算与智能创新学院联合文物与博物馆学系共建，学生深度参与文物修复与考古数据库搭建，AI是课程灵魂——剥离AI，课程即不复存在。在制度层面，复旦推出国内高校最多的41个“X+AI”双学士学位项目，234名学生修读，首学年平均GPA达3.65。
师生角色的深层重塑：从“教师中心”到“师生共创”
《行动计划》部署“制定教师智能素养标准”“分层分类开展人工智能素养培训”“将人工智能纳入教师资格考试和认证内容”。实践中，部分学生对AI工具的敏感度与跨界想象力已超越教师，出现“学生带着老师跑”现象。这倒逼高校重新定位教师角色：从知识传授者转向学习生态创建者、自主学习引导者与学术前沿引路人。复旦以“师生共创”为核心推进改革：一是设立“AI+师生共创专项”，在本科生学术研究资助计划中支持学生与高水平师资协同开展AI赋能教育、科学及人文社科研究，2025年立项约150项；二是发布国内高校首个《复旦大学生成式人工智能教育教学应用指引1.0版》及AI3A教育共创平台（取义Acquire–Apply–Advance），集成教学案例库、实训平台、全球高校AI案例精选及师生共创四大模块；三是在制度设计上打破学科壁垒，面向哲学、经济学、数学、医学等所有学科开放高水平AI青年人才专项计划，推动交叉融合扎根院系日常科研。
学习空间与科研范式的双重变革：让创新发生在每一个场景中
《行动计划》部署构筑智能教育基座、培育智能应用体系、打造未来教育空间三大工程，其深层逻辑在于：创新人才培养需课程、师资与支撑环境协同发力。在学习空间维度，复旦“未来学习中心”构建分布式、智慧化、泛在式学习网络，已建成示范性智慧教室、主题实验室、数智研讨室、智慧书房等多种形态，并配套AI3A教育共创平台、iCourse智慧教学资源平台及算力调度平台，实现“人人皆学、处处能学、时时可学”。在科研范式维度，《行动计划》提出建设人工智能学科交叉创新平台、智能实验室与自主实验集群，推动科研从“假设驱动”向“AI驱动”转型。复旦与上海科学智能研究院共建“星河启智”科学智能开放平台，汇聚12个领域400余个科学大模型及工具链，覆盖文献分析、假设生成、实验设计、数据验证全流程。学生登录即可调用前沿AI科研工具，课堂所学即时应用于科研一线。值得关注的是，《行动计划》将哲学社会科学与自然科学、工程科学并列纳入AI赋能科研框架。复旦“AI考古”“AI赋能的语言分析与语言习得”等课程表明，AI对人文社科学科方法论革新同样具有巨大潜力，学科整合本身就是交叉创新人才培养的题中之义。
生态构建与拔尖创新：高校创新活力释放的深水区
将政策蓝图转化为教育现实，需突破多个深水区：一是评价体系改革。若学科评估、教师考核、学生评价仍固守单一学科导向，交叉创新难获制度性生存空间；唯有为“有价值的失败”留出空间，创新土壤才能真正松动。二是差异化发展路径。研究型大学聚焦前沿基础研究与拔尖人才培养，行业特色高校深耕垂直领域AI应用，地方高校立足区域产业需求培养应用型交叉人才，避免“千校一面”。三是安全与伦理制度建设。《行动计划》要求“建立人工智能教育应用的安全防护体系”“深化教育大模型安全审核机制”。复旦发布的国内高校首个《生成式人工智能教育教学应用指引》，将AI应用场景细分为课堂教学、学业评价、自主学习支持等环节，为每类场景提供行动建议、伦理警示与工具推荐，推动安全规范融入教学日常。四是坚守“育人为本”的价值锚点。培养交叉创新人才的终极目的，不是造就更高效的“AI操作员”，而是让人在与智能技术协同中，更充分实现创造潜能与人文价值。《行动计划》提出的“育人为本、素养为先、应用导向、智能向善”十六字方针，正是技术狂飙时代对教育初心的坚定回归。
本文来源｜《中国教育报》2026年4月27日01版，原标题《培养人工智能交叉创新人才，激发高校创新活力》