搜索的下一站——基于语义技术的智能追踪

搜索技术需要不断发展，满足那些希望搜索结果是所提问题答案，而非仅仅是网站链接的用户的需求。要在搜索市场上保持领先地位，采用语义搜索技术是关键。

但失败的搜索公司已经有许多，例如Excite、Lycos或AskJeeves。能与时俱进，不断满足用户需求的搜索公司得到了快速发展。而那些大型搜索公司，也必须与时俱进，否则也会面临失败的命运。那现在搜索技术的发展方向是怎样的呢。

搜索的下一个战场是智能追踪。智能追踪可以实现《星际迷航》(Star Trek)中计算机的功能，即世界上的所有数据都以图表方式联系起来，并作为一个超级数据库供用户查询。一旦语义技术得到大规模普及，搜索引擎将成为答案引擎，具有推理能力，能理解上下文意思。部分公司已经在开发语义搜索技术，其他公司则还没有理解语义搜索技术的真正含义及其优势。

什么是语义技术呢？从字面上说，语义“就是语言的含义，或与语言含义相关”。语义技术问世已经有相当长一段时间，目的是获取信息的意义，利用数据挖掘、自然语言处理等支持工具获得数据的真正含义。

搜索市场正在发生巨变，语义技术在其中扮演着重要角色。随着大数据技术的兴起，获得非结构化数据的含义越来越困难了。通过利用图表数据库，语义技术帮助解决了部分问题，保证了搜索结果的质量。

利用知识图谱描述人、地方、对象和意图之间的语义关系，是一种通用的做法。目前，最大的语义网络包含有5.7亿个对象，以及有关不同对象间关系的逾180亿个事实，这有助于真正理解用户输入的搜索关键字的含义。

从目前来看，有关搜索将日趋采用语义搜索技术和图谱的预测是正确的。语义技术的本质是，企业在转向大数据、自动运行、算法和图表数据以留住用户、增加收入之际，颠覆传统的营销体验。当消费者在语义技术帮助下，通过搜索寻找复杂问题的答案时，广告客户会尝试向消费者销售他们搜索的东西。如果不能意识到语义技术带来的巨大优势，企业很大可能就会掉队。