睿沿AI加速推进能源行业管控智能化发展
睿沿科技
近来，全国各类较大事故上升，能源行业安全问题形势严峻。在当前公共安全事件易发形势下，中国在社会发展方面的能源行业安全的管控显得尤为重要。
“十三五”期间（2016－2020年期间），将加快推进智能油气田、智能工厂建设，建成3-5个智能油气田示范区、10个智能工厂，完成智能化管线系统推广。
《规划》提出了安全生产工作七个方面主要任务，其中第五条是强化安全科技引领保障。加强安全科技研发，推动科技成果转化，推进安全生产信息化建设。
“十三五”期间（2016－2020年期间），将加快推进智能油气田、智能工厂建设，建成3-5个智能油气田示范区、10个智能工厂，完成智能化管线系统推广。
《规划》提出了安全生产工作七个方面主要任务，其中第五条是强化安全科技引领保障。加强安全科技研发，推动科技成果转化，推进安全生产信息化建设。
简单来说：
远程巡检
人员监测识别
危险行为防控
作业安全规范
报警可视化
仪表识别
风险报表
1. 远程巡检
场景可视化管理，保障作业安全，节省巡视人员。可视化快速巡视，及时发现异常状况，对作业区进行远程视频巡检监管，节省部分人员现场巡视的人力需求，保存录像对异常事件备查。
2. 人员监测识别
通过人脸/人体识别技术进行身份识别、黑名单检测、非授权人员检测、睡岗离岗检测。
3.危险行为防控
实时分析布控区域人员行为，支持对危险事件进行布控，例如打架、管控区域吸烟、打电话、非法聚集等。
4.作业安全规范
实时监测可视范围内的员工着装，是否穿工装、带安全帽、漏水漏气检测等。
5.报警可视化
系统一旦识别产生报警后，系统自动弹出对应的视频画面和报警信息提示，并进行语音播报，实现可视化预警支持报警联动，系统一旦识别产生报警后，系统自动弹出对应的视频画面和报警信息提示，实现可视化预警。
6.仪表识别
支持各类型仪器仪表盘识别，广泛适用于各类仪表的数字，英文，符号，支持指针表，液晶表，字轮表，Led表等各类仪表的识别。
7.风险报表
从区域、时间、报警等级等多维度生成风险报表，支持从不同维度查询和导出统计报表，更集中、更系统、更清楚地反映各生产现场的安全情况，有效管理和利用海量报警大数据进行分析， 从而提高安防和管理水平。
睿沿AI智慧安防平台通过实时数据采集、存储、处理全过程的管理需求进行研发，采用大数据和人工智能技术，通过智能感知、大数据分析和人机混合智能决策，整合了一套管道智能综合安防系统，实现了场站施工全面实时智能化监管。
截止2020年，睿沿已经成功为石油行业多家公司实现了从“看得见”到“看得懂”的技术转型，为中石油公司智能化建设迈出创新性的一步。
