现在，我想大家已经深刻地感受到我们身处在一个智能化的时代。
智能时代的到来，让各行各业纷纷踏上智能化升级与转型的道路，各类智能化应用需求大量涌现。
BUT，这些智能化应用需求对于机器认知水平提出了全新要求。
尽管，人工智能依靠机器学习技术的进步获得了巨大的进展。然而，在语言理解、视觉场景理解、决策分析等方面，仍然举步维艰。
关键问题在于，机器必须要掌握大量的知识，特别是常识知识才能实现真正类人的智能。
而知识图谱，作为大数据时代的重要的知识表示方式之一，为机器语言认知提供了丰富的背景知识，能够使得机器语言认知成为可能，也是实现机器认知智能的关键技术之一。
故而知识图谱自2012年被提出至今，在技术领域的热度逐年上升，如今已成为人工智能领域的热门问题之一。
简单来说，知识图谱就是一张由知识点相互连接而成的语义网络。它包含三个要素：实体、时间和关系。
既然它是一张“网”，那么这张“网”又是怎样来描述我们这个世界的呢？
其实，在现实世界中很多场景非常适合用知识图谱来表达。
比如一个社交网络图谱里，我们既可以有“人”的实体，也可以包含“公司”实体。人和人之间的关系可以是“朋友”，也可以是“同事”关系。人和公司之间的关系可以是“现任职”或者“曾任职”的关系。
小编曾看过一个著名的理论，是说在社会网络中，最多通过六个人，你就能够认识世界上任何一个陌生人。可想而知，知识图谱技术的力量有多强大。
前几年大数据时代到来的时候，大家都说“得数据者得天下”。而现在，智能时代是得“知识者”得天下，知识已经成为比数据更为重要的资产，经过知识沉淀的机器智能才能真正实现类人的智能。
知识图谱可解释人工智能
知识引导成为问题求解方式之一
知识将显著增强机器学习能力
之所以知识图谱能成为当下“网红”般的存在，就在于只要有关系存在，就有知识图谱可发挥价值的地方。
而智能写作就是知识图谱技术能得到价值发挥的所在地之一。
很多作者在撰文的过程中，经常需要去查阅大量的信息来增强文章的丰富性和准确性。
但是令作者们苦恼的是，在写作和查询信息之间来回切换往往会使撰文工作者晕头转向，写作效率大大降低。
而Giiso写作机器人中的知识图谱功能，能将这种情况得到终结。
大家都知道，Giiso写作机器人只要输入任意一个热点“关键词”，3-5秒的时间就能写出多篇稿件出来。
在很多人还在惊叹机器人写稿的速度时，Giiso写作机器人新增加的“知识图谱”功能，也是让内容创作者们狂喜不已。
因为，新增加的“知识图谱”功能，能根据输入的“关键词”自动生成热词、人物关键词，并以输入的“关键词”为核心，逐层展开三级的知识图谱，还实时推荐与之相关的新闻资讯。
比如说，你输入关键词“马蜂窝”，再点击“知识图谱”，你可以很清晰的看到围绕“马蜂窝”生成的图谱，相关联的热词、人物等。
更独特的是，相关联的每一个热词都能生成文章。
这样一来，不仅可以降低作者搜集素材的精力投入，丰富文章资料，还能给作者们提供更多发散性的灵感。
以上，
小编说了这么多，希望你有get到一些东西！
最后，
插播一句，Giiso写作机器人已经做好被“撩”准备！😉😉
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