实现数据库的全面国产化，已经成为了当下大多数企业信创替代的重点。
近日，《2022爱分析·信创厂商全景报告》（以下简称“《报告》”）正式发布，爱分析从厂商能力、服务企业客户数量、收入规模等多个维度对特定市场的厂商进行了评估，海致星图凭借自主研发的新一代云原生实时分布式图数据库AtlasGraph入选信创图数据库市场代表厂商。这份报告中还详细梳理了AtlasGraph在信创资质、图数据库性能、数据库内核技术架构、整体解决方案以及全流程服务能力五个方面的优势。
AtalsGraph
信创优势
海致星图自研的新一代云原生分布式高性能图数据库AtlasGraph，已经在国产替代方面积累了非常丰富的经验，在多个头部的金融机构（银行、交易所）、党政事业单位落地，完成了数据库的国产替代，支持用户在数据应用方面的全面信创化改造，进展顺利。
同时，海致星图还与行业的头部金融机构共同成立了图数据库国产化替代实验室和联合研发中心，对超大规模、非结构化数据的安全迁移展开研发，目前已完成了全部的试验，能够保障数据迁移过程中的一致性和企业数据资产的安全。
海致星图AtlasGraph图数据库的信创优势：
01
全方位的信创资质认证
在产品资质上：
首先，AtlasGraph图数据库是海致星图全栈自研的产品，获得相关发明专利及计算机软件著作权。
其次，AtlasGraph图数据库已通过中国软件评测中心“信息系统安全测评”，进一步满足自主可控要求。
最后，AtlasGraph图数据库已与包括飞腾、海光、龙芯等在内的六大国产CPU、以及主流国产操作系统、服务器等基础软硬件完成兼容适配，并取得了互信认证，能够支持在不同类型的国产IT环境中使用，助力企业构建全面自主可控的IT架构。
02
先进的数据库内核技术架构
AtlasGraph图数据库基于先进的云原生和HTAP架构打造，一方面，具备弹性伸缩、故障自愈等云原生化核心能力，能够帮助企业显著优化底层资源利用效率，更好地应对高并发的海量数据处理场景；另一方面，兼具OLTP和OLAP数据库的双重特性，能够同时满足事务型及分析型场景使用需求，大幅提升企业数据库利用效能，进一步优化企业数据应用体系。
03
丰富的行业级整体解决方案
海致星图深耕金融、能源、制造等行业多年，沉淀了深厚的行业Know-how以及业务场景认知。并能够根据不同行业个性化业务需求，结合自身完善的产品体系，对企业输出包含图数据库内核、数据库周边工具集、知识图谱平台等在内的整体行业级解决方案。如金融知识图谱解决方案、工业知识图谱解决方案、能源知识图谱解决方案等，帮助不同行业企业提升数据应用能力的同时，实现核心技术的全面自主可控。
例如，在某期货交易所项目中，为提升整体风险预警及防御能力，该期货交易所选择搭建Atlas知识图谱平台，基于AtlasGraph图数据库所具备的分布式存储、高效图计算、实时图数据查询等核心能力，以及海致星图知识图谱平台的所具备的图挖掘、图分析等多种功能，使该期货交易所能够进行潜在关联关系发现、重点关联组风险识别和关联溯源，显著优化了整体风险防控体系。
04
优质的全流程服务能力
除完善的产品体系外，为保障客户使用体验，海致星图基于长年的大型企业服务经验积累，建立了一支专业化的交付团队。该团队能够根据企业需求，提供从前期咨询规划、中期部署实施到后期运维培训的全流程交付服务，助力图数据库在企业快速落地的同时，大幅减少企业后期运维压力。
05
行业领先的图数据库性能
依托多年产品研发投入以及核心技术打磨，AtlasGraph图数据库在图存储、图查询、图计算以及图分析应用等核心能力上具备行业领先优势。
第一，在图存储方面，AtlasGraph图数据库具备基于RUST语言开发的分布式存储引擎，通过自研图原生存储数据结构，能够帮助企业实现大规模集群与万亿规模节点数据量的全量存储；
第二，在图查询方面，基于强大的分布式存储引擎，AtlasGraph的图查询引擎采用Shared-nothing架构设计，支持无限横向扩容，结合无索引设计以及海致星图特有的标准化AQL图查询语言，同时实现高效与易用。AtlasGraph图数据库能够支持毫秒级的并发查询响应速度，满足企业数据实时查询需求；
第三，在图计算方面，AtlasGraph图数据库具备高性能图计算引擎，结合高速大图分片切片技术，并且预置了数十种常用图计算算法，能够大幅提升企业图数据计算能力，应对更复杂的数据挖掘和机器学习场景；
第四，在图分析应用方面，AtlasGraph图数据库内置了上百种分析函数，并支持和流式计算引擎结合。使企业能够实现最新数据实时入库构图和分析，更好的对上层实时分析应用提供支撑。
简介
AtlasGraph图数据库
AtlasGraph图数据库是由海致星图自主研发的企业级图数据库，基于Rust 研发，具备高性能图计算引擎、类SQL的图查询语言、分布式存储引擎等先进内核技术，能够支持复杂的数据挖掘和机器学习场景。同时，AtlasGraph预置了20余种图计算算法及上百种分析函数，面向分析师友好，拥抱标准，简明易用。海致星图AtlasGraph图数据库支持万亿量级数据存储及流式计算引擎的结合，最新数据实时入库构图，为在线业务决策分析提供有力支撑，帮助用户快速开发智能问答、推荐引擎、金融风控、社交分析、电碳测算、人工智能、机器学习、知识图谱等应用。
信创数据库
需求激增
伴随信创政策的不断深入，企业对于如何从以Oracle、DB2等国外传统数据库为主过渡到以国产化数据库为主的数据应用体系，有着清晰的需求。
爱分析在《报告》中指出，在信创供应链中，上层应用软件领域，由于供给侧厂商较多，技术壁垒相对较低，大多数应用软件已经能够实现完全替换，但是在基础设施层的芯片、操作系统、数据库等核心领域，我国相关产业发展相对较晚，导致市场供给长期被国外厂商垄断。尤其是在数据库领域，大多数企业已经基于Oracle、DB2等数据库，构建了完善的数据应用体系。
近年来，随着企业数字化转型的不断深入，以及业务场景的不断拓展，企业数据类型和数据量的不断增多，数据库作为企业用于存储和管理数据的核心系统软件，对上层应用或商业决策起着关键的支撑作用。
因此，实现数据库的全面国产化，也成为了大多企业当前信创替换和实现完全自主可控的重点领域，市场上对于信创数据库的必要需求主要体现在信创资质、数据库的兼容性、技术稳定性和功能性、持续的运维升级服务等方面。
01
需要符合信创资质要求
企业传统数据库体系大多以Oracle、DB2为主，核心技术掌握在国外厂商手中。在党政、军工、金融等涉密程度较高的行业，安全隐患较大。因此，是否符合信创资质要求是目前企业对于数据库的需求重点。
02
需要具备较高的兼容性
在当前的信创浪潮中，构建以国产基础软硬件为核心的信创化IT技术架构，逐渐成为企业实现技术全面自主可控的重要环节，同时，一些大型企业，业务部门较多且系统复杂度更高，因此，是否能与主流的国产基础软硬件完全兼容适配、能否与原系统进行兼容适配，也是企业对于数据库关注的重点。
03
满足技术稳定性和功能要求
一方面，企业传统数据库体系大多以国外厂商关系型数据库为主，整体技术成熟度和稳定性均较高，且能够对上层应用提供较好支撑。因此，在对此类数据库进行替换时，国产数据库是否具备足够的技术稳定性来满足应用场景的使用需求，也是企业的关注重点。
另一方面，随着互联网业务场景的增多，企业非结构化数据迎来爆发式增长。对于非结构化数据实时查询以及计算分析的需求也逐步增长。因此，实现海量非结构化数据的存储和应用，也是企业对于信创数据库的主要需求之一。
04
需要成熟的数据迁移服务
经过长久的发展，大多数企业已经积累了丰富的核心数据资产，作为打造竞争力的核心要素，在数据库国产化替换的过程中，除了对数据库产品本身性能具备要求外，企业为保障数据的前后一致性，避免数据损耗和泄漏，成熟的数据迁移服务也是重要需求点之一。
05
需要持续的运维升级服务
传统外国数据库厂商，大多缺乏本土化的运维团队，难以为企业提供及时的运维升级服务，整体运维效率低下且成本较高，企业需求国产数据库能够提供及时、持续性的运维升级服务，保障数据库的长久使用。
06
需要自动化的迁移工具
现阶段，数据库厂商所提供的数据迁移服务，大多是以人工为主。对于数据量较大的企业来说，迁移效率较低、成本较高，并且数据一致性也难以得到有效保障。因此，自动化的迁移工具也逐渐成为企业对于数据库厂商的期望需求之一。
07
能够进行异构数据库的转化
企业传统数据库体系大多以关系型数据库为主。然而，随着数据量的不断增多，在高并发场景下，关系型数据库难以支撑。导致在进行数据库信创时，部分数据高并发场景较多的企业会选择将关系型数据库替换为非关系行数据库。因此，有效保障数据库由关系型向非关系型的替换，逐渐成为此类企业的期望需求。
阅读
推荐
