近日，第十三届华为全球智慧金融峰会在东莞松山湖召开。本届峰会以“智在必行，众绘数字金融新篇章”为主题，来自中国500多位金融机构代表齐聚一堂，共同探讨核心转型，稳步从单点智能向多体智能跃升，不断深化AI价值场景落地，建设领先的AI平台。海致星图作为华为重要合作伙伴之一，受邀参加此次峰会并大放异彩，展现了强大的技术实力与创新成果。
在此次峰会上，海致星图展示了自主研发的AtlasGraph图数据管理平台与GraphRAG知识库问答平台。AtlasGraph是基于Rust语言内核的国产分布式云原生图数据库，能够为企业级用户提供高性能的图存储、计算、查询、可视分析和展示服务，其万亿量级数据存储计算、毫秒级的并发查询响应、10度+深链分析能力、海量数据可视化建模能力、标准化图查询语言等产品性能，有力支撑在线业务决策分析。GraphRAG是知识图谱与大模型两大智能体系间融合应用的有效实践，深度融合知识图谱结构化表达与人工智能大语言模型深度学习，为金融机构提供全面、直观、可靠的知识库构建方式，有助于更深入地挖掘数据价值，提供更准确的决策支撑。
AtlasGraph图数据管理平台
GraphRAG知识库问答平台
峰会期间，海致星图副总裁宋攀发表了题为“银行大模型场景落地的‘最后一公里’：工程化实践分享”的演讲，分享了海致星图在银行大模型场景落地中的创新实践与成果，为金融机构提供了重要参考。宋攀指出，知识融合技术让大模型在企业级应用中更准确、更合理，解决大模型应用最后一公里的关键在于构建全行统一知识融合体系，涵盖本体建模、数据工程和场景化工程能力。而场景化工程包括知识采集、汇聚、服务和运营等环节。在知识采集方面，针对不同数据源采用多样化的采集通道，将结构化知识以表数据和图谱形式表达，非结构化知识通过知识抽取转化为图谱形式，并进行向量化处理，确保特定领域知识的准确性和易理解性。知识汇聚则采用自顶向下（业务驱动）和自下而上（数据驱动）的双向模式，实现知识的全面整合。知识服务面向不同业务领域，提供知识库、Agent助手等多种形式的服务，满足多样化业务需求。知识运营则提供知识采编、管理、共享和安全保障等功能，全方位提升知识管理效率。
海致星图副总裁宋攀发表演讲
海致星图在关键技术层面取得了显著突破。公司打造了Entity Event Knowledge Graph（EEKG）模型，将知识图谱划分为核心实体层、事件层和知识层三个逻辑部分，形成统一的本体对象模型，有效统一结构化、非结构化和隐性知识，是新一代知识湖构建的理论基础。非结构化领域知识抽取技术支持文档管理和知识管理，基于大模型进行三元组/属性图抽取，内置语义对齐和实体消歧技术，支持自定义提示词和不同抽取模式，确保抽取结果的准确性和实用性。此外，海致星图还提出了构建易于阅读理解、具有专业性的知识库的六大原则，包括文本描述精简准确、避免特殊字符、语句通顺完整、准确描述业务关注点、不过于宽泛或详细等，旨在提升知识库的可用性和易用性。
海致星图的图模孪生技术赋能多个银行业务条线，取得了显著成效。例如，在信贷全流程中，通过构建领域知识，助力大模型更好地理解贷后风险诊断等复杂任务，提升分析深度与精度，避免过度联想。在审计智能路径推荐场景中，利用数据处理、意图识别、路径生成等环节，结合审计知识关系图谱，为审计工作提供智能化支持，提升审计效率和准确性。
峰会期间，海致星图作为首批12家伙伴之一，与华为等联合共同发布“华为金融AI创新联合方案“，为客户提供从咨询规划、场景选择、方案设计、实施交付、持续运营等AI应用全流程服务。
海致星图与华为等共同发布金融AI创新联合方案
未来，海致星图将继续深化与华为等伙伴的合作，持续探索知识图谱与大模型在金融领域的深度融合，助力金融机构实现更高效的业务决策、更精准的风险评估和更优质的客户服务，为金融行业的智能化发展注入强大动力。
