风劲潮涌 · 探索数字化与生命科学碰撞的发展趋势- 大数跨境

药明生物

2023-04-24

导读：学术界与产业界共创数字化技术与生命科学新篇章

4月14日，药明生物携手BioBAY举办了一场关于数字化新技术与生命科学共同碰撞未来生物医药发展趋势的学术交流会。本次会议有幸邀请了来自微软、百度智能云以及百图生科等数字化领域的大咖，与大家共同探讨数字化技术与生命科学在生物制药领域的发展趋势。

药明生物全球生物制药开发及运营总裁兼首席技术官

周伟昌博士

药明生物全球生物制药开发及运营总裁兼首席技术官周伟昌博士在开场致辞中表示，药明生物作为一个技术服务型企业，时刻关注行业发展，主动拥抱创新，希望在生物制药的各个环节中，让数字化技术有进一步的发展。药明生物参与了多个罕见病的医药项目，希望今后通过数字化、智能化，实现药物的稳定性及活性等的不断提高。现今，药明生物也与多家数字化技术公司合作，赋能加速生物药创新，共同推动新技术在生物医药领域的发展。

与会嘉宾合照

微软中国客户成功事业部数据与人工智能总经理曾臻分享了Azure OpenAI如何助力生命科学创新发展。曾臻介绍了Azure OpenAI技术的基本原理及其在生物医药行业的应用，并现场为大家展示了该技术自动生成的AI解决方案，即使用人工智能在哪些方面可以为药明生物进一步提升业务效率：如对客户反馈进行分析、快速识别客户需求和问题、并提供相关建议和解决方案；如何使用机器学习算法对大量生物制剂数据进行分析；人工智能对生物制剂生产过程中的图象、视频数据进行分析监控，以便解决发现和解决生产中的问题等。与会嘉宾纷纷表示“切实感受到了人工智能的魅力”。

百度智能云泛科技行业总经理张玮认为，“‘数据+AI’能够给生物科技行业提供更切合的应用” 。在人工智能技术不断发展的同时，大模型在生物医药领域也将有更广阔的应用前景。如今，在化合物和蛋白质的表征、基因组学等具体的方向，都已有相应的模型；在开源工具体里面，则拥有药物筛选、分子生成、预测等一系列的工具和能力。未来，通过聚焦“如何运用数字化技术来提高药明生物的业务效率和竞争力”的研究，AI技术将持续助力拓展生物制药领域的研究和创新。

百图生科企业发展副总裁瞿佳润表示，百图生科基于超大规模预训练模型，专注于解决生命科学领域的蛋白质相关问题、推动药物发现和生物医药发展趋势。百图生科目前已经在数字化转型与生物制药产业的发展上取得了显著进展。百图生科致力于通过生命科学大模型技术，推动靶点发现和药物开发的范式变革。同时，瞿佳润为生物医药领域数字化技术的发展提出倡议: “大家不要局限于自己的想象，自然语言是人类对整个世界认知的高度抽象体现。如今随着参数规模发展，大语言模型正在突破人类对世界的认知。如果我们做好生命科学领域的大模型，用生命的自然语言——蛋白质，来解码生命奥秘，也将会出现越来越多的创新性成果。”

圆桌讨论环节

圆桌讨论环节，大家针对数字化应用的机遇与挑战、临床适用性等问题展开精彩博弈。就数字化应用目前面临的机遇与挑战，几位大咖给出了自己的观点：周伟昌博士认为“AI最大的优势是减少试错，以往模型实验时所需数据不够，但随着行业的不断进步，可用的数据越来越丰富。这意味着在AI的协助下，极大程度上减少我们走弯路的可能，开发及生产都受益良多。”曾臻也提出，“随着技术逐渐成熟，AI在数据处理和存储基础上的广泛适用，使得整个生命科学领域朝着高频驱动方向发展。”张玮与瞿佳润则提出了针对数据安全性问题以及对数字化场景应用的挑战。瞿佳润认为数字化技术的安全性问题需要基于数据不同的应用场景来考虑，比如服务于监管、自动化和AI建模所需要采集的数据及配套的设备、系统是不一样的，随着AI场景的增加，对自动化、数字化体系的需求也会越来越大。周伟昌博士总结时指出，在数字化技术与生命科学的碰撞过程中，必须要立足于临床，聚焦于解决实际存在的临床问题，如此可有的放矢、切实造福病患。