浙江中勒控股子公司浙江中熵科技有限公司是一家以云边协同感知为核心的软硬件产品服务供应商，致力于将边缘智能技术与行业应用深度结合，融合图像、语音及遥感创造数字化服务解决能力，赋能百业。
公司核心团队由海外归国博士、教授级高工、前全球500强企业高管等组成，具有深厚的技术功底以及行业经验。公司获得萧山区5213项目领航类项目资助。
我们做什么？
以自主研发的软硬件边缘控制系统为核心（GECC边缘控制器+基于图像、语音及遥感的深度学习算法+分布式边缘操作系统软件），深耕智慧交通、环境监测、数字化运维三大场景，打造不同场景下数字化云边协同感知的管理新范式。
以下是中熵科技各专利技术的简介
本发明公开了一种基于蓝牙MESH组网核心技术的门禁管理方法及系统，该系统包括CPU主控芯片模块、蓝牙无线组网模块、门锁电动控制模块、键盈输入模块和电源模块，利用蓝牙模块通信对下层蓝牙终端设备进行接入，实现点对点开锁控制及门锁状态信息实时反馈；通过蓝牙模块通信与其他蓝牙门锁以及蓝牙网关进行连接，组建MESH网络层实现MESH路由管理并进行信息多跳传递，实现了远程接收服务器推送的上锁/解锁控制命令以及服务器端用户权限或门锁变更信息，并通过蓝牙MESH网络上传本地门锁状态信息的功能；通过键盘输入备用动态密码进行手动干预开锁，备用动态密码可以根据需要在服务器端设定有效期限，保证门锁安全与便捷。
一种基于EPTM模型的电路信号可靠性的概率计算方法，所述计算方法包括以下步骤：步骤1：网表解析及相关量的初始化；步骤2：提取电路基本构件gi，并计算其输入信号的PTM；步骤3：提取gi的PGj，并计算其输出信号概率pgj；步骤4：计算电路的输出信号可靠性pc。本发明基于EPTM模型，提供了一种精确的，以电路基本构件为单位的信号概率计算方法。它可用于精确且快速地实现对电路信号可靠性的概率评估，有益于在电路设计的早期阶段实现对电路拓扑结构的高可靠设计。
本软件是一个面向深度学习训练数据的可视化平台，运用前后端分离的项目开发模式，并结合数据库技术来实现数据的存储，实现在平台上进行数据集内容管理、用户管理和数据可视化分析的功能。
软件是基于嵌入式系统的声源定位软件，主要是面向拾音器等硬件设备的底层开发。软件通过麦克风阵列获取音频数据，并通过算法将数据进行滤波去噪，根据算法可以将不同声源的声音进行定位从而实现角色区分。
本平台主要是一款以智能养殖为背景的物联网数据获取分析平台，可以实时获取传感器数据发送来的水质情况、实时监控鱼塘画面、生成历史数据来展现数据走向。本平台主要用JavaScript、html、css编写。可以在所有浏览器直接运行无跨平台限制。嵌入式系统可以实时采集鱼塘水质的PH、温度、电导率、融氧值等信息并将数据实时传输至云端存储在数据库。并且运用聚类算法中的FCM算法，通过开发工具结合历史数据，提升系统对水质污染的检出率和误报率。
本平台用以辅助操作机器人，以自主或遥控的方式，通过机械臂前端摄像头进行可见光视频拍摄、仪表图像识别等任务。采用机械臂操作旋钮开关，代替工作人员对高压室内的高危设备进行操作。
软件的主要功能包括：1）机器人自主导航功能2）到达指定位置后，机械臂控制机械臂移动至正确的姿态位置，并旋转旋钮；3）机械臂末端摄像头可见光识别任务；4）告警信息发布（包括机械臂末端卡死，识别失败等情况）。
本软件是一个对网站后台进行管理的平台，运用前后端分离的项目开发模式，并结合数据库技术来实现数据的存储，实现在平台上进行官网管理、系统管理和日志查看分析的功能。
还有以下软件著作权：
公司秉承“以科技创新引领智能世界”，坚持“以人为本、技术创新、专注产品、用心服务”的行动准则，为智能化产业发展贡献力量。公司未来发展交通基础设施及运营数据资产建立，标准起草立项、顶层方案设计，人工智能模型、优化迭代，实施案例推广。相信中熵科技一定能做到“以科技创新引领智能世界”。