本文转自物联网智库，其对2017年中国（上海）国际物联网大会上LPWAN分论坛演讲嘉宾的演讲内容进行整理，本文整理出自迪云物联CEO许小刚的分享。
物联网的基础技术
当我们谈及物联网的时候，可能大家都会讲到IT领域、CT领域和OT领域这三个方面的一些结合。不过，对于更多的参与物联网的某些人士来说，更多的是IT和CT这两个领域的结合。但真正我想强调的是，当涉及到物联网设计跟物联网落地的时候，我们应该去尊重行业的一些技巧、经验。
对于工业4.0来说，其强调的是智能化，这就涉及到预测性维护与系统的缺陷发现，刚好这两方面正是客户最想知道的。在我看来，其前提是需要一个载体，这个载体可能是一个设备，而这个设备是我们现在所说的DTU也好，边缘设备也好，还是传统的网关设备也好。总之，这个设备本身是应该承载着新的功能，总结来说四个方面：多种组网能力、采集能力、云端接入能力和边缘计算能力。
当我们在设计某个物联网方案的时候，其实是要根据每个公司各自的定位来考虑。如上图所示，在物联网产业链中，其中一条就是我们现在非常认可的：从芯片厂商到模块厂商再到设备厂商，最后到集成商，再到行业云服务商。但除此之外，我们还有两条链路可以把握，一条是与传感器厂商的合作，另一条是与行业设备商的合作。
当把自己定位成行业集成商时，更多的是考虑不同设备之间的互联、业务层的集成。而定位为物联网终端设备厂商时，则需要更关注如何将这些设备进行联网。从图中各个厂商的作用和定位决定了我们如何发挥各自的价值。我个人认为未来能够成为物联网独角兽的企业有两类：
一类是能够真正采集到数据，把握数据源入口的企业，这一类企业能够真正的掌握物联网终端设备，能够开发物联网终端设备的企业；
另外一类是掌握如何处理数据的企业，这一类企业可能是行业的云服务商，也就是以SaaS服务方式提供的公司。
如上图所示，这是我总结的方法论，在做物联网方案设计的时候应该注意的几个方面。
上图是我们总结的目前遇到的客户最感兴趣的一些功能。其中资产管理、数据实时检测、预值报警和咨询报告是行业已经有的，只是我们在用物联网新型技术的时候，可以进行增强。智能分析和SaaS服务管理是随着物联网的技术的不断发展，此外随着云端技术的不断发展也可以完善预测性维护跟去系统地缺陷发现，这是智能分析的体现。
接下来我会分享两类的物联网方案，一类是非低功耗的，另一类是我现在所遇到低功耗的方案。
在这个案例中包含了以下四个系统，当我们在做物联网方案的时候，这四个方面都要去提升，最终通过一个网关设备将数据传递到云端，然后云端的系统才能在此基础上进行产量的数据分析。
水泵状态检测：水泵运行状态检测，水泵反向控制
泵房流程检测：进水压力/流量，出水压力/流量，蓄水池水位/水温，泵房能耗
诊断系统：泵房噪音，水泵表面温度，水泵震动，泵房漏水检测，水质检测，环境温湿度
辅助系统：照明，门禁，烟感，摄像
在非低功耗领域里头，其实我们关注的是联网和诊断这两个方面。在诊断方面，我们关注的重点是依靠传感器的选择以及如何跟云端的结合进行反向的控制。
上图所示的是目前我们正在开发、实施的低功耗广域物联网应用场景。
第一类：外线电缆中的检测，这里头包括两个部分，一个是外线电缆的防盗、防挖还有电缆沟本身的漏水检测，还有温度检测。
第二类：电力故障检测的指示，在电力的输电环节有很多故障指示器，此时利用这种方式能够在短期内把电力的故障信息传递到它的控制中心。
第三类：防洪检测，这对海滨城市来说的很重要的一部分，有利于海滨城市对不同地区、不同设备进行监测，通过区分防洪期与非防洪期来确定是否选择低功耗的方式。
第四类：管网的漏水检测，这是目前我们管廊里头经常用到一些检测方式。
第五类：远程抄表。
第六类：以后像码头的一些设备、气罐等方面的状态检测都有可能涉及。
第七类：井盖、定位等这些领域，我们现在已经很熟悉了，这些场景需要用到低功耗的技术去解决。
当涉足低功耗广域物联网时，我们应该考虑如何把我们所做的做成未来到的产业而不是局限于做一个项目。上图是我总结的能够成为产业的应用场景：
表具类：这一类应用包含了水表、气表、流量计、压力计、温度计（电力干变、油变温度计）等计量仪器等等，只要能深入进去所能带来利润就会非常高。
工业信号、故障指示类：这一类应用包含了各种工业指示器、故障告警装等，其信息的收集要求终端设备、采集设备都足够简单，成本要低，而这正好是低功耗技术的应用的场景和技术的强项。
广域部署传感器类：所谓广域部署的传感器是指那些在户外，或者人接触不到的地方所部署的新型传感器，前面所提到的管网检测、雨洪检测、环境检测、电力线外线电缆检测等，这些都是需要关注的领域，这一类甚至有可能超过表具类，毕竟这是一个增量市场。
低功耗定位：这一类应用包含了物流、单车、户外电机。
当然了，低功耗本身也存在了某些缺陷，比如实际穿透能力、覆盖能力、电池寿命都不如预期，因此就需要在需求与性能之间找到一个平衡点。
最后分享关于物联网落地遇到的问题与误解。
第一是传统客户认为物联网上云就是服务器迁移，完全忽略了上云后所带来的新兴的业务或者是商业规模的变化，甚至忽略了一些新兴业务的能力。
第二是客户的需求未被激发，他们认为目前行业现有解决方案已经很稳定了，因此只能先建立试点，有机会再迅速铺开。
第三是客户会拿最难的问题给我们解决。
最后是物联网的成本和安全性。