人工智能热潮下，未来的风将往哪吹？

在信息大爆炸、摩尔定律已然到达顶点的智能新时代，科技公司的新产品越来越像人并帮助人，人工智能正处在一个迎来爆发，走向奇点的关键时期，我们将其引导来的AI新时代称为“认知时代”。

自1956年达特茅斯会议诞生以来，“人工智能”已有60年的发展历史。而在近两年，随着大数据、云计算、深度学习的兴起，人工智能迎来了第三次发展高潮。

尤其在2016年，AI技术的进步和大范围、多领域渗入行业应用让其再次成为行业焦点。随着AI被更广阔地应用到人类社会和经济生活各个方面，新的机遇和挑战随之而来。

尽管目前人工智能还处于初级阶段，但它是一个不断增长的领域。人工智能的发展现状究竟如何？这个领域又将走向何方？

在学术界，实现人工智能有三种路线：

• 基于逻辑方法进行功能模拟的符号主义路线，代表领域有专家系统和知识工程；

• 基于统计方法的仿生模拟的连接主义路线，代表领域有机器学习和人脑仿生；

• 行为主义，希望从进化的角度出发，基于智能控制系统的理论、方法和技术，研究拟人的智能控制行为。

基于人工神经网络的深度学习技术是当前最热的研究领域，被Google，Facebook，IBM，百度，NEC以及其他互联网公司广泛使用，来进行图像和语音识别。

人工神经网络从上个世纪80年代起步，科学家不断优化和推进算法的研究，同时受益于计算机技术的快速提升，目前科学家可以利用GPU（图形处理器）模拟超大型的人工神经网络；

互联网业务的快速发展，为深度学学习提供了上百万的样本进行训练。上述三个因素共同作用下使语音识别技术和图像识别技术能够达到90%以上的准确率。

人工智能的应用要普及，语音技术公司的春天来了。围绕 AI 的创业团队如雨后春笋，智能语音技术的应用成为它们打开市场的首要选择，据统计，几乎每个月都会有数款语音交互机器人发布亮相。

除了硬件，语音服务平台也迅速被建立，键盘作为输入系统即将被停留在上个时代，人类将直接用自然语言和机器进行交互，智能家居和车载用品将成为智能语音应用最集中的领域，也即将是人工智能率先爆发的市场。

目前个性化语音导航尚处在初级阶段，未来将有可能让机器人给你挑选穿搭、决定晚餐吃什么。

在过去，PC互联网时代造就了英特联盟(英特尔和微软)，移动互联网时代则成就了ARM(高通)和谷歌几大巨头，人工智能时代，也将诞生新的巨头。人工智能时代，算法、技术、交互形式、语言逻辑、界面都将发生改变，因此，也必将会诞生新的人工智能领域的巨头。

尤其人工智能的核心是新的算法，在核心算法领域具有绝对优势的公司，将在人工智能产业这场长跑赛中取得最终胜利。

通常，机器人给我们的印象通常是“僵硬、快速、高效”。未来，新型柔性机器人将成为趋势。2016年8月，哈佛大学的生物工程研究所通过《自然》杂志向全世界宣布成功研发出首个全软体机器人Octobot(章鱼机器人)，这款3D打印出来的仅手掌大的自动机器人，全部使用柔性材料硅橡胶，外形酷似章鱼。

新型柔性机器人(new flexible robots)可以在真实的工作场景当中工作，能够对于周围发生的一切做出一种适应或者调整，自动驾驶汽车就是柔性机器人的代表。

未来，柔性机器人很快就会出现在我们生活的各个方面，代替原本的人类劳动。比如做饭、洗衣服、铺床、遛狗，他们还可以铺设管道、清扫人行道、拿一些工具等等。因此，人工智能也会让人变得更懒。

从PC到移动互联网，信息、服务的获取，靠的都是前后操作、交互逻辑，以及各个节点间的有机串联。因此，用户需要一步步地完成操作，才能最终获得信息或服务。

但是人工智能的典型特征就是去中间化、去节点化，能让过去复杂、繁琐的长路径充分“缩短”，直至到“零门槛”。比如，过去订一张机票需要多个步骤完成，人工智能通过智能化的会话和语义理解、就完成订票。

当前，包括苹果手机在内的公司已经借助大数据收集个人的健康状况、疾病史等个人健康状况数据，不仅可以全天候24小时服务于个人医护和诊疗，同时，可以实现个人定制化服务。

而在医疗人工智能行业，IBM中国研究院研发的“沃森”(Watson)，每年投入40亿美元用以布局医疗大数据。2016年8月中旬，IBM 宣布沃森健康进入中国，日本东京大学也宣布，用沃森仅花了10分钟，便诊断出一名60 多岁女性患有一种罕见的白血病，并提供了个性化诊疗方案。

未来人工智能还会出现在医护、诊疗等医疗分支领域，不仅能够满足因病施治，同时能够满足全天候候诊，大数据+智能诊疗+3D打印等技术实现精准高效个人医疗。

移动互联网的发展已经让信息彻底爆炸，随着物联网等发展，信息也只会越来越爆炸。因此，人工智能将会在信息爆炸时代起到更加重要的作用，尤其是在新闻媒体行业。如何使用使用机器学习来把握用户的喜好，根据文章的内容和读者群给用户推送合适的内容，这将是新的新闻传输的模式。

要解决信息爆炸的困境，可以结合用户的情绪、用户所处的场景推送符合用户的新闻，比方说如果你心情不好，那你想看的新闻可能和心情好的时候完全不一样，系统就应该让你感觉到非常舒适的看新闻。

个性化推荐+搜索技术+智能计算+兴趣引擎+情景感知的场景化新闻时代将要到来。

电商销售平台早已实现了数据收集，但是随着“物联网”的成熟，仓配和物流将会带来媲美实体零售的消费体验。同时智能零售还会因为“大数据”收录了个人的全品类消费数据，从而实现精准营销。

这一点阿里巴巴在2016年年“双十一狂欢夜”上所展示的人工智能ET已露雏形。零售货品按照商品特性被自动推荐给不同类型的消费人群，订单管理便捷高效、“新金融”匹配消费额度，不仅可以实现精准营销、质量追踪，同时可以帮助“剁手族”智慧消费。未来，导购员将彻底消失。

目前，人工智能目前已经可以提供语音识别、语言响应、智能推荐等功能。而基于用户的问题数据库和处理方式的数据库，未来很多公司的客服完全可以用人工智能来解决。

人工智能+客服，可以保证较低的出错率，也可以搭建多路径整合的响应方式，甚至还可能带来二次交易率，当然，这也取决于深度学习的程度。

数字广告时代的到来，让“精准广告”成为关键词。但是，由于数据结构的不完整以及受制于运算技术等原因，很多“精准广告”更像是“猜测”，根据你的碎片或者节点动作判断你的可能性行为，然后推送广告。

而有了人工智能的辅助，通过机器学习技术，可以让广告投放更加的精准，可以更好地去匹配受众，或者找到一些我们无法找到的意想不到的关联。人工智能对于营销而言，可以有更好的感知，从而才能更好的匹配用户产生共鸣。

不管你是满足于偶尔向Siri提一些问题，还是热切期待机器人相伴的那一天，有一件事情可以确定无疑：在未来几年里，人工智能将在我们的生活中扮演越来越重要的角色。