开源节流 | 卡车厂智能装配车间 让能源更精准匹配 降本增效 智连未来

采用数据与场景结合的方式，针对不同室体、不同种类能源、不同模式建立模型。电能采用python读数电柜电表，将面漆线用电进一步穿透、细化。热能、天然气通过控制变量法，控制不同场景变量，提取出与能源利用效率、设备运行状态相关的关键信息，指导优化能源资源配置、降低能源成本。通过将系统内的能源数据与现场实际生产状态结合，建立基线，涵盖春、夏、秋、冬不同的季节特点以及生产、铺线、未排产等不同生产模式，每日进行能耗点检，及时发现跑冒滴漏，避免更多的浪费产生。

根据模型衍生优化调整措施，采用定向新风加热举措， 6-15℃时采用天然气进行新风加热，单日节省能耗500余元；循环风机按季节调整，冬季降低无人区循环风风速，减少车间热量流失，降低车间采暖压力，能够为车间提供4℃的温度输入，节约能源成本8000余元；强冷风机根据温控情况开启与关闭，冬季关闭强冷风机，减少车架余温的浪费，待车架抵达工位温度超过50℃时恢复风机使用，单日节省能耗600余元；烘干炉阶梯段开关机对烘干炉进行早关机，晚开机，让车架通过炉内余温或夜晚自然静置变干；冬季面漆线提前于开线时间40分钟开机升温，其余季节提前20分钟，每缩短1小时燃烧时间可节约1200余元。

智能装配车间通过能源数据挖掘与治理，不断优化车间能源使用，提高能源利用效率，助力能源分配决策，为车间开源节流工作提供宝贵经验与支撑。2024年1月至5月，同比去年同期，用电能耗降低21.35%，用气能耗降低42.14%，超额完成能耗指标。未来，车间将持续优化燃料动力管理方式，让能源更精准匹配，降本增效，智连未来。