3月27日，“2019新智元AI技术峰会——智能云·芯世界”技术峰会在北京启帷。
据了解，此次峰会邀请了英特尔、谷歌、阿里、腾讯、华为等全球顶尖人工智能企业的专家，以及清华大学、北京大学等知名学府学者，共同探讨“云”和“芯”的大势，聚焦迈入超异构时代的AI计算，芯片助力产业互联网实现变革，以及5G与边缘AI在工业物联网的落地案例，为未来智能世界提供坚实的技术基础，共同聚焦城市升级和产业跃迁，探讨AI加速与产业融合的路径与实例，推动中国社会依托人工智能实现跨越式发展。
在技术推动下，中国正迈进创新型国家行列，尤其是芯片和人工智能等关键领域的自主研发能力不断增强，这也是本次中美贸易摩擦的根本原因。在占领智能技术制高点的竞赛中，我们也应该清醒认识到，中美两国在人工智能基础研究领域存在的差距，学习世界先进技术、增强国际学术交流，是保持自身技术不断创新的永恒课题。
本次峰会上，新智元联手中外科技巨头，共同启动“新智元AI+产业生态平台”。该平台是中国第一个由第三方机构发起的、聚焦AI+产业的合作、开放和共享的平台，也是新智元搭建的人工智能技术分享共同服务平台。在平台上，企业界、学术界、政府等机构将通力合作，加速将人工智能与产业融合，实现技术资源开放共享、开源平台和生态共建，成为中国产业革命的智慧策源地。
在新智元AI技术领袖论坛环节，英特尔中国研究院院长宋继强、三星电子中国研究院院长张代君、微软（亚洲）互联网工程院常务副院长张祺、京东集团AI平台与研究部AI研究院副院长梅涛，共议2018年的AI主题“城市升级，产业跃迁”。几位行业专家分享了他们认为2018年中国智能+最大的看点以及最重要的落脚点，并针对中美竞赛、BAT混战的大背景，对合作和竞争发表了各自的看法。
现场观众难得地了解到欧洲人工智能的发展近况。会上，德国人工智能研究中心（DFKI）首席执行官、诺贝尔奖评审委员会成员沃夫冈·瓦尔斯特（Wolfgang Wahlster）教授分享了以德国AI研究为代表的欧洲AI大趋势。瓦尔斯特教授被誉为“德国人工智能教皇”，他是“工业4.0”概念的提出者之一，是德国总理默克尔的科技顾问。他领导的DKFI作为全球最大的非营利AI研究机构，与产业密切结合，已经孵化出80余家科技公司，通过将AI技术融入德国最畅销的产品，促进德国的经济发展。瓦尔斯特教授在本次峰会上的演讲，是他首次在中国面向公众演讲。
另一位来自DFKI的大牛，欧洲科学院院士、深知无限人工智能研究院院长、联想集团首席人工智能科技顾问汉斯·乌思克尔特（Hans Uszkoreit）教授，在演讲中介绍了中德两国正在进行中的AI应用项目案例。
中星微集团创建人、中国工程院院士邓中翰，发表了题为《中国芯二十年的自主创新之路——中国芯片产业生态环境到AI芯片的发展趋势》的演讲。作为“星光中国芯工程”总指挥，被誉为“中国芯之父”的邓院士，结合他二十年芯片行业经验，分析了2018年AI芯片产业格局。邓院士指出，中国AI芯片应该走全自主研发的路线。中国每年进口芯片总值达2600亿美元，芯片的进口量已经多年超过石油等物资的进口，虽然近年我国的集成电路产业的发展取得了突出的成绩，但在经济国际化的趋势中，中国芯片产业的发展还未真正取得胜利。目前，中国是AI芯片投资创业的热点市场，我们应该保持这股趋势，不断通过弯道超车，甚至在“无人地带”换道超车，实现AI芯片发展。
本次峰会以“产业·跃迁”为主题，聚集了全球人工智能生态产业链的代表企业和技术领袖。微软全球技术院士黄学东博士介绍了微软语音和语言处理技术的最新进展。IBM全球副总裁、IBM大中华区首席技术官、IBM中国研究院院长沈晓卫博士，探讨了AI技术趋势、安全与伦理、未来计算力，以及AI时代的技术创新战略。阿里巴巴副总裁、达摩院机器智能实验室副主任华先胜，结合阿里巴巴在电商、城市计算、工业、医疗和设计等领域的探索和实践，分享了如何让AI技术落地，释放商业潜能。
AI融合实体经济，“智能经济形态”
首现国家级政策文件
近日，中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》（以下简称“意见”），这是继今年全国“两会”总理首次提出“智能+”之后，国家层面促进人工智能发展的又一份重要指导文件。
意见指出，促进人工智能和实体经济深度融合，要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。
“智能经济形态”是第一次出现在国家级政策文件中，此前常用的“新经济形态”多指互联网电商、共享经济等商业形态，这次提出“构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享”，既包含了共享经济，也包含了大数据、机器人等广泛的AI产业。
在过去一年，人工智能成为改造传统行业、提升各领域效率的新动能，算力、算法、数据进一步大爆发，作为国家战略的人工智能正在作为基础设施，逐渐与产业融合，加速经济结构优化升级，对人们的生产和生活方式产生深远的影响。
人工智能与实体经济融合的时代来了！
AI计算迈入超异构时代
谁会主宰万亿级市场？
在PC时代，英特尔凭借CPU建立起1000亿美元的市场，成为摩尔定律最大的受益者；随着移动互联网和云计算时代到来，Arm和英伟达崛起，成为行业算力的新兴供应商，建立起芯片生态。AI时代群雄纷起，从BAT、华为，到地平线、寒武纪，国内外大大小小的公司投入到AI造芯运动中，试图建立起AI芯片生态系统。
特别是去年4月，中兴事件发生后，产业、资本、技术等各方面向AI芯片领域投入，“造芯”成为2018年中国AI科技的一条主动脉。未来，智能云、边缘计算和万物互联的新智能世界让AI芯片面临新的爆发，迎来云边端万亿美元市场。
据AI报道记者了解，峰会上，清华大学电子工程系教授汪玉指出，目前国内芯片仅应用软件与世界先进水平相比，情况较理想，但原料&设备、制造、设计、系统软件等方面与国际先进水平存在不同程度的差距。具体到芯片设计而言，CPU差距较大，市场被英特尔等老牌厂商占领；随着地平线、寒武纪等一批芯片公司崛起，AI芯片设计的差距较小；新器件领域则处在同一起跑线。
清华大学电子工程系教授汪玉
汪玉作为学术界成员，也认识到学术与产业界的合作的重要性及问题，呼吁构建半导体创新生态。
此外，从现实应用上讲，数据中心仍然需要更强、更快的训练能力，而“AI+”迫切需要遍布于从终端到云的推理能力，这是促使科技巨头大规模投入、互相竞争的根本。应用部署AI能力的位置、尺寸、成本、功耗要求的多样性以及与其他计算能力快速集成的要求对AI计算提出了更高层级的要求。
作为芯片巨头的英特尔，一方面探索量子计算和神经拟态计算，另一方面也在探索超异构计算形态，未来无论是云、终端，都是AI超级芯片的天下。
芯片大战由云入端，
中国AI造芯站上边缘计算风口
3月份，科技巨头们的新动作引起了行业关注：先是谷歌对外发布搭载Edge TPU芯片的千元级开发板，执行推理的速度比任何其他处理器架构都要快；紧接着，英伟达在GTC十周年之际也发布了一款边缘计算产品Jetson Nano 人工智能计算机，仅售99美元；而聚焦边缘计算的AI芯片公司地平线融资6亿美元，估值超过30亿美元。
作为长期技术趋势观察者，美团点评技术学院院长、北京智源人工智能研究院副院长刘江认为，云计算、移动、大数据、人工智能、物联网等等热词其实都是同一个大趋势的不同组成部分，只有掌握了智能云的最前沿技术，才能成为全球经济产业科技创新的引领者，孕育出万亿美元级的全球科技航母。从科技大厂到创业公司，似乎都站上了边缘计算的风口，这场芯片大战已经由云入端，抢占边缘，AI芯和智能云的下一个十年有哪些趋势？
华为去年十月发布昇腾系列芯片，其中昇腾310主打端侧和边缘侧，昇腾910主要面向云端，这与谷歌TPU和Edge TPU的思路不谋而合。在会上，华为消费者业务首席战略官邵洋详细阐述了华为在“芯-端-云”能力全面开放的战略下，构建开放共赢的智慧生态平台。
在英特尔、英伟达、Arm公司占领了数据中心和手机芯片市场的情况下，中国公司试图从边缘及终端突围，利用中国巨大的制造业硬件产业链和场景优势，试图建立起自身AI芯片生态系统。
同时，AIoT的架构也在演变，从集中式和云端到架构的转变正在顺利进行。与边缘架构相关联的整齐层将演变为更加非结构化的架构，包括在动态网格中连接的各种设备和服务，这些网状结构将实现更灵活、智能和响应更快的物联网系统。
此外，面对算法不断演进、算法与应用密切相关的AI芯片的两个现实问题，能兼顾灵活性和高能效的芯片架构处在不断探索中。
AIoT如何构建智能经济形态？
BAT打造数字世界操作系统
IoT的使命是数字化物理世界，构建起万物互联的世界。
人工智能如何数字化物理世界、优化物理世界的运行效率？阿里云首席智联网科学家丁险峰认为，需要把算法的模型推送到边缘计算平台上去，从而实时的调节控制系统，达到提高物理世界效率的目的，这样才能实现5G与边缘AI在工业物联网的落地。阿里云数据智能总经理曾震宇在会上阐述产业AI在城市、工业、零售等多行业的广阔前景。
阿里云数据智能总经理曾震宇
腾讯去年进行组织架构调整，成立云与智慧产业事业群，全面拥抱产业互联网，把云计算作为互联网下半场的突破口。腾讯云副总裁王龙在峰会上阐述了产业互联网的“芯”动力，阐述腾讯作为第一个提出产业互联网的科技公司，如何把云、AI等技术融入企业数字化、自动化、智能化升级的过程中，构建智能经济形态。
腾讯云副总裁王龙
智能经济形态是人工智能和实体经济深度融合的结果，由数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享等形式构成，能够深刻改变传统行业。
峰会上，云天励飞董事长兼CEO陈宁、松鼠AI智适应教育联合创始人兼CTO樊星，猎户星空首席战略官王兵，驭势科技联合创始人兼CEO吴甘沙，北京大学博雅特聘教授、前沿计算研究中心执行主任陈宝权、小蚁科技首席战略官孔华威等嘉宾分享了新兴公司构建智能经济形态的现实案例。
AI独角兽白皮书重磅发布：
总估值超3.5万亿，北京海淀独占鳌头
峰会现场还发布了《2019新智元人工智能独角兽白皮书》、《2019新智元人工智能创新园区白皮书》等若干AI白皮书，聚焦产业链的创新活跃，助力中国在世界级的AI竞争中实现超越。
AI报道了解到，通过统计一级市场已公开的投融资大数据，截止2019年3月，数据显示，中国人工智能独角兽企业共计50家，估值总金额超过35000亿元人民币；估值超过200亿人民币的超级独角兽有18家，AI超级独角兽的估值总金额占全部AI独角兽总估值的90.43%。
另外，根据新智元AI Era园区影响力评定体系——综合“园区建设规模、园区发展支撑力、AI产业影响力、网络影响力和生态指数”5维度大数据综合评定，新智元盘点出2019年具有影响力，切实推动AI产业进步和发展的中国人工智能创新园区。
智能云和AI等技术的大力发展，将是开启未来智能世界的密钥。为中国AI产业发展添薪续力，鼎力共建“智能+”，未来世界人工智能发展的广阔前景指日可待！
来源：AI报道、网易
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