企业知识图谱如何改变管理实践？

原文来源：https://www.reidhoffman.org/article/525

作者：REID HOFFMAN

由海致团队编译

· 正文 ·

人工智能旨在将管理从一门艺术转变为艺术和科学的组合。这并不是如科幻小说中，我们统治机器人帝国，而是专业人工智能使我们能够在工作中将数据科学应用于人际交流，这对于像彼得·德魯克这样的早期理论家只是一种想象。

我们已经看到了专业人工智能的强大能力，例如，IBM Watson在《Jeopardy!》节目中击败了人类最优秀的选手，而Google DeepMind的AlphaGo以优秀的成绩战胜世界上顶尖的围棋选手李世石和柯洁。尽管这些专业人工智能不能通过图灵测试，但它们可以处理并且操作海量数据，而且处理速度是我们的生物大脑无法企及的。这牵涉到管理问题：我预计，在未来五年内，具有前瞻眼光的企业将使用专业人工智能构建复杂且综合的企业“知识图谱”。

与社交图谱代表在线社交网络中各种互连关系一样，企业知识图谱代表企业内所有数据与信息之间的关联关系。专业人工智能在企业内无处不在，包括检索每个文档、文件夹和文件，但事实远非如此。专业人工智能也存在于沟通流程中，还包括收集我们的所有工作成果，例如电子邮件、共享文件和聊天消息。在您保存建议书、与同事分享并通过企业消息系统进行讨论时，它们能够将这些方面连接在一起。这听起来有点《1984》中的老大哥的意味，但其作用是为知识型员工提供新型且强大的工具，用于收集、理解并处理信息。

专业人工智能甚至可以帮助我们改进生产力的来源 ——会议，将会议记录、转录并存档在知识库中。会议中的某人在任何时候自愿处理某个行动项时，人工智能将记录并追踪这些承诺，并自动将该行动项的最终完成状态与确定该行动项的最初会议连接起来。

用于分类、模式匹配和建议可能相关信息的人工智能技术已经成为我们日常生活的一部分。每次在Google的搜索框中输入一个问题时，您都会用到这些技术，或者在Amazon上查找商品时，网站会向您推荐可能喜欢的其他商品。

知识图谱的兴起将通过三种主要方式影响管理实践：

目前，组织仪表盘 ——信息主管监视并且用于指导决策的工具，仅限于可从现有系统中轻松提取或导出结构化数据 ，例如收入、应用下载量和薪资信息。这些回顾性的指标的确有价值：它们可帮助经理了解业务运作中发生的情况，并识别热点进行故障排除。但是，基于人工智能生成的知识图谱将显著扩展这些仪表盘的范围。例如，经理能够访问内部沟通内容的观点分析结果，从而确定哪些问题被讨论得最多，考虑了哪些风险，以及人们计划将关键资源部署在何处（无论是资金还是注意力）。

基于人工智能的仪表盘将提供前瞻性、预测性的智能，有助于为管理决策提供全新的洞察力。计算机不会为我们做决策，但它们可以筛选海量数据，着重指出最有意义的内容，之后，经理可以使用人工智能进行深入挖掘，从而达成结论并采取行动。这是MIT媒体实验室主任Joi Ito所称的“扩展智能”的例子，它将智能视为一种网络现象，并使用人工智能增强（而非取代）人类智能。

当前的绩效管理流程存在严重缺陷。据德勤的调研发现，仅8%的企业认为它们每年的审查流程值得去执行！这种现状的一个重要原因是缺乏推动目标绩效管理的数据。为了管理绩效，您必须对绩效进行衡量，而在大多数企业中，对绝大多数人员进行绩效衡量是不可能做到。高层领导的绩效如何，可能会根据公司的整体绩效进行评估，而某些职能部门（例如销售）有目标、定量绩效指标，但几乎其他每个人都依赖主观标准和分析。如果缺少数据，内部政治和无意的偏见可能会发挥巨大作用，从而导致绩效管理出现偏见和不准确。

知识图谱使经理能够识别真正推动业务成效的因素。您将知道谁负责制定开辟新市场的关键决策，以及哪些人真正地关心有助于实现这个目标的关键决策项。如果把绩效管理比喻成一部影片，它不太像《角斗士》，而更像是《点球成金》。知识图谱减少了猜测和直觉的成份，人力经理处在决策圈内，根据更好的数据做出更明智的判断。这样做的结果是更加高效地分配人力资源，因为人员素质与项目更加匹配，而且企业可以为有价值的项目配备最优秀的人员。

为了我们能够更好地分配人力资源，企业需要更好地支持更高的人才流动率，无论是内部和外部。

在互联网时代，人才趋向于流向最有价值的领域。每个这样的“任期”都会为公司和员工带来好处。但是，人并非即插即用的设备，在新岗位上，他们需要一定的时间才能高效地工作（在很大程度上是因为在新关系网络中建立必需的联系花费时间）。

知识图谱使入职和定向变得更快、更有效。在上任第一天，员工就能够接入知识图谱，并且不仅了解自己的岗位描述，而且知道自己需要配合的关键网络节点。“入职人工智能”并不是简单地收到一堆文件，并且将员工介绍给新同事，而是能够回答不同的问题，例如：“在搬到新办公室的过程中，我要找谁？哪些会议在哪里举行？下一次状态汇报会议何时举行？”她也可以询问过去如何做事（例如，“给我一份我的前任处理的事务清单。这种安排在过去12个月如何变化？”）。人工智能甚至会要求离职员工检查并且注释那些应该转交给接任者的关键文件。在当今的工作场地，需要数周或数月才能积累的隐性知识将提前获取并处理，这样，在接受新角色的前几个小时内，员工就可以利用这些知识。

尽管有许多潜在好处，但一些非常聪明的人会担心人工智能的潜在危害，无论是带来经济影响或者确切的冲突（例如，如果人工智能应用于武器系统）。因此，我和Sam Altman、Elon Musk、Peter Thiel、Jessica Livingston等好友都支持OpenAI项目，目的是最大程度提高开发出“友好”人工智能的几率，从而为我们人类提供帮助，而不是伤害。

人工智能已经存在，在管理等领域中利用专业人工智能增强人类智能是我们向新世界迈进的一个途径，即人工智能帮助人类创造更美好的未来。