2026年2月，全球设计软件巨头Autodesk 战略投资李飞飞创办的 World Labs，推动Physical World AI（物理世界AI） 从“理解数据”迈向“理解建筑与物理世界”，并参与设计与建造流程。在此趋势下，墨斗云凭借高质量数据集生产、数据中台能力与生态体系建设，正迎来前所未有的发展机遇。
物理世界 AI 的核心价值，在于让 AI 突破单纯的信息处理范畴，真正理解建筑的三维空间、几何结构、材料属性和物理规律，并深度参与到建筑设计、建造、运维全流程中。这一技术将从多维度重塑建筑行业：
✅ 理解真实建筑环境，打破图纸与物理世界的认知壁垒；
✅ 成为设计建造的协同伙伴，推动流程智能化升级；
✅ 强化 3D 工作流程能力，提升建模与 BIM 应用效率；
✅ 助力复杂项目管理，增强设计与施工的协同性。
建筑行业的智能化转型，离不开统一的数据管理平台和数据结构化处理工具。墨斗云与核心的米料数据体系，正是为行业数字化升级提供强力支持的关键技术。
其中，墨斗云聚焦工程建设领域，致力于解决行业数据交付与价值应用难题，具备整合多源异构数据、搭建数据中台、构建生态系统的核心能力；米料则是墨斗云中用于训练城市建筑三维 AI 模型的高质量数据集，通过全维度属性挂载 、时空属性、空间语义、拓扑关系的系统化构建，让大模型真正“读懂并推理三维世界”。
图1 米料的定义
作为可高效接入多源异构数据的米料生产工具，墨斗云的核心价值在于将工程领域分散、割裂的原始数据，转化为 AI 可理解、可推理的标准化米料数据，实现从 “原始工程数据” 到 “高质量米料数据” 的关键转化。其核心能力体现在三大方面：
✅ 多格式数据接入与管理：支持CAD、BIM、mesh模型、点云等多种格式的数据接入与处理，实现工程数据的一站式归集；
图2 多格式数据接入与管理
✅ 全流程高质量米料生产：提供全流程的数据生产服务，将原始测绘数据转化为结构化、语义化的米料数据，适配多行业应用场景；
✅ 生产过程结构化记录：对数据生产过程进行结构化沉淀，为后续数据资产治理与AI训练提供基础。
墨斗云数据中台是连接米料生产与场景应用的核心中枢，实现了米料从 “生产完成” 到 “高效可用、持续增值” 的进阶。
全维度属性挂载：支持几何信息、语义、性能参数、碳排放因子、材料/材质、产权、时间戳等多类型信息的灵活挂载，可根据项目需求自由设置，让米料数据更丰富、更贴合实际应用。
图3 全维度属性挂载
✅ 时空数据资产管理：对米料数据进行统一存储、版本管理与组织治理，实现数据资产的持续沉淀与积累，确保数据可追溯、可分析；
✅ 多角色分级协同服务：面向设计、施工、运维、决策管理等不同岗位角色，配置差异化的数据访问与调用权限，实现跨角色、跨环节的高效协同；
✅ AI 应用数据支撑：为建筑行业 AI 算法、生成式 AI 提供高质量标准化米料数据基础，赋能图模一致、实模一致、AI 智能审查、AI 垂类生成等垂类智能应用落地，成为物理世界 AI 在建筑领域落地的核心数据保障。
数据中台提供的标准化数据接口，让原本孤立的米料数据，可被行业内各应用高效调用、按需配置，推动了整个生态系统的智能协同与发展。
以墨斗云的米料生产能力为基础，以数据中台的米料管理与调度能力为核心，进一步构建起覆盖建筑全流程的数智化生态，聚焦全场景落地与行业价值挖掘，打通了从数据到应用、从应用到行业转型的最后一公里，核心体现在：
图4 行业生态
✅ 全链路数据融合贯通：将墨斗云生产的米料，通过数据中台的调度，全面融入建筑测绘、设计、施工、运维全流程，打破数据孤岛，实现全链路数据协同；
✅ 多场景智能分析应用：依托高质量米料数据，支持风、光、声、热、能、碳排等绿色性能分析与仿真模拟，满足复杂项目的精细化管控需求；
图5 多场景智能分析应用
✅ 开放化行业服务输出：以米料数据中台为核心，打造开放的米料数据服务平台，为建筑行业各类智能应用、第三方开发者提供标准化数据接口，推动 AI 训练和自动化应用在行业内的广泛落地。
通过米料生态的构建，推动建筑行业从传统的 “经验驱动” 向 “数据驱动” 全面转型，让物理世界 AI 真正成为建筑设计、建造、运维的核心合作伙伴。
墨斗云的物理世界 AI 技术已服务上海量子城市建设，并和故宫博物院、国家电网、南方电网在古建保护、电力基建等领域进行探索及合作推进，真正让物理世界 AI 从行业趋势变成可落地的生产力。
图6 标杆项目
站在建筑行业智能化转型的风口，墨斗云以米料为核心，凭借生产工具、数据中台与生态体系的全链路布局，为行业构建起物理世界 AI 落地的坚实技术底座，让数据成为驱动建筑数智化发展的核心动力。
未来，墨斗云将持续深耕工程建设领域的数据价值挖掘与智能应用落地，以技术创新推动行业生态升级，与合作伙伴携手共筑建筑行业智能化新未来。
供稿丨绿色低碳研发部 梁若熙、聂璐
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