2018年应当密切关注的四大金融科技趋势

2017年，科技与金融被频频提及，两者相辅相成，科技改变了金融的面貌，而金融的发展又加深了对科技的需求。不管是金融科技还是科技金融，都让包括银行业在内的金融业找到了新的方向，去更好地盘活数据资产，更快地发掘商机，更精准地进行风险控制。

2018年，金融科技将会有怎样的发展？我们梳理了大量的权威报道与行业报告，给出了在2018年需要密切关注的四大金融科技趋势。

金融企业在业务开展过程中积累了海量数据，这些数据包括客户身份、资金收付交易、资产负债情况等，数据价值密度高，在运用专业技术挖掘和分析之后，能够产生高转化率的价值。

同时，社交网络、移动网络、电子商务等也积累了大量的数据，如何将这些数据利用起来，同样是金融行业需要考虑的重要议题。

毋庸置疑，数据对于金融行业来说至关重要，数据价值变现依旧是金融行业发展的核心方向之一。

金融领域的很多痛点问题都需要通过技术的应用和以技术应用为背景的模式创新实现突破性解决。在技术领域中，大数据技术的研发和应用普遍度最高。

在2018年金融领域将迎来大数据应用的大发展，数据对于风险防控、监管能力的支持作用将加速落地，金融科技服务效率也将依赖大数据技术得到进一步的提升。

如何将数据转化成信息、将信息转化成知识，是金融行业在面对至高无上的数据时需要重视的问题。

作为新一轮科技革命的驱动力之一，人工智能已经从科技研发走向行业应用，它的商业化发展正在让越来越多的行业产生变革。

如果说2016年是“人工智能元年”， 那么2017年可以说是“人工智能应用元年”，而在2018年，人工智能必将得到更加广泛的应用，尤其在数据量大、创新性高、购买力强、需求痛点明确的金融行业。无论在政策环境、经济环境、技术环境还是社会环境层面，2018年的金融行业都将迎来诸多利好，推动着人工智能技术与金融行业的深度融合。

在金融服务链前端，人工智能可以用于提升客户体验，使服务更加人性化；在中端，可以为各类金融交易和分析提供决策辅助，使决策更加智能化；在后端，可以用于风险识别和防控，降低金融风险并使管理更加精细化。

人工智能在提升金融效率和用户体验方面的成效显著。2018年，随着技术应用层次的加深，人工智能对于金融服务和产品形态的变革更值得期待。

金融科技在给人们带来便利的同时，由于其进入门槛低、去中心化等特征，给该领域带来了特定的风险。

2017年被视为“史上最严”的金融监管年，不管是传统金融方面，还是金融科技领域，监管层敢于“碰硬”，勇于“亮剑”。中国人民银行、银监会、证监会、保监会、外汇局发布了《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见（征求意见稿）》，更是为这个监管大年画上了浓重的一笔。

2018年，严格监管依然是金融市场的主旋律。

如何更好地应对监管压力？除了从自身科技研发做好风险控制工作外，积极利用大数据、人工智能等技术提升金融风险的甄别、防范和化解能力成为金融机构势在必行的事情。

在强监管的主基调下，市场乱象将减少，制度短板也将得到弥补，金融机构在不断的引导下，回归本源，专注主业，增强其服务实体经济的能力。

随着金融脱媒的加速发展、同质化竞争的加剧以及营销成本的上升，以客户为中心，实现精细化管理成为金融机构在新常态下制胜的关键。

2018年，客户仍是上帝。

而客户关系管理（CRM）作为金融机构与客户在销售、营销和服务上的交互工具，成为其培育核心竞争力的重要手段方式。

这意味着CRM不再只是作为一种记录系统或对使用者进行管理约束的工具，而是需要其借助大数据、人工智能能力，打破客户服务和营销等各部门之间的隔阂，为客户经理、市场营销和商务等人员，提供更深刻的客户洞察，形成以客户价值为导向的、有效的辅助支撑，打造高效协作的综合化服务体系。

比如说，基于知识图谱构筑智能CRM， 让客户经理充分了解目标企业，并对其进行标签和画像分析，从而进行有的放矢的客户营销，以及精准的风险防范。

2017年金融行业高歌猛进。时间马不停蹄，2018让我们带着对金融科技的展望与期待，继续元气满满地前行！