近日，海致星图签约上海银行，将基于海致星图 Atlas 知识图谱平台为上海银行搭建具备知识构建、知识存储与计算、知识分析与挖掘、知识服务发布功能的图谱平台，在当今复杂多变的金融消费环境之下，为上海银行信用卡和零售个贷场景下的欺诈行为识别提供有力支撑。
截至 2019 年末，上海银行资产总额为 22,370.82 亿元，多次被《亚洲银行家》杂志授予中国地区“中国最佳城市零售银行”。2020 年，上海银行明确提出，零售业务规划一是推进零售业务智能化，二是加快零售经营管理数字化转型，三是加强零售风控自主化建设。
为支撑此战略规划成功落地，反欺诈的判断全面性和准确性成为重中之重。传统的零售业务反欺诈主要依赖信息的人工审核，但身份证、手机号码、银行流水等材料的伪造成本低，银行需投入大量人力审核信息主体的身份及材料的真实性。大数据时代，银行通过收集大量异构、多样化的信息交叉验证信息主体提供的信息及第三方信息来源的真实性，相比而言有更强的反欺诈能力。但数据来源多、数据异构碎片化，结构、半结构、无结构的数据共存，且规模日益庞大，如何整合多元异构数据，利用已有数据交叉验证成为新挑战。
引入知识图谱技术，可以将多源异构的大数据整合成机器可以理解的知识，将“单点”的身份、资料等的核查转换成从“面”的形式进行欺诈风险检测，从而实现欺诈的识别与防御。通过知识图谱的方式把实体（包括持卡人、非持卡人、单位、商户等）之间的隐含关联关系挖掘出来；基于已有的知识图谱进行更为深入的知识推理，分析探究个体的影响方向、影响范围、影响深度等重要维度，有效预防团伙欺诈风险，提高分析的准确性。对整体的信用卡运作中涉及到的营销、贷前、贷中、贷后、催收等流程提供决策辅助，如潜在优质客户挖掘、风控管理、催收失联修复等。
此次合作，必将推动上海银行的零售业务智能化、经营管理数字化、风险管控自主化的快速前进。同时，也必将是海致星图知识图谱技术在零售金融领域落地开花的又一次成功实践。
